12月17日消息(水易)日前,在由APC和中天科技聯(lián)合舉辦的2021年全球光纖光纜大會上,中國電信集團公司科技委主任韋樂平表示,隨著云計算的高速發(fā)展,純粹的云計算本身的可用性、實時性、安全性、時延等特征,逐漸暴露出一些短板。
韋樂平指出,解決這些短板需要靈活的網(wǎng)絡支撐,云網(wǎng)融合成為目前的大趨勢,只有云網(wǎng)能夠高度、深入?yún)f(xié)同發(fā)展,甚至融合一體化,才能支撐云網(wǎng)的大發(fā)展,這樣云計算才能獲得真正的普及來適應高價值的用戶和應用需求。
全光網(wǎng)是云網(wǎng)融合底座
在韋樂平看來,全光網(wǎng)的巨大可用頻譜(10THz)、超大容量鏈路(100Tbps)、超高速率(1Tbps)、超大容量節(jié)點(Pbps),是實現(xiàn)云網(wǎng)融合最理想的承載網(wǎng)底座。
韋樂平指出,全光網(wǎng)的演進分為三個階段:第一步,傳輸鏈路光纖化,目前傳輸均已實現(xiàn)光纖化,正向200Gbps~400Gbps速率演進;第二步,接入網(wǎng)光纖化,正在推進配線段和引入線乃至房屋和桌面的光纖化,已經(jīng)進入攻堅戰(zhàn)階段,光進銅全退依然道路漫長;第三步,傳送節(jié)點光交換化,中國電信骨干網(wǎng)將在2021年底前后全面開通ROADM網(wǎng),形成骨干全光網(wǎng)2.0,并繼續(xù)向城域網(wǎng)乃至接入網(wǎng)延伸。
韋樂平表示,目前的全光網(wǎng)1.0階段仍有較大的市場空間。國內廠商看,我國FTTH/FTTO比率達到93%,去除FTTO之后為85%,如果進一步剔除一戶多光纖接入的重復計算,那么實際的FTTH比率只有70%多;全球范圍來看,F(xiàn)TTH的普及率不到40%。
在全光網(wǎng)1.0繼續(xù)深入推進的同時,全光網(wǎng)2.0時代也全面開啟。韋樂平介紹,中國電信首張骨干ROADM網(wǎng)(長江中下游)開通運營以來,已節(jié)約成本30%~50%,節(jié)省能耗和空間約50%,業(yè)務配置效率大幅提升,時延最低,波長可實現(xiàn)一跳直達。目前,中國電信骨干建成5大區(qū)域ROADM網(wǎng)。
韋樂平表示,下一步將推動省際干線和省內干線規(guī)模應用,大城域網(wǎng)隨需啟用。對于城域和接入網(wǎng)的應用需要進一步降低WSS成本。標志著全光網(wǎng)從1.0(全光纖網(wǎng),目前已經(jīng)覆蓋85%的家庭)開始全面邁向2.0(全光自動調度)新時代。
與此同時,2020年底前后,中國電信骨干網(wǎng)從點到點鏈狀DWDM全面升級為網(wǎng)狀動態(tài)組網(wǎng)的全光網(wǎng),從而在骨干網(wǎng)層面率先全面實現(xiàn)全光網(wǎng)2.0,引領時代的發(fā)展。
全光網(wǎng)要邁向開放生態(tài)
“實現(xiàn)全光網(wǎng),不僅要在物理層面進行創(chuàng)新,在軟件層面也要動腦筋,也就是需要人工智能的賦能。”韋樂平表示,算法層面,能靈活根據(jù)不同場景選不同算法,并優(yōu)化適配;不同AI算法,可分別用于劣化分析、故障預測、最佳重路由、故障根因分析等不同場景,實現(xiàn)端到端自動化和智能化。
算力層面,超強算力才能推動AI普及。AI已從通用CPU發(fā)展到強大的GPU,進而發(fā)展到專用AI芯片,大幅提升了算力;AI計算應分層實現(xiàn),以便在計算實時性、有效性和建模精度取得平衡。
數(shù)據(jù)層面,首先得有對網(wǎng)絡參數(shù)正確、及時和全面的感知和采集,建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖,作為模型訓練數(shù)據(jù)庫,才能利用AI進行分析、預測和優(yōu)化,實現(xiàn)故障智能診斷、預測式主動維護及自動化處理;目標數(shù)字孿生。
為了應對日益嚴峻的行業(yè)發(fā)展乏力、外部競爭壓力增大的局面,降低成本、創(chuàng)建更加健康活躍的產業(yè)生態(tài)成為行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關鍵。韋樂平表示,從無線接入網(wǎng)開始,網(wǎng)絡的各個領域都將逐步走向開放,接口標準化、軟硬件解耦、硬件白盒化、軟件開源化,基于全光的傳送網(wǎng)也將走向開放。
據(jù)了解,AT&T已經(jīng)開通全球首個ROADM商用化白盒系統(tǒng),2019年實現(xiàn)了從亞特蘭大到達拉斯,全長1300公里,速率為400Gbps,SDN控制的靈活低成本的光連接。該系統(tǒng)基于OpenROADM規(guī)范的解耦的分布式(DDC)白盒設計。
目前來看,全光網(wǎng)還面臨著一些挑戰(zhàn)。一方面,光層組網(wǎng)范圍受限,省際干線1000公里以上電路80%,多數(shù)電路無法光層直通,目前僅適合城域網(wǎng)和區(qū)域干線網(wǎng),省際大范圍組網(wǎng)尚待開發(fā)電層控制系統(tǒng)。另一方面,骨干網(wǎng)ROADM節(jié)點維度和容量急需提升,大節(jié)點線路方向多,多個平行節(jié)點,浪費接口,占地大,需開發(fā)基于光背板32維乃至64維ROADM。
如何應對這些挑戰(zhàn),韋樂平指出,需要引入集中算路,避免波長沖突,減少恢復時間;城域接入光節(jié)點需大幅度降低復雜性和成本;網(wǎng)絡規(guī)劃和運維支撐工具尚待優(yōu)化和標準化;網(wǎng)絡的智能化程度還有待利用ML/DL提升。
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