中國患上了AI人才匱乏癥：大學(xué)跟不上節(jié)奏 企業(yè)被迫爭搶

極客網(wǎng)·極客觀察（小刀）中國漸漸崛起，成為全球AI超級大國，就像競爭對手一樣，中國也碰到一個大難題：人才短缺。

根據(jù)泰晤士高等教育（Times Higher Education）的估計，與其它國家相比，中國發(fā)表的AI論文是任何國家的兩倍還要多，但是說到AI技術(shù)專家的數(shù)量，卻只能排在第七位。

脈脈網(wǎng)分析師認(rèn)為，北京占了中國AI人才的60%，杭州、上海、深圳各有10%，其它城市沒有一個達到2%。哈爾濱工業(yè)大學(xué)、北京郵電大學(xué)在AI人才培育方面走在前列，清華大學(xué)、北京大學(xué)稍稍落后一些。

人才短缺的問題不只影響了創(chuàng)業(yè)公司，還影響了老牌巨頭，比如華為。

華為輪值主席（CEO）徐直軍（Eric Xu）相信，AI人才的分布就像帕累托曲線一樣，少量員工創(chuàng)造大多價值，正因如此，領(lǐng)先企業(yè)只能依靠少數(shù)杰出人才開發(fā)的創(chuàng)新成果，這樣才能成長。所以說，如果哪位專家有可能取得突破，就會有很多企業(yè)追求。

吸引人才

華為的年預(yù)算約為150-200億美元，用來開發(fā)更好的產(chǎn)品，提升內(nèi)部效率。預(yù)算很多也能吸引高級人才。

華為創(chuàng)始人任正非曾經(jīng)談到全球技術(shù)服務(wù)（GTS）部門在AI應(yīng)用領(lǐng)域取得的進步，他說：“科學(xué)家注視未來，研究基礎(chǔ)理論。他們沒有必要擔(dān)心研究成果是否能用于商業(yè)，但是要傳播思想和理論，幫助其它領(lǐng)域取得突破。”

員工除了關(guān)心收入，還關(guān)心其它東西。2017年的一份員工調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90年代出生的員工普遍相信“自我發(fā)展”是工作中很重要的一部分，然后才是尋求工作意義、獲得認(rèn)可、拿到不錯的薪水。 

頂級人城薪酬很高，至于其它員工，可以用技術(shù)來替代。華為高級管理顧問、大學(xué)商業(yè)學(xué)院教授Huang Weiwei認(rèn)為，華為已經(jīng)開發(fā)一套智能制造系統(tǒng)，在不增加更多員工的前提下，可以讓效率提高30%。節(jié)省的錢可以花在最有價值的員工身上。

教育培訓(xùn)

在華為員工中，擁有碩士和博士學(xué)位的員工增加了10%，然而新興AI公司依圖科技認(rèn)為，數(shù)量并不能完全反應(yīng)價值。依圖首席創(chuàng)新官Lu Hao說：“在我們的研究人員中，有90%是學(xué)士學(xué)位應(yīng)屆生?！?/p>

“我們沒有聘請博士學(xué)，不是公司決定這樣做，而是因為他們在面試時未能通過。我認(rèn)為，這一點部分反應(yīng)了當(dāng)前教育系統(tǒng)存在的問題……如果只是簡單訓(xùn)練一個模型，并不是什么難事。所有工具都已經(jīng)有了，訓(xùn)練模型并不是超級困難的事，即使是未畢業(yè)的學(xué)生也能做。”

“專注數(shù)據(jù)，理解分析數(shù)據(jù)，行事之時多多利用直覺，這才是他們欠缺的。當(dāng)我們面試博士生時，發(fā)現(xiàn)有很多人缺少這樣的能力?！?/p>

脈脈聯(lián)合創(chuàng)始人王倩認(rèn)為，隨著行業(yè)的發(fā)展，這個問題會變得越來越常見。大學(xué)期間，王倩學(xué)習(xí)面部識別知識，她在教室學(xué)習(xí)，在實驗室做實驗，參與外部競賽，王倩當(dāng)時認(rèn)為，面部識別想變成主流技術(shù)還有蠻遠的路要走。10多年之后，它卻無處不在。

王倩說：“在中國，我最擔(dān)心的就是教育。中國并不缺少人才，關(guān)鍵在于我們的教育能否跟上AI的需求?！?/p>

私營企業(yè)扮演的角色

要培育學(xué)生的AI技能，成本有點高，大學(xué)難以承受。以依圖科技為例，在機器學(xué)習(xí)建模時，如果要給數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽，依圖可以承受的價格是100人民幣，建成之后公司免費提供給研究社區(qū)使用，對于大學(xué)來說，如果拿不到私營企業(yè)的援助資金，它們根本無法承受。

王倩相信，企業(yè)應(yīng)該與大學(xué)合作，一起培養(yǎng)學(xué)生，讓他們掌握未來可能會用到的技能。她還說：“企業(yè)需要AI研究人員，大學(xué)需要資金，還需要尋找商業(yè)應(yīng)用，這樣才能將科學(xué)成果應(yīng)用于真實商業(yè)環(huán)境。”

Huang Weiwei認(rèn)為，員工應(yīng)該多多訓(xùn)練自我，不要只是依賴公司。他認(rèn)為，大學(xué)的首要責(zé)任是幫助學(xué)生掌握學(xué)習(xí)方法：“要真正改變自我，學(xué)生必須依靠自己，所以能力相當(dāng)關(guān)鍵。大學(xué)要幫助學(xué)生提升學(xué)生技能，這樣到了必要之時才能迅速轉(zhuǎn)變角色。”

王倩認(rèn)為，除了學(xué)術(shù)能力，學(xué)生還需要其它技能。她說：“如果學(xué)生是書呆子，不能適應(yīng)時勢，不能將學(xué)到的東西應(yīng)用于實踐，可能會找不到工作。學(xué)生可能學(xué)到并獲得許多高級技術(shù)技能，但是他們的EQ（情商）非常低，無法適應(yīng)新時代的要求，所以他們可能無法變成核心專家或者核心人才。”

“如果我們擁有超強的學(xué)習(xí)能力，還能與時俱進，才能為客戶、為客戶的客戶創(chuàng)造價值，也為我們的企業(yè)創(chuàng)造價值。”

王倩說，今年有大約500萬個AI職位找不到人才，短短幾年前，空缺只有幾十萬個。

依圖CIO Hao LV認(rèn)為，應(yīng)該在行業(yè)之內(nèi)培育人才，不一定非要依賴大學(xué)。他還說，由于AI變得越來越流行，系統(tǒng)越來越復(fù)雜，編寫代碼的方式變了，我們現(xiàn)在用數(shù)據(jù)生成代碼，這是一件新鮮事。

有些地方仍然需要AI人才，比如給數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽、機器學(xué)習(xí)、并行計算、數(shù)據(jù)分析、算法設(shè)計、大數(shù)據(jù)、產(chǎn)品工程。

王倩說，作為AI工程師，如果有3-5年的經(jīng)驗，工資會是新員工的2倍，如果工作10年，可能是4倍還要多。

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