獨(dú)占七成市場份額，英偉達(dá)是怎么成為AI芯片霸主的？

極客網(wǎng)·極客觀察8月28日 AI蓬勃發(fā)展，也許會成為新亮點(diǎn)，照亮日漸暗淡的科技產(chǎn)業(yè)。誰能成為AI最大贏家？目前答案似乎是英偉達(dá)，因為它提供一站式服務(wù)，包括芯片、軟件及其它服務(wù)，并且已經(jīng)賺得盆滿缽滿。

Naveen Rao是一名神經(jīng)科學(xué)家，后來成了企業(yè)家，他創(chuàng)辦的企業(yè)曾經(jīng)想和英偉達(dá)競爭，后來被英特爾收購。Naveen Rao想用新產(chǎn)品替換GPU作為AI計算的核心，但被收購后英特爾的進(jìn)展相當(dāng)緩慢，英偉達(dá)卻快速更新產(chǎn)品，不斷引入新AI功能。

后來Naveen Rao離開英特爾，創(chuàng)建軟件公司MosaicML，他購買了英偉達(dá)芯片，也評估過其它芯片。Naveen Rao發(fā)現(xiàn)，為了在競爭中勝出，英偉達(dá)創(chuàng)建了一個AI程序員社區(qū)，讓他們用英偉達(dá)技術(shù)發(fā)明創(chuàng)造，實現(xiàn)差異化，最終讓英偉達(dá)芯片成為贏家。

及早發(fā)現(xiàn)AI趨勢，ALL IN做全面準(zhǔn)備

英偉達(dá)之所以成功，主要是因為它早早發(fā)現(xiàn)了AI趨勢，針對AI任務(wù)優(yōu)化芯片，開發(fā)相應(yīng)軟件滿足市場需求。為了維持優(yōu)勢，英偉達(dá)向客戶提供專業(yè)計算機(jī)、計算機(jī)服務(wù)及其它工具。簡言之，英偉達(dá)能為AI開發(fā)提供一條龍服務(wù)。

雖然谷歌、亞馬遜、Meta、IBM及其它一些企業(yè)也提供AI芯片，但英偉達(dá)卻憑借這一招遙遙領(lǐng)先，占據(jù)AI芯片銷售的70%。在生成式AI模型訓(xùn)練市場，英偉達(dá)產(chǎn)品占的份額更高。

競爭對手抱怨稱，英偉達(dá)銷售計算機(jī)、軟件、云服務(wù)、訓(xùn)練過的AI模型，還有處理器，想與它競爭很有難度。

黃仁勛認(rèn)為，60年前IBM定義了大多數(shù)系統(tǒng)和軟件，自那之后，計算產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷最大轉(zhuǎn)變。GPU及其它專用芯片正在取代標(biāo)準(zhǔn)微處理器，AI聊天機(jī)器人正在取代復(fù)雜的軟件編程。

有人認(rèn)為聊天機(jī)器人將會顛覆互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，也有人認(rèn)為生成式AI只是泡沫，畢竟之前鼓吹的VR、元宇宙并沒有獲得太大成功。

但黃仁勛直言：“按我們的理解，這是計算機(jī)的重新發(fā)明。我們重新打造了一切，從處理器到終端?！?/p>

堅持重投入，10年投入300多億美元

以前英偉達(dá)只是組件供應(yīng)商，為了轉(zhuǎn)型，英偉達(dá)在10年時間內(nèi)投入300多億美元。除了與科學(xué)家、創(chuàng)業(yè)公司合作，英偉達(dá)還組建團(tuán)隊，直接參與AI活動，比如創(chuàng)造、訓(xùn)練語言模型。

在軟件層面，除了CUDA，英偉達(dá)率先為關(guān)鍵軟件開發(fā)更多軟件層，比如預(yù)先構(gòu)建的代碼片段，這些片段可以幫助程序員節(jié)省勞力。

在硬件領(lǐng)域，英偉達(dá)每隔幾年就會推出更快的芯片。2017年英偉達(dá)開始調(diào)校GPU，使之適應(yīng)AI計算。

如此一來，原本只是給其它企業(yè)的系統(tǒng)提供芯片和電路板英偉達(dá)，現(xiàn)在有些英偉達(dá)的計算機(jī)像超級電腦一樣龐大。這些超級電腦源自專有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，由成千上萬塊GPU搭配。

黃仁勛稱：“這種類型的計算可以幫你制造芯片，讓客戶使用，它還可以幫你搭建整個數(shù)據(jù)中心。”

去年9月英偉達(dá)推出H100芯片，它支持所謂的Transformer操作，ChatGPT等服務(wù)就是以這種計算作為基礎(chǔ)開發(fā)的，黃仁勛甚至稱H100芯片的推出是“iPhone時刻”。

投資初創(chuàng)企業(yè)，用資本開路“帶貨”

為了擴(kuò)大影響力，英偉達(dá)積極與大型科技公司合作，投資知名AI創(chuàng)業(yè)公司，讓這些公司使用英偉達(dá)芯片。

例如，今年6月Inflection AI成功融資13億美元，英偉達(dá)參與投資。拿到投資后，Inflection AI采購22000塊H100芯片。

英偉達(dá)還積極支持CoreWeave，這是一家新興云服務(wù)提供商，它們也會采購H100芯片。用戶不需要購買計算機(jī)，只需要向CoreWeave租賃算力便可以開展業(yè)務(wù)。CoreWeave最近融資23億美元，它擁有45000多塊英偉達(dá)芯片。

Hugging Face公司與英偉達(dá)及其它企業(yè)合作，開發(fā)語言模型線上存儲庫。Hugging Face首席執(zhí)行官Clément Delangue說：“硬件不能成為AI的瓶頸，這點(diǎn)相當(dāng)重要?！?/p>

專門開發(fā)AI芯片的Cerebras首席執(zhí)行官Andrew Feldman指出：“與其它芯片公司不同，英偉達(dá)公開與客戶競爭?！?/p>

盡管如此，抱怨的客戶并不多，至少目前沒多少。早在10年前谷歌就在開發(fā)AI芯片，但它的一些項目也依賴英偉達(dá)GPU。谷歌副總裁、計算基礎(chǔ)設(shè)施總經(jīng)理Amin Vahdat說，谷歌自有芯片的需求相當(dāng)龐大，但是谷歌仍然與英偉達(dá)有著密切的合作。

不打價格戰(zhàn)，提供高溢價產(chǎn)品

英偉達(dá)沒有透露過定價或者芯片分配政策，但一些行業(yè)高管和分析師指出，每塊H100芯片的價格約為15000美元，有的甚至超過4萬美元，比前代A100芯片高出2-3倍。

亞馬遜云計算部門副總裁David Brown透露，在定價方面英偉達(dá)留下了巨大空間讓其它企業(yè)競爭，與英偉達(dá)芯片相比，亞馬遜芯片更便宜。

黃仁勛有不同看法，他認(rèn)為英偉達(dá)芯片性能更強(qiáng)，能幫客戶節(jié)省資金。他說：“在50億美元的計算中心內(nèi)，如果你能將訓(xùn)練時間削減一半，省下的錢會比芯片的所有成本都高。我們提供的方案是全球最省錢的?！?/p>

今年二季度，英偉達(dá)營收同比增長64%，遠(yuǎn)好于華爾街預(yù)期。幾天前，英偉達(dá)市值突破1萬億美元。

Futurum Group分析師Daniel Newman說：“為了從英偉達(dá)手中購買相關(guān)系統(tǒng)，客戶愿意等待18個月，而不是從其它創(chuàng)業(yè)公司或者競爭對手那里購買現(xiàn)成芯片?！保ㄐ〉叮?/p>

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