太神奇：Siri和Alexa未來能理解你的喜怒哀樂

Beyond Verbal在 2012 年成立于 Tel Aviv，團(tuán)隊擁有數(shù)十年的情感分析研究經(jīng)驗，并與芝加哥大學(xué)，Mayo Clinic，Scripps 和 Hadassah 醫(yī)學(xué)中心等知名組織進(jìn)行了合作。

雷鋒網(wǎng)了解到，2014 年，該公司推出了 Beyond Wellness API，能夠讓用戶的智能手機(jī)或是帶有麥克風(fēng)的其他可穿戴設(shè)備發(fā)揮情緒傳感器作用，公司研發(fā)的分析技術(shù)并不是進(jìn)行語音實際文本內(nèi)容或上下文語境的分析，而是通過系統(tǒng)創(chuàng)建的算法識別音域及語調(diào)變化，分析出像憤怒、焦慮、愉快或滿足等情緒，這樣就可以通過用戶語音樣本來了解人體情緒及人體身心健康狀況。

通過一段時間的被動跟蹤、量化和報告情緒狀態(tài)，Beyond Verbal 能夠提示用戶一段時間內(nèi)的全面情緒健康狀態(tài)，進(jìn)而幫助用戶改進(jìn)情緒健康。目前，Beyond Verbal收集了包括 40 種語言內(nèi)的 250 多萬條“情緒標(biāo)簽聲音”數(shù)據(jù)。

不過該技術(shù)尚處于起步階段，潛在用例包括呼叫中心通過分析通話情緒來改善與用戶的關(guān)系，或在健康領(lǐng)域，承擔(dān)評估某人的心理健康的角色。同時，確定它是否可以有效地用于檢測身體狀況（如心臟問題）的研究也正在進(jìn)行中。

如何讓 Siri 進(jìn)行情感分析？

雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))了解到，這種情緒檢測的技術(shù)可以被應(yīng)用到各種場合中：游戲的客戶服務(wù)、約會服務(wù)（幫助人們知道對方是否真的對自己感興趣）。同時，Beyond Verbal 目前正致力于通過開發(fā)人員的新 API 向虛擬個人助理（VPA）領(lǐng)域介引進(jìn)其情感分析技術(shù)。 雖然蘋果 Siri 和亞馬遜 Alexa 在理解話語上正在不斷改進(jìn)，它可以對“Alexa，播一首披頭士的歌”做出反應(yīng)，但它們卻不擅長識別人們的情緒。而這就是 Beyond Verbal 新 API 的最終目標(biāo)：為數(shù)字助理帶來“情緒智能”。

“今天的數(shù)字世界正在迅速改變我們與技術(shù)等其他方面交流的方式。”Beyond Verbal 首席執(zhí)行官 Yuval Mor 說道，“虛擬私人助理已經(jīng)開始采用個性化體驗。我們非常希望能夠?qū)?AI 和 Beyond Verbal 情緒分析的突破性技術(shù)融合在一起，為個性化技術(shù)和遠(yuǎn)程監(jiān)控提供獨特的視角。”

那這如何實現(xiàn)呢？為什么亞馬遜 Echo 設(shè)備需要了解人們的心情？ 鑒于 Alexa 和 Co. 現(xiàn)在可以為第三方支持的語音服務(wù)提供支持，Beyond Verbal 提到了一些可能的用例：如果你的聲音比較消沉，Alexa 可能會播放積極的音樂，或者可以告訴你，你的朋友聽起來不太高興，或者給你推薦令人愉快的電影。

需要注意的是，Beyond Verbal 大部分的想法都是放眼未來，還有更多潛在的重要用途尚未被發(fā)現(xiàn)，比如醫(yī)療健康。在未來，Siri 可以在幾周內(nèi)觀察到你的情緒不佳。或者如果目前的研究能重視其承諾，它甚至可以幫助人們檢測嚴(yán)重的身體疾病。“在不久的將來，我們的目標(biāo)是為我們的功能集添加聲樂生物標(biāo)志物分析，使虛擬私人助理能夠通過你的聲音來分析特定的健康狀況。”Mor 補(bǔ)充說。

實現(xiàn)過程是復(fù)雜的

該技術(shù)在基本層面上亟待改進(jìn)。事實上，在 Beyond Verbal 激活虛擬個人助理（VPA）與用戶之間的對話時，首先需要 13 秒語音來進(jìn)行第一次分析，之后則需要每 4 秒進(jìn)行一次情感分析 ，此過程適用于每一次談話。但很難想象人們會與 Amazon Echo 或 Apple HomePod 聊足夠長的時間來啟用情緒檢測。這就對為什么每天被動地收集一個人的聲音對于該項技術(shù)的成功而言至關(guān)重要。

“目前，命令風(fēng)格的對話會因為聲音太少而難以進(jìn)行情感分析。”VentureBeat 公司的一位發(fā)言人表示，他們正在開發(fā)一個額外的功能集，這將減少反應(yīng)時間，不過還是不可用于商業(yè)用途。改善情緒檢測的另一種方法是通過更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)方式，使用多種設(shè)備來（包括可穿戴式，手機(jī)，智能車等）分析語音，但這仍然需要一段時間。

據(jù)悉，Beyond Verbal 正在尋求新一輪融資，目前已經(jīng)從基金中投入了大約 1080 萬美元（其中包括 2016 年 9 月的 300 萬美元融資）。如果該公司要實現(xiàn)將真正的情緒智能帶給 AI 的愿景，那么將需要一筆巨大的投入。

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