“人工智能革命”初現(xiàn)雛形 接下來會(huì)發(fā)生什么？

據(jù)Singularityhub報(bào)道，它能解讀唇語、創(chuàng)造新的菜譜，它能輕松玩轉(zhuǎn)國際象棋、智力游戲以及圍棋，幾乎所有大型科技公司似乎都在竭盡全力將它整合到自己的組織和業(yè)務(wù)中。就像每款新誕生的應(yīng)用那樣，它宣稱其軟件可利用某種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以更好地改善生活。它就是人工智能（AI）。

在過去1年中，AI不斷登上全球媒體頭條，引發(fā)前所未有的關(guān)注?！?a href="http://m.ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI革命”已經(jīng)初現(xiàn)雛形，隨著2017年的到來，人們不禁都想問這樣一個(gè)問題：接下來會(huì)發(fā)生什么？最近，詹姆斯·亨德勒（James Hendler）接受采訪，被問及這個(gè)問題。亨德勒是倫斯勒數(shù)據(jù)探索和應(yīng)用學(xué)院院長，也是語義網(wǎng)的開發(fā)者之一。他最近與艾麗斯·穆爾維希爾（Alice M. Mulvehill）合著了新書《社交機(jī)器：人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和人類即將發(fā)生的碰撞》（Social Machines: The Coming Collision of Artificial Intelligence, Social Networking, and Humanity）。

這本書的重點(diǎn)不是預(yù)測AI的未來，而是更多傾向于描述AI可以完成哪些任務(wù)，以及無法勝任哪些任務(wù)。亨德勒認(rèn)為，問題在于，很多人都將AI視為“終結(jié)者”或?yàn)跬邪蠲缐?mèng)，完全沒有考慮人類的因素。他說：“人們喜歡將AI描繪成非黑即白的技術(shù)。但實(shí)際上，它需要人類參與，人類更擅長處理‘灰色’地帶的問題?！?/p>

借用過去比較常見的政治口號(hào)：我們--人類和人工智能--團(tuán)結(jié)起來會(huì)更加強(qiáng)大。這是亨德勒探討AI的未來時(shí)所要表達(dá)的重要觀點(diǎn)。

AI用于大規(guī)模編程

亨德勒說：“我認(rèn)為短期內(nèi)令我感到興奮的是，對(duì)于程序員來說，AI技術(shù)正變得越來越簡單，可以方便他們使用。這已經(jīng)不再是需要專業(yè)只是才能玩轉(zhuǎn)的領(lǐng)域?！?/p>

亨德勒目前教的一門AI認(rèn)知計(jì)算課程就凸顯出這一點(diǎn)。本科生也在從事與AI相關(guān)項(xiàng)目，比如在幾個(gè)星期內(nèi)就能開發(fā)出聊天機(jī)器人，回答與哈利·波特（Harry Potter）相關(guān)的問題。如果是在幾年前，這樣的研究應(yīng)該是博士論文的課題。

AI發(fā)生了哪些改變？

現(xiàn)在已經(jīng)沒有必要從零開始開發(fā)深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺或自然語言組件。只要下載一個(gè)開源軟件包，將其整合到你的系統(tǒng)中，再進(jìn)行部分修改即可。這有點(diǎn)像玩《WordPress》，但亨德勒更喜歡將其與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初期的情況進(jìn)行對(duì)比。在20世紀(jì)90年代初，由于各種預(yù)先封裝且可以安裝到機(jī)器上的代碼出現(xiàn)，只需要簡單地了解HTML便可創(chuàng)建網(wǎng)站。

亨德勒說：“AI已經(jīng)通過可用的方式完成了封裝過程，它更像是把零部件拼接起來，然后找到哪種方式能夠發(fā)揮最大效用，而不是對(duì)這些零部件進(jìn)行基礎(chǔ)性研究。至少在更具實(shí)用價(jià)值的技術(shù)領(lǐng)域，情況的確如此。”

打開創(chuàng)新之門

亨德勒表示，從短期來看，AI技術(shù)將向各種規(guī)模的行業(yè)參與者敞開大門。他說：“我們會(huì)看到小企業(yè)利用現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)、視覺和語言技術(shù)展開大量創(chuàng)新。微軟、谷歌、Facebook等科技巨頭也將對(duì)這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行重大投入，但他們會(huì)瞄準(zhǔn)新的方向?！?/p>

與此同時(shí)，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和政府將會(huì)在AI相關(guān)技術(shù)的演變過程中扮演重要角色。亨德勒以無人駕駛汽車為例，這項(xiàng)技術(shù)首先是由斯坦福大學(xué)等高等院校開發(fā)的，并贏得了美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）舉行的挑戰(zhàn)賽（Grand Challenge）。谷歌隨后進(jìn)一步推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)走向成熟?，F(xiàn)在，似乎所有的汽車制造商都在開發(fā)無人駕駛汽車。

雖然仍有必要開發(fā)新的AI技術(shù)來解決問題，但亨德勒表示，短期的重點(diǎn)將是能夠利用現(xiàn)有工具實(shí)現(xiàn)的商業(yè)案例。他說：“我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)公司也將關(guān)注這類創(chuàng)新，而且創(chuàng)新數(shù)量將十分巨大?！?/p>

解決發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家問題

2017年后，普通科技用戶將看到AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)哪些進(jìn)步？在這種情況下，更多可能意味著更少，因?yàn)榧夹g(shù)將被無縫整合到用戶所在的背景中。亨德勒說：“有人或許期待著購買某個(gè)東西之后，整個(gè)世界就變得完全不同了。但實(shí)際上，可能不會(huì)有如此明顯的變化?！?/p>

以蘋果虛擬助手Siri為例。Siri勝任復(fù)雜任務(wù)的能力不斷提升，但它依然時(shí)常找不到答案，只能默認(rèn)提供網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果?；蛟S不久的將來，我們可以向Siri或者與之類似的服務(wù)下達(dá)這樣的指令：給我展示孩子今天吃午飯的照片，而后者可以又快又準(zhǔn)確地給出結(jié)果。

事實(shí)上，亨德勒提到的許多創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這個(gè)目標(biāo)。名為Snips的公司使用名為“情境感知（context aware）”的技術(shù)便可過濾聯(lián)系人、電子郵件、日程、照片等各種數(shù)據(jù)，從而在用戶的移動(dòng)設(shè)備上建立短期記憶。隨著時(shí)間推移，它就能了解對(duì)用戶來說真正重要的東西，并最終成為用戶設(shè)備上各種應(yīng)用和信息的唯一接口。

Snips創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官蘭德·辛迪（Rand Hindi）在2015年的TEDx演講中說：“利用AI的關(guān)鍵是讓這項(xiàng)技術(shù)消失于無形。你只需要過好自己的每一天，無需再關(guān)注它?！?/p>

當(dāng)然，“讓技術(shù)消失于無形”都是發(fā)達(dá)國家國家面臨的問題。亨德勒樂觀地認(rèn)為，那些旨在改進(jìn)發(fā)展中國家現(xiàn)狀的項(xiàng)目不久之后也將融入AI技術(shù)。亨德勒和其他人正在與IBM合作，計(jì)劃在未來5年幫助10億人掃盲。他說：“我們談?wù)摰氖谴蠓纳圃S多人的生活，尤其是在那些識(shí)字率還比較低的國家。在這種情況下，人們將會(huì)突然間看到科技以前所未有的方式進(jìn)入他們的生活?！?/p>

教育是關(guān)鍵

雖然有好有壞，但將來AI會(huì)驅(qū)動(dòng)越來越多的大規(guī)模顛覆性技術(shù)。一方面，180萬卡車司機(jī)可能在不到一代人的時(shí)間內(nèi)被無人駕駛汽車取代。另一方面，制藥等航行業(yè)有可能節(jié)省巨額成本。事實(shí)上，IBM著名的人工智能平臺(tái)沃特森已經(jīng)被大規(guī)模部署到制藥行業(yè)。美國醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助中心發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)療行業(yè)大約占到美國GDP總量的17.5%.

亨德勒表示，政府需要著手推動(dòng)這些變革，而非為創(chuàng)新設(shè)置障礙。他堅(jiān)持認(rèn)為，教育將成為“AI革命”的關(guān)鍵，幫助人們了解電腦更擅長的領(lǐng)域和無法勝任的缺陷。他說：“人們需要在這方面變得更加聰明，而技術(shù)人員則應(yīng)該幫助決策者理解這些差異，這是至關(guān)重要的事情。”

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