如果要對威脅人類生存的事物進行列舉，人工智能應(yīng)該排在很前面。很多人都有這樣一種擔心，即人類賦予機器人工智能后，當人類的行為不再讓機器感到滿意甚至受到阻礙時，機器會不會毫不猶豫地除掉人類？為了避免這一狀況的出現(xiàn)，最好的辦法就是將機器所能獲得的知識限定在一定范圍內(nèi)，讓它們能夠很好地執(zhí)行人類所布置的任務(wù)即可。然而，MIT 的研究人員卻并不這么認為，他們研發(fā)的人工智能將擁有自主瀏覽網(wǎng)頁進行空白知識填補的能力。
研究人員 Regina Barzilay 表示，當讀到一篇文章時，人們要做的就是從中提取出正確信息。當對文章有些不理解時，通常會上網(wǎng)查找相關(guān)信息來幫助自己弄懂文章意思。
因此 Regina Barzilay 及其團隊開始教 AI 系統(tǒng)學會去使用網(wǎng)絡(luò)資源。當它遇到一些難以理解的情況時，將會自動啟動網(wǎng)絡(luò)查詢功能，將其試圖提取和分析的含數(shù)據(jù)文本放到網(wǎng)絡(luò)進行搜索并加以理解，之后還會將上網(wǎng)搜索的結(jié)果與最初的分析進行比對。
為了對系統(tǒng)算法進行訓練，研究人員給其布置了兩個任務(wù)。一個是食品污染案例，算法要從近 300 份文件中提取出食品類型、污染類型及污染地點等相關(guān)信息。另一個則是從大規(guī)模槍擊案數(shù)據(jù)庫中提取出槍手姓名、案發(fā)地點、傷亡人數(shù)等信息。研究人員表示，在兩個任務(wù)中，該 AI 系統(tǒng)的效率比傳統(tǒng)機器學習訓練出的 AI 要高上 10%。
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