騰訊云AI核心是服務：不過也有Google“無聊”之美

相比百度全身心投入到將自己定義為人工智能公司，以及阿里連續(xù)不斷的發(fā)布會（醫(yī)療大腦、工業(yè)大腦、環(huán)境大腦），騰訊在人工智能的步伐顯得有些緩慢。

雷鋒網(公眾號：雷鋒網)消息，在21日的騰訊云+未來峰會上，騰訊副總裁邱躍鵬終于正式發(fā)布騰訊云“AI即服務”的智能云，向外界全面展示了公司的AI實力。

其實騰訊的AI產品對外界來說早已不陌生。去年初騰訊成立AI Lab人工智能實驗室，并在約一年后先后任命AI領域頂尖科學家張潼與俞棟博士擔任實驗室主任及副主任，還成立了硅谷實驗室。而在更早前，騰訊的優(yōu)圖實驗室已經嶄露頭角，將AI用于公司內部產品，并交技術實力向外部輸送。再加上微信團隊智能語音實驗室，這三者可以說是騰訊AI的三駕馬車。

不出所料，騰訊云開放的AI能力主要分為三個部分：視覺、語音及自然語言處理。也基本可以對應以上的三個團隊。

在計算機視覺方面，騰訊云聯(lián)合優(yōu)圖實驗室，開放了人臉合聲、OCR識別、圖片識別、鑒黃等多項服務；在語音識別服務上，提供可直接接入的應用的語音轉文字、聲音合成、聲紋識別、關鍵詞檢索、音頻鑒黃等能力；在NLP自然語言處理上，則為電商、金融、泛娛樂領域提供聊天機器人、智能客服、廣告精準投放、智能推薦等服務。

邱躍鵬表示，這次將所有的AI能力一起發(fā)布出來，是“相信AI即服務的云時代即將來臨，所有的企業(yè)、所有的產品都需要AI這樣的能力植入在自己的產品中”。

雷鋒網了解到，圍繞計算機視覺、智能語音識別和自然語言處理，騰訊目前提供25種不同類型的人工智能服務，其中有偏重場景的應用服務8種，更加側重平臺的服務15種，以及能夠支持多種算法的機器學習和深度學習框架2種。所有的開發(fā)者都可以使用API來使用騰訊的AI服務，而資深的用戶可以使用提供的AI框架和AI基礎設施的部署和運維自服務。

老實說，這些服務都沒有超出外界對AI的一般期待。騰訊只是重申了不少公司都提出過的一個主題：人工智能很重要，未來會無處不在。無論是視覺、語音還是自然語言處理，都有大小公司投入其中。

但另一方面，從以往談人工智能必談計算力、算法（或人才）與數(shù)據(jù)三要素，到現(xiàn)在又加入場景這一環(huán)，可以看出只要能找到適當?shù)膽铆h(huán)境，再加上好的體驗，即使沒有獨特的技術或產品也能進一步發(fā)展。

不能說騰訊云沒有推出什么新東西，而應該說這就是AI目前所能帶來的，更重要的是在部分領域它已經逐漸具備了大規(guī)模應用于行業(yè)的前景。

人工智能領域的世界級泰斗邁克爾·歐文·喬丹（Michael I.Jordan）在騰訊云峰會上也做了主題演講，作為開山祖師級的人物，他給AI劃了一個界線，區(qū)分什么是它現(xiàn)在能做的，什么是不能做的。

“我相信在未來，短期內不會出現(xiàn)太多的像人這樣的靈活性和可變化性。也許機器可以了解一些事實，看上去非常有知識，但是它們沒法真正得到人這樣一種高級智能，甚至是像小孩一樣的高級智能。”

但他認為，大批次的處理數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)了解未來一些事件的走向，同時保證我們的數(shù)據(jù)結果不斷地提高，發(fā)現(xiàn)一些人類發(fā)現(xiàn)不了的事情，這些是AI能做到的。

邱躍鵬例舉了不少AI的應用場景，比如視覺方面的通過人臉識別找到走失人口，以及快遞單的手寫字體識別；自然語言處理方面的，通過智能客服節(jié)約企業(yè)的成本，讓服務標準化和更高效。這些都屬于能做到的范疇。

他認為，“隨著大數(shù)據(jù)技術和計算能力的發(fā)展，AI技術已經發(fā)展到了規(guī)?；?、工業(yè)化的階段，AI已經成為了一種高級的生產力。”

AI技術發(fā)展到工業(yè)化階段，也可以從它的介紹方式也與基礎設施的介紹逐漸呈現(xiàn)相似之處看出來。

比如，騰訊云這次提到了AI服務中，圖像處理達到日調用量超過2億，OCR名片識別準確率達到91.4%；某公司97.9%的咨詢信息被智能客服所處理，標注的語音數(shù)據(jù)多達數(shù)十萬小時等等。這種風格與騰訊云基礎設施的介紹一樣，如CPU與GPU計算性能提升，用到FPGA服務器；數(shù)據(jù)存儲已經超過了1000PB；數(shù)據(jù)中心網絡進入25G時代，性能提升100%，同時還建立了100G高性能的網絡。

沒有新意反而代表AI技術逐漸成熟了。這種情況下，更應該擔憂的反而是AI初創(chuàng)公司。

雷鋒網的一篇文章曾指出，Google今年的I/O開發(fā)者大會雖然是老調重談的讓人工智能主題，但卻讓外界看到，它確實通過Assistant將服務擴展到了更多領域，通過Photos帶來了更好的用戶體驗，通過Lens把自己的能力擴展到了物理世界當中。

Google I/O有一種“無聊”之美，騰訊云這次的發(fā)布也一樣。

還有一個問題是，AI真的以及為什么會這么快成熟呢，這個結果是不是下得太快了？若是從AlphaGo算起，這趟AI運動從進入公眾視野到普及不過才兩年。

優(yōu)圖實驗室的杰出科技學家賈佳亞教授在會上做了一個很好的比喻，他將AI的發(fā)展比作隱形斗逢。

“AI這個詞從進入大家的視野，到變得巷聞皆知只用了兩年時間，有點像突然被發(fā)現(xiàn)的東西。我會用哈利波特的隱形斗篷來比喻它，當你穿上它的時候，你會發(fā)現(xiàn)空無一人，但當把隱形斗篷取下來時，你會發(fā)現(xiàn)里面躲了一個龐然大物。”

他認為，其實AI技術就是這樣一個過程，它的發(fā)展從最開始到現(xiàn)在經歷了幾十年，這個規(guī)模絕對不是一朝一夕能夠形成的。

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