4月14日消息(李明)隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網、5G等新興技術和新應用層出不窮,運營商如何應對數字化時代新業(yè)務需求的挑戰(zhàn),滿足消費者和行業(yè)快速變化的需求?構建“云網”一體化基礎設施成為大勢所趨——用網絡的能力支撐云計算發(fā)展,用云計算的理念優(yōu)化網絡資源,云網融合將是未來信息通信行業(yè)的發(fā)展方向及必然趨勢。
那么,云網融合應該如何定義?云網融合的進階之路上將面臨哪些挑戰(zhàn)?為此,在今天舉行的“2021中國云網智聯大會”上,工信部科技委常務副主任、中國電信集團科技委主任、SDN/NFV/AI標準與產業(yè)推進委員會主席韋樂平與業(yè)界分享了對“云網融合的思考”。
看定位:云網融合是ICT融合新階段
當前,行業(yè)各方對云網融合的定位和表述不盡相同。例如:云網融合是新型信息基礎設施的底座;賦能數字化轉型的基礎底座;數字化服務的基本形態(tài);戰(zhàn)略型的關鍵業(yè)務;決勝云改的關鍵突破口;電信運營商、互聯網公司和各類ICT制造或供應商共同追求的未來ICT大目標;無論從云網基礎資源、還是基礎平臺、業(yè)務應用、數字化轉型等幾乎所有角度都能看到云網融合戰(zhàn)略的重要性。
而在韋樂平看來,云網融合是ICT融合的新階段。
長期以來,CT和IT的技術融合可謂無處不在,電話誕生于1876年,而計算機誕生于1946年。在長達接近90年的時間里,電話通信一直是模擬通信,直到1965年第一臺電子交換機開始進入數字化時代,電信與計算機的融合才逐漸開始。
依托于計算機技術,電信網功能和性能才不斷進步:首先是計算換功能,一臺小小手機已經有上億行代碼,比一臺龐大的程控交換機還要復雜百倍;其次是存儲換帶寬,CDN節(jié)約了大量骨干帶寬;再次是計算換性能和距離,光傳輸FEC靠一點點額外帶寬和強大的計算就能延長20%傳輸距離;蜂窩多天線和光纖模分復用全靠MIMO的強大快速計算能力。
從云網技術的融合趨勢來看,計算和通信向云網邊端一體的融合方向發(fā)展,操作系統(tǒng)也逐漸從單機、局域網系統(tǒng)向互聯網化的分布式系統(tǒng)發(fā)展演進。
“云網融合是ICT融合的新階段。”韋樂平認為:網絡逐步走向IT化和云化,封閉的網絡正融入開放的ICT生態(tài),除了實時性、敏感性很強的功能以外,網絡云化是大趨勢,網絡正從硬件為主體的封閉和剛性架構向軟件化、IT化、虛擬化、云化、服務化的方向發(fā)展。
“與此同時,云也需要CT化增強。”韋樂平進一步指出,云計算主要來源于并適用于局部IT環(huán)境,對網絡特別是大流量、低時延、高可靠的實時網絡通信服務場景,不論是在功能還是在性能以及安全上,都需要進行根本性增強才能實現云網深層次融合的目標。此外,從傳統(tǒng)IT系統(tǒng)功能的云化實施要逐漸轉向云原生應用。
看現狀:云網是“兩張皮” 融合將分“三步走”
云網資源融合的趨勢是資源統(tǒng)一云化,云網融合,以DC為核心——業(yè)務、IT資源與網絡資源均虛擬化和云化;云延伸到邊緣、乃至終端,云網邊端協同一致,資源最佳分布;面向云化互聯網業(yè)務,DC成為網絡核心。云網運營融合的趨勢包括三個特征:一體化供給、一體化運營、一體化服務,
雖然云網融合是ICT行業(yè)大勢所趨,但理想很豐滿,現實卻有些骨感。
韋樂平直言不諱地指出:云網的現狀還是“兩張皮”。
據了解,“兩張皮”的意思一般指的是相互之間原本存在必然聯系或依附關系的兩種事物發(fā)生游離而單獨存在,常用來比喻原本緊密關聯的事物卻互相脫離、各不相關的狀況。
而韋樂平口中云網現狀“兩張皮”主要體現在以下四個方面:一是云網服務提供效率低,云網資源缺乏統(tǒng)一、靈活的能力提供和調度,云網產品和業(yè)務開通調整慢;二是云網業(yè)務發(fā)展成本高,云網獨立建設、信息互不開放,相互調用接口不標準,難以形成云網整體視圖;三是云網管理系統(tǒng)和部門獨立,云網資源分域分專業(yè)管理,靠工單,協同差,數據共享程度低,端到端管理難;四是云網安全保障挑戰(zhàn)大,云和網各自存在眾多系統(tǒng),規(guī)模大、技術復雜,端到端云網安全保障挑戰(zhàn)大。
未來云網融合的演進之路究竟該何去何從呢?韋樂平認為,云網融合將分為三個發(fā)展階段:第一個階段是協同階段(2021-2022年),云網基礎設施層“對接”,業(yè)務自動化開通和加載,一站式云網訂購;第二個階段是融合階段(2023-2027年),邏輯架構和通用組件趨同,資源和能力產生“物理反應”,云網能力統(tǒng)一發(fā)放和調度;第三個階段是一體階段(2028-2030年),打破云網技術邊界,物理和邏輯層產生“化學反應”,云網資源和服務成為數字化平臺標準件。其中,每一個階段都有四個維度的度量(資源和數據、運營管理、業(yè)務服務、能力開放)。
韋樂平強調:云網融合的發(fā)展原則是:網是基礎,云為核心,網隨云動,云網一體。云網融合最終要走向云網邊端融合。云網融合的目標是全面實現網絡的云化、云網一體化運營維護和流程貫通,計算、存儲和網絡三大資源的差異和隔離不再可見;云網融合的最終目標要體現在用戶體驗,為此首先要做到端到端云網邊端相關資源的可管、可視、可控;帶寬、存儲和計算三大資源也應該能智能、高效、合理地分配部署在云網邊端,達成端到端的資源配置最佳,而不僅僅是云網間配置的最佳。當然,這條演化路徑是漫長的,可能要持續(xù)十年以上,但是也是必然的發(fā)展大趨勢。
與此同時,云網融合也需要開放環(huán)境。韋樂平稱,采用開源技術是實現開放環(huán)境的重要舉措;突破廠家專用硬件限制、促進競爭、降低成本;為差異化的廠家解決方案提供一個標準化的基礎;開源技術的巨大潛在優(yōu)勢包括在開源環(huán)境下,才有可能使用輕量化的容器化開源軟件,目前最流行的是Kubernetes,可以在單個服務器上運行多個應用,由于Kubernetes與底層基礎設施解耦,從而可能在跨越DC、核心網、網絡邊緣上更容易生成和部署業(yè)務,Kubernetes有利于使能和催化云原生架構的實現。目標是將逐漸形成開源基礎上的多廠家開放云網環(huán)境。
看市場:三大陣營博弈云網融合戰(zhàn)略高地
目前,整個ICT行業(yè)都在提云網融合理念,主要玩家包括電信運營商、互聯網云企業(yè)、ICT企業(yè)等。
韋樂平總結了云網融合三大陣營各自的進展:電信運營商將從網絡為主到云網并重、云為核心,例如AT&T和Verizon等國際運營商放棄自有云,改為與多家云公司在細分領域合作提供各類云服務,自己則聚焦提供連接服務,中國運營商則都進軍云領域,提供自有云服務;互聯網公司以云為主并提供云網連接服務,AWS、Azure等國際云服務商紛紛布局5G核心網,結合5G網絡與云優(yōu)勢,試圖進入電信行業(yè),阿里云、騰訊云等則推出SD-WAN等網絡服務,提供企業(yè)入云和廣域分支互聯服務;ICT廠商從提供云網設備到進入云服務運營市場,例如華為從云網制造業(yè)全面進入云網服務業(yè)領域(單獨或合作),新華三、浪潮均推出行業(yè)云服務,落地政務云等。
“云網融合將成為博弈高地。”韋樂平分析了云網融合三大陣營各自的優(yōu)勢:
“電信運營商具備三大優(yōu)勢:一是資源優(yōu)勢,寶貴的頻譜資源、號碼資源和成千上萬接入局所資源;二是用戶優(yōu)勢,龐大的用戶群和完整可靠的用戶信息;三是網絡和大量DC優(yōu)勢,可有效整合昂貴的帶寬、計算、和存儲資源。”
“互聯網云企業(yè)擁有互聯網應用的天然優(yōu)勢,而一切應用都將上云,未來互聯網云企業(yè)本身的云化優(yōu)勢加速發(fā)展,還有市場化體制機制的優(yōu)勢,創(chuàng)新的基因,迭代開發(fā)的軟件能力。”
“ICT企業(yè)擁有軟硬件綜合開發(fā)能力優(yōu)勢,市場化體制機制的優(yōu)勢。”韋樂平認為云網融合正成為以上三大陣營激烈競爭的戰(zhàn)略高地。”
談及云網融合的挑戰(zhàn)與機遇。韋樂平指出,“云網融合挑戰(zhàn)方面,產業(yè)鏈面臨重構和洗牌,不進則退。”云網融合是IT與CT融合新階段,是運營商進入IT領域的機會,也是IT和互聯網公司進入電信領域的機遇;改變了IT商業(yè)模式,運營商將面臨業(yè)務競爭加劇、企業(yè)客戶流失和轉接網被旁路的風險;缺乏云網深度融合的核心技術(云網操作系統(tǒng)等)、運營機制和經驗、產品開發(fā)和市場理解、人才。
機遇方面,韋樂平表示:“云網融合可有效利用資源、提效率、降成本、增收入,是降低內部成本、提升效率的重要手段;有可能成為新的重要業(yè)務增長領域和創(chuàng)新領域;成為運營商應對互聯網和IT等云服務商業(yè)務侵蝕和網絡旁路的最后機遇。”
- 我國再發(fā)一箭雙星!商業(yè)遙感衛(wèi)星 四維高景一號03、04星發(fā)射成功
- 歐盟計劃投資1000億歐元推動清潔技術
- 義烏市低空經濟產業(yè)發(fā)展有限公司成立,注冊資本 5000 萬元
- 歐盟計劃投資1000億歐元推動清潔技術
- 河北聯通智能萬兆光網實踐樣本:實現用戶體驗與產業(yè)價值提升
- 中國聯通周霞:FTTO智企組網,賦能中小企業(yè)垂直行業(yè)智改數轉
- 全光網新時代:芯德科技FTTR-B方案助力SMB智“惠”互聯
- 中國電信張東:FTTR-B賦能工業(yè),驅動產業(yè)數字化轉型
- 符合LEED v5可持續(xù)性標準的七大創(chuàng)新
- 公司如何利用AI來加強數據保護
免責聲明:本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網站出現的信息,均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時,應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。