人工智能vs人類智能：人機結(jié)合才是未來？

美國研究人工智能的公司Kernel投資人布萊恩·約翰遜（Bryan Johnson）表示，植入式神經(jīng)修復(fù)和認知增強未來的市場不可限量，并預(yù)言其有可能發(fā)展成為史上最大的產(chǎn)業(yè)。

這篇文章的主題是AI.對有些籃球迷來說，“AI”這個詞最先讓他們聯(lián)想到的或許是艾倫·艾弗森（Allen Iverson）。曾經(jīng)的費城巨星現(xiàn)已躋身NBA名人堂，本文中我們討論的“AI”是“Artificial Intelligence”.評價人工智能比評價一位籃球運動員還要難。“好”、“壞”的兩極化之間還有許多可說道的地方。

讓我們先從“AI威脅論”開始。

恐懼是大眾面對AI普遍存在的心理。即便是儼然科學(xué)化身的史蒂芬·霍金，也不斷提醒人類要警惕AI機器人有一天會取代人類。在“時代精神2015年度會議”（Zeitgeist 2015 Conference）上，霍金發(fā)表演講稱百年內(nèi)計算機將在某些方面超越人類。并希望人類最好確保自己到時候有能力掌控自己的創(chuàng)造物，而不是反被其控制。

恐懼的原因是未知。

未知是個中性詞，在上述提及的種種威脅之外，AI同時具有能給人帶來巨大貢獻的能力。比如在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，Google Brain曾做過一次著名的AI實驗，讓兩個AI飾演保衛(wèi)者，不斷進化其加密算法來保證二者之間的通信不被第三方竊取。實驗中第三個AI飾演黑客的角色，想方設(shè)法破解前兩個AI之間的加密協(xié)議。實驗結(jié)果是這次信息保衛(wèi)戰(zhàn)以守衛(wèi)者的成功宣告結(jié)束。前兩個AI合力構(gòu)筑的安全防線讓黑客AI毫無可乘之機。

驚嘆之余，我們并不很清楚AI是如何創(chuàng)造出它們的加密算法的。谷歌只是證明了讓AI接管網(wǎng)絡(luò)安全的方案可行，但并沒有給出進一步解釋。這也意味著近期的商業(yè)化并不現(xiàn)實。

外媒Singularity Hub在評論中指出：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在掌握通信元數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)流量分析上非常高效。由于現(xiàn)代AI和機器學(xué)習(xí)天生適合大數(shù)據(jù)處理，人們認為它們可以在網(wǎng)絡(luò)安全上大顯身手。只是，大家都不知道AI在其中到底是如何工作的。人們只知道它能實現(xiàn)好的結(jié)果，知其然而不知其所以然。

與此同時，AI在另外一些實驗中同樣表現(xiàn)出了讓人驚訝的潛質(zhì)。

麻省理工學(xué)院的卡爾·瓦德里克（Carl Vondrick）和他的團隊開發(fā)了一個深度學(xué)習(xí)算法，可以“預(yù)判周圍場景的發(fā)展，對短期未來進行預(yù)測”.

正如瓦德里克接受New Scientist采訪時所說的那樣：“任何在我們世界中運行和工作的機器人都具有一些基本的‘預(yù)測未來’的能力。比如你想要坐下，你自然不希望機器人在這個時候把椅子抽到一邊。”

研究團隊使用Flickr上的200萬段視頻來對AI程序踐行訓(xùn)練。視頻內(nèi)容包羅萬象，有高爾夫球場、火車站和醫(yī)院嬰兒房等等。這些視頻并不包含文字分類信息，全憑AI自己的能力對畫面內(nèi)容進行‘學(xué)習(xí)和了解'.訓(xùn)練結(jié)束之后，研究人員給AI看一些靜態(tài)圖像，然后AI能夠預(yù)判出畫面中接下來會發(fā)生什么?！?/p>

劍橋計算機實驗室大學(xué)的約翰·道格曼（John Daugman）將實驗中AI令人叫絕的能力歸功于計算機視覺與機器學(xué)習(xí)技術(shù)的運用，AI觀摩圖像，習(xí)得各事物之間的關(guān)系與行為模式，然后據(jù)此對給定場景的發(fā)展進行預(yù)測。整個模式與人類大腦的學(xué)習(xí)過程如出一轍。

AI在航天界也已小試身手。之前Wall Street Daily曾報道過Psibernetix公司開發(fā)的AI程序ALPHA,ALPHA被設(shè)計成可以駕駛戰(zhàn)斗機，并且在模擬戰(zhàn)斗中戰(zhàn)勝了人類飛行員。

打造無人駕駛飛機復(fù)雜而且昂貴，即使是對現(xiàn)有的手動操控飛機進行自動化改造，也不是件容易的事。然而，韓國KAIST（前身是韓國高科技學(xué)院）研制的類人機器人或許可以解決上面這個問題。他們開發(fā)的機器人具有類似人類的肢體，能夠坐在駕駛座上，模擬人類動作來駕駛飛機。

未來無人駕駛技術(shù)有望在空軍編隊中得到應(yīng)用。

現(xiàn)在回頭看霍金博士那個問題：如何確保計算機的目標與人類目標相一致。以上這些AI為人所用的例子足矣做為對”AI威脅論“的最佳回應(yīng)。

Kernel是一家致力于研發(fā)神經(jīng)義肢技術(shù)的人工智能公司。Kernel試圖尋求通過在大腦中植入芯片來增強人各項能力的方法。今年十月份，連環(huán)創(chuàng)業(yè)者布萊恩·約翰遜（Bryan Johnson）為Kernel帶來一億美元的資金注入。此前他已經(jīng)通過旗下的投資公司OS Fund向Kernel提供了數(shù)百萬美元的資金。

Kernel希望在人類壽命日益延長的情況下，通過技術(shù)手段大幅度提高人們的生活質(zhì)量。為實現(xiàn)這一目標，Kernel的首要計劃是為認知障礙患者開發(fā)一種神經(jīng)輸入/輸出設(shè)備。來自約翰遜的投資讓他們能夠免除金錢之憂，將更多精力投入到產(chǎn)品研發(fā)中。

約翰遜的一番話解釋了他看好Kernel的原因：

”人類和人工智能越早結(jié)合越好。人類智能（HI）和人工智能（AI）之間的關(guān)系是共生。對二者共同進化的探索將是未來科技發(fā)展的重點，發(fā)展速度至關(guān)重要。為了實現(xiàn)兩者的完美結(jié)合，我們需要認真研究HI.“

約翰遜還預(yù)測這種”人機結(jié)合“將會是人類歷史上最大的工業(yè)景象之一。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。