傳統(tǒng)機(jī)器人依賴預(yù)編程,局限于大型生產(chǎn)線等結(jié)構(gòu)化場景。近年來,柔性機(jī)器人結(jié)合柔性電子、力感知與控制、人工智能技術(shù),獲得了力覺、視覺、聲音等感知能力,應(yīng)對多任務(wù)的通用性與應(yīng)對環(huán)境變化的自適應(yīng)性大幅提升。
機(jī)器人將從大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)線走向小規(guī)模、非標(biāo)準(zhǔn)化的場景。預(yù)計(jì)未來五年,柔性感知機(jī)器人將逐步替代傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人,成為產(chǎn)線上的主力設(shè)備,并在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域開始規(guī)模化應(yīng)用。
趨勢解讀
機(jī)器人是技術(shù)的集大成者,在過去硬件、網(wǎng)絡(luò)、人工智能、云計(jì)算的融合發(fā)展下,技術(shù)成熟度有了飛躍式地進(jìn)展,機(jī)器人朝向多任務(wù)、自適應(yīng)、協(xié)同化的路線發(fā)展。
柔性機(jī)器人是重要的突破代表,具有柔軟靈活、可編程、可伸縮等特征,結(jié)合柔性電子、力感知與控制等技術(shù),可適應(yīng)多種工作環(huán)境,并在不同任務(wù)中進(jìn)行調(diào)節(jié)。近年柔性機(jī)器人結(jié)合人工智能技術(shù),使得機(jī)器人具備感知能力,提升了通用性與自主性,降低對預(yù)編程的依賴。
柔性感知機(jī)器人增加了對環(huán)境的感知能力(包含力、視覺、聲音等),對任務(wù)的遷移能力增強(qiáng),不再像傳統(tǒng)機(jī)器人需要窮舉可能性,并且可執(zhí)行依賴感知的任務(wù)(如醫(yī)療手術(shù)),拓展機(jī)器人的適用場景。另一個(gè)優(yōu)勢是在任務(wù)中的自適應(yīng)能力,面向突發(fā)變化能夠及時(shí)反應(yīng),準(zhǔn)確地完成任務(wù)并避免問題發(fā)生。
在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域,柔性感知機(jī)器人的出現(xiàn)讓機(jī)器人從大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化走向小規(guī)模非標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)線,柔性感知機(jī)器人在任務(wù)間的轉(zhuǎn)換能力強(qiáng),同時(shí)智能化后降低了使用門檻。在疫情影響下招工難度不斷提升,柔性感知機(jī)器人有望幫助補(bǔ)足用工缺口。
在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域,柔性感知機(jī)器人極大改善人機(jī)交互的體驗(yàn)與安全性,通過感知人的行為,更柔軟地產(chǎn)生反應(yīng),使得服務(wù)機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)與人更自然地交互。
柔性感知機(jī)器人的另一個(gè)發(fā)展方向是可移動性,與AGV(自動導(dǎo)航機(jī)器)結(jié)合,可在更大范圍中實(shí)現(xiàn)自主性與彈性,也為機(jī)器間與人機(jī)協(xié)作創(chuàng)造更多可能。
柔性感知機(jī)器人需要克服三大挑戰(zhàn):一是機(jī)器人領(lǐng)域的智能水平受制于端側(cè)算力與小樣本學(xué)習(xí)的有效性,有賴于云端協(xié)同的突破;二是柔性機(jī)器人的精度受制于材料的剛性,執(zhí)行任務(wù)的準(zhǔn)確性較低,有賴于可變材料的突破;三是柔性機(jī)器人的成本,有賴于工藝優(yōu)化及通用化使得價(jià)格具備競爭力。
我們預(yù)測,未來五年內(nèi),柔性機(jī)器人將充分結(jié)合深度學(xué)習(xí)帶來的智能感知能力,能面向廣泛場景,逐步替代傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人,成為產(chǎn)線上的主力設(shè)備。同時(shí)在服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化,在場景、體驗(yàn)、成本方面具備優(yōu)勢,開始規(guī)?;瘧?yīng)用。
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