象由芯生：5G+AI技術(shù)應(yīng)用不斷創(chuàng)新

11月12日消息（安迪）本周，以“象由芯生·科技服務(wù)人民”為主題的2020紫光展銳市場峰會在上海召開。

同期舉行的“5G+AI技術(shù)應(yīng)用論壇”上，紫光展銳攜手運營商、5G和AI領(lǐng)域的技術(shù)專家、產(chǎn)業(yè)鏈行業(yè)伙伴以及高校產(chǎn)學(xué)研專家，帶來5G+AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域最重磅、最前沿的技術(shù)討論和成果分享。

沒有AI的5G是一條空船，沒有5G的AI是擱淺的航船

數(shù)字化浪潮下，5G和AI已成為催生創(chuàng)新的核心技術(shù)驅(qū)動力，兩者相互促進，共同進化。

紫光展銳消費電子5G手機副總裁閆書印

“沒有AI的5G是一條空船，沒有5G的AI是擱淺的航船。”紫光展銳消費電子5G手機副總裁閆書印認為：5G和AI相伴相生、相互賦能，5G可以為AI提供更多的應(yīng)用場景、大量數(shù)據(jù)，AI會為5G提供更多的算力，讓5G更智慧。相信5G+AI會有更多的應(yīng)用逐漸落地，包括目前看到的云游戲、AR、VR、高清視頻等。

紫光展銳在5G+AI融合創(chuàng)新方面做了很多努力，目前取得了顯著效果：智能手機領(lǐng)域，5G+AI的芯片在拍照、攝像方面通過AI能力可以顯著提升圖象的畫質(zhì)，提升用戶體驗，在垂直行業(yè)跟物流公司專門定制了掃碼終端可以有效提升掃碼效率，提升物流公司的行業(yè)競爭力；除了在消費領(lǐng)域，紫光展銳也更希望在未來隨著R16標(biāo)準(zhǔn)的落地，一些具體的應(yīng)用在行業(yè)實現(xiàn)，可以真正實現(xiàn)萬物互聯(lián)，可以促進整個傳統(tǒng)行業(yè)的變革。

運營商引領(lǐng)推進5G+AI發(fā)展

運營商一直是5G+AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的引領(lǐng)者。中國移動研究院無線與終端所副所長鄧偉表示：5G作為“新基建”之首，中國移動大力實施5G+計劃。2019年初啟動了5G+計劃，5G+AI是其中核心融合技術(shù)之一。中國移動持續(xù)從5G終端領(lǐng)域推進5G+AI發(fā)展：在對傳統(tǒng)智能終端功能持續(xù)演進、性能不斷優(yōu)化的同時，中國移動在5G終端模組、切片和測試體系三個方面持續(xù)推進5G+AI技術(shù)發(fā)展。

中國移動研究院無線與終端所副所長鄧偉

其中，5G通用模組是智能設(shè)備的基礎(chǔ)，為此中國移動聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴推出5G通用模組計劃；切片是業(yè)務(wù)保障基礎(chǔ)，為此中國移動聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴推出5G智能終端切片計劃；測試體系是綜合檢測基礎(chǔ)，為此中國移動牽頭構(gòu)建5G終端測試體系，為5G終端保駕護航，主導(dǎo)完成5G終端規(guī)模試驗，持續(xù)優(yōu)化提升終端性能。

5G+AI技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新層出不窮

事實上，業(yè)界已經(jīng)在5G+AI技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新方面進行了很多前瞻性的研究和部署。

Imagination華東區(qū)銷售總監(jiān)杜昕

作為GPU和AI行業(yè)的領(lǐng)先者，Imagination到今年為止出貨量已經(jīng)達到110億，在手機端的市場份額有38%，車載市場市場份額是43%。Imagination華東區(qū)銷售總監(jiān)杜昕表示：從AI方面的產(chǎn)品來看，Imagination的產(chǎn)品2NX在去年跑分第一。在傳統(tǒng)的CPU上如果算力可以做到1倍，那我們的GPU現(xiàn)在是10-20倍，未來我們的3NX NNA現(xiàn)在已經(jīng)到了100-200倍，其實在網(wǎng)絡(luò)加速器上是對算力有更大的要求。Imagination會通過我們在產(chǎn)品目標(biāo)、通過我們在本地化的支持，以及通過我們在APP的交付會去賦能像紫光展銳這樣的生態(tài)合作伙伴，共同攜手在5G+AI的路上越走越成功。

紫光展銳張忠立

紫光展銳張忠立介紹了AI異構(gòu)計算平臺及開發(fā)案例。他指出：IoT設(shè)備數(shù)量預(yù)計在2022年超過非IoT設(shè)備，IoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在2025年預(yù)計達到近80ZB。AIoT設(shè)備傳輸?shù)皆贫说臄?shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，AI將在原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)過程中扮演越來越重要的角色。AI應(yīng)用交付面臨諸多困難：網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練框架的多樣性、網(wǎng)絡(luò)算子在不斷更新、不同應(yīng)用場景有不同的量化方式、不同應(yīng)用場景交付平臺的多樣性、算法運行硬件平臺的多樣性等。針對上述困難，紫光展銳推出軟件AI部署的開發(fā)平臺AIactiver。

浙江大學(xué)教授馬德

浙江大學(xué)教授馬德介紹了類腦計算理論與實踐--人工智能近20年有了一個質(zhì)的飛躍，而且人工智能深度學(xué)習(xí)在語音識別、人臉識別、圖像分類等方面都取得了非常大的成就。但是，現(xiàn)在的AI技術(shù)要靠大量的數(shù)據(jù)去做訓(xùn)練才能解決問題，而且現(xiàn)在的AI只針對特定任務(wù)，缺乏開放和動態(tài)解決復(fù)雜情況的能力，因此我們提出是否可以從生物腦的角度模擬行為。AI跟生物腦有很大的差距，我們提出了一個概念--類腦計算，要向大腦去學(xué)習(xí)，是否可以用電路或芯片器件的方式去模擬出腦的結(jié)構(gòu)以及模擬腦的工作機制。針對類腦計算將其范圍縮小一點叫做神經(jīng)擬態(tài)計算，用CMOS和新器件實現(xiàn)的神經(jīng)擬態(tài)計算可模擬大腦的結(jié)構(gòu)和工作機理，并實現(xiàn)幾大特點：一是存算一體，數(shù)據(jù)的存儲和數(shù)據(jù)的計算都在一個單位或在一個網(wǎng)絡(luò)里完成；二是事件驅(qū)動，可以實現(xiàn)低功耗；三是生物關(guān)聯(lián)。

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