“百度+校園”會成為BAT人工智能人才戰(zhàn)的導(dǎo)火索嗎

2017年，一場人工智能卡位戰(zhàn)悄然打響，BAT等巨頭紛紛入局。

3月份的兩會上，“人工智能”首次被寫入政府工作報告，明確作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)加以培育，百度董事長兼CEO李彥宏三項提案皆為“人工智能”；而剛剛結(jié)束的IT領(lǐng)袖峰會，李彥宏、馬云、馬化騰三巨頭領(lǐng)袖再聚首，紛紛將人工智作為企業(yè)的戰(zhàn)略級布署。

百度是最早布局人工智能戰(zhàn)略的，提出了百度大腦計劃，挖來了華人在AI領(lǐng)域的頂級人才，進(jìn)軍無人駕駛汽車，還試圖用算法技術(shù)改善搜索和資訊流的技術(shù)，以應(yīng)對各種競爭；阿里巴巴最早布局云計算，提出了未來20年的“NASA”計劃，其核心是智能；騰訊在移動互聯(lián)網(wǎng)上表現(xiàn)耀眼，但面對人工智能，馬化騰表示“技術(shù)焦慮”，希望通過研發(fā)或投資的方式，打造一個圍繞AI的生態(tài)。

在這場卡位戰(zhàn)中，巨頭玩家在資金投入、資源傾斜、技術(shù)保障等方面不遺余力，而領(lǐng)跑的“技術(shù)派”百度則率先將“人才”納入戰(zhàn)略規(guī)劃，通過“百度+校園”的模式，拉開了人工智能人才儲備競賽。

目前，雖然有一些國內(nèi)外高端學(xué)者的加盟，但事實上，人工智能若要大規(guī)模應(yīng)用，所需要的人才卻面臨嚴(yán)重短缺。“百度率先將人才這個人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施、基礎(chǔ)工程抓起來，將是AI卡位決勝的真正關(guān)鍵。”業(yè)內(nèi)專家表示。

共建平臺 本土化“硅谷-斯坦福”模式

領(lǐng)英平臺的數(shù)據(jù)分析顯示，全球AI人才數(shù)量約為25萬，主要分布在美國、歐洲、印度及中國。從中美AI人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國擁有10年以上經(jīng)驗的AI人才比例接近50%，而我國10年以上經(jīng)驗的人才比率只有不到25%。

人才是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石，如何解決產(chǎn)業(yè)人才稀缺的問題？同高校合作是全世界科技企業(yè)的主流做法。

“硅谷—斯坦福”模式是國際上最知名的校企聯(lián)動、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)動模式。一方面，斯坦福大學(xué)源源不斷地為硅谷創(chuàng)業(yè)界輸送優(yōu)秀人才和科研成果。谷歌、雅虎、思科等頂尖企業(yè)創(chuàng)始人、高級人才均來自這所大學(xué)——剛上市的SnapChat，其原型便來源于創(chuàng)始人在斯坦福的一個課堂作業(yè)，原斯坦福大學(xué)人工智能實驗室的負(fù)責(zé)人 Fei-Fei Li去年加入谷歌，領(lǐng)導(dǎo)后者的人工智能團(tuán)隊。反過來，硅谷企業(yè)也通過捐贈、數(shù)據(jù)共享等方式反哺斯坦福大學(xué)，共同成長。再比如，Uber 從卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)國家機(jī)器人工程中心一連挖了40 名研究人員。數(shù)據(jù)顯示，在過去5年間，美國剛畢業(yè)的計算機(jī)博士中，進(jìn)入到硅谷中工作的人員數(shù)量逐年上升，已經(jīng)超過了高校中學(xué)術(shù)研究人員的數(shù)量。

在校企聯(lián)動上，百度正在率先建立本土化“硅谷-斯坦福”模式。2016年以來，百度與西安交通大學(xué)共建大數(shù)據(jù)創(chuàng)新人才平臺、開設(shè)人工智能班；與中科院旗下的研究生院中科院大學(xué)達(dá)成合作，在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究、數(shù)據(jù)開放、資源共享等方面合作。

高校的相關(guān)負(fù)責(zé)人對百度的校企合作給予了積極評價。中科大信息學(xué)院副院長李厚強(qiáng)教授認(rèn)為，企業(yè)與學(xué)校共建工程實驗室，能夠有效連接科研與產(chǎn)業(yè)，“使我們的創(chuàng)新緊扣市場導(dǎo)向，也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化。”中國科學(xué)院自動化所副所長劉成林業(yè)認(rèn)為，學(xué)術(shù)界對產(chǎn)業(yè)界有價值，可以提前投入：“當(dāng)他們博士生三年畢業(yè)的時候，研究成果可以直接轉(zhuǎn)換成產(chǎn)品或者某個技術(shù)環(huán)節(jié)。”

數(shù)據(jù)開放 打通校企合作“最后一公里”

決定人工智能的有三個因素，算法、數(shù)據(jù)、計算能力。

“企業(yè)有數(shù)據(jù)，院校有算法。但這兩者往往脫節(jié)。”這成了人工智能校企合作的“最后一公里”。“我們可以做出來識別度很高的人臉識別測試機(jī)，但是我們?nèi)鄙俅髷?shù)據(jù)的支持。”多年來一直從事圖象處理、計算機(jī)視覺等方面研究的李厚強(qiáng)，也時常面臨“無米下鍋”的尷尬。

“有數(shù)據(jù)的企業(yè)不一定算法能力很強(qiáng)，因為有近期獲利的壓力；大學(xué)的算法能力很強(qiáng)，但接觸不到大量的數(shù)據(jù)來做研究。”博鰲論壇期間，斯坦福大學(xué)教授張首晟多次呼吁，“現(xiàn)在最需要的就是公司和大學(xué)的合作”。

在人工智能這波新的技術(shù)浪潮中，校企之間的“聯(lián)姻”被前所未有地寄予厚望。高校擁有頂級科學(xué)家和算法人才以及更好的科研環(huán)境，而百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭則擁有AI研究所依賴的大數(shù)據(jù)資源和海量計算資源，以及實踐AI技術(shù)的工程環(huán)境。

不久前，由百度牽頭籌建，清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中國信息通信研究院、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院等機(jī)構(gòu)參與的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室經(jīng)國家發(fā)改委正式批復(fù)，這意味著百度將人工智能中的算法、數(shù)據(jù)開放共享給頂尖高校。

無論在語音合成、圖像識別、自然語言處理、用戶畫像和無人駕駛等技術(shù)方面，百度在國際上都處于領(lǐng)先地位，而其開放自身的數(shù)據(jù)、計算能力給高校，彌合了校企合作的“最后一公里”。

支持“雙師制” 破解學(xué)界痛點

與醫(yī)療等其他領(lǐng)域的“學(xué)界研究帶動產(chǎn)業(yè)落地”不同，在人工智能的產(chǎn)學(xué)研一體化過程中，出現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)界走在學(xué)界前面的情況。以百度為代表的人工智能公司，無論在算法、數(shù)據(jù)、計算能力上都遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先與學(xué)界。

西安交通大學(xué)校長王樹國表達(dá)了對高校現(xiàn)有培養(yǎng)體系的擔(dān)憂：“這些新技術(shù)（人工智能）原本應(yīng)該從大學(xué)產(chǎn)生，卻產(chǎn)生在了大學(xué)之外。現(xiàn)在社會走到大學(xué)的前面。”

那么大學(xué)與企業(yè)之間如何深入合作？百度校園相關(guān)負(fù)責(zé)人提出了“雙師制”的觀點，得到了學(xué)界的擁護(hù)。

“雙師制”的教學(xué)模式，一方面企業(yè)的研究人員作為學(xué)校學(xué)科的講師，定期將具有實踐意義和符合行業(yè)發(fā)展的知識傳授給學(xué)生甚至老師，另一方面高校師生也有機(jī)會走進(jìn)企業(yè)實操技術(shù)。

“我覺得這個是一種很好的模式，特別像人工智能領(lǐng)域，發(fā)展非常迅猛的往往是企業(yè)，像百度的研究員，他們對這個行業(yè)更敏感。另一方面，他們可能更能夠提出實質(zhì)性的問題。通過企業(yè)導(dǎo)師和學(xué)校導(dǎo)師這樣的合作，既能夠把握學(xué)科的基本問題，又能把握住學(xué)科的前沿方向。”李厚強(qiáng)教授對雙師制明確表示支持，“它能有效連接科研與產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)學(xué)研的有機(jī)結(jié)合。有力地推動功能實驗室的科技創(chuàng)新，使得高校創(chuàng)新緊扣市場導(dǎo)向，也有利于技術(shù)轉(zhuǎn)化。”

四川大學(xué)計算機(jī)學(xué)院院長章毅向記者透露，“人工智能的突然火熱，導(dǎo)致好多老師沒能主動跟上來。但是企業(yè)不一樣，確實有一些好的企業(yè)有專門的工程師來研究人工智能技術(shù)。”在章毅看來，雙師制的構(gòu)想很好，“從學(xué)校的角度來說，我個人當(dāng)然是非常歡迎百度工程師來給我們學(xué)生開講座什么的。如果這些工程師們能夠做出適用于學(xué)生的教學(xué)規(guī)劃，那么對于教學(xué)的幫助是很大的。”

中國科學(xué)院計算機(jī)技術(shù)研究所研究員、中國人工智能學(xué)會副秘書長何清則在雙師制的基礎(chǔ)上，提出了將人工智能“升級”為一級學(xué)科的想法：“在現(xiàn)有的學(xué)科體系下，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是一級學(xué)科，往下就是計算機(jī)軟件與理論、計算機(jī)系統(tǒng)與結(jié)構(gòu)和計算機(jī)應(yīng)用等二級學(xué)科，二級學(xué)科再往下才是人工智能方向。”

百度負(fù)責(zé)人則表示，同高校的合作，是百度一直以來的戰(zhàn)略構(gòu)想，百度愿意為中國高校的人工智能發(fā)展提供任何幫助，這也是百度所應(yīng)有的一種責(zé)任。

李彥宏曾表示，人工智能是一場革命，將給這個社會帶來的改變應(yīng)該堪比當(dāng)年的工業(yè)革命。而與工業(yè)革命對于資源、資金的突出需求不同，人工智能能否真正落地，人才的儲備是第一位的。在這場已經(jīng)拉開序幕的革命中，百度+校園的AI人才戰(zhàn)，或成為卡位制勝的關(guān)鍵點。

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