近年來,對降低碳排放水平和提高能源效率的興趣導致智能建筑技術(shù)呈指數(shù)級增長。
最重要的是,物聯(lián)網(wǎng)擴大了互連設(shè)備和建筑管理系統(tǒng)的可能性,以實現(xiàn)更好的能源管理。然而,真正實現(xiàn)其潛力需要組織和分析樓宇自動化系統(tǒng)生成的大型數(shù)據(jù)集。
實時管理和維護大數(shù)據(jù)是改善建筑能源管理的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)分析的好處不僅僅是節(jié)省電費;它可以為建筑用戶帶來舒適感,延長建筑設(shè)備的使用壽命,提升商業(yè)建筑的價值。
大數(shù)據(jù)在建筑能源管理中的應用大數(shù)據(jù)通過提供對建筑條件和設(shè)備行為的非凡洞察力,改變了智能建筑運營。大數(shù)據(jù)在建筑能源管理中的一些最強大的應用包括:
分析能源消耗分析樓宇自動化系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)對于了解消耗和跟蹤效率目標的進度至關(guān)重要。重要的是,它還允許業(yè)主識別能源浪費,例如不必要的照明、加熱或空置房間的冷卻,從而使這些數(shù)據(jù)具有可操作性。
預測能源需求和消耗能源需求,也稱為能源負荷,是建筑物在一定時間間隔內(nèi)所需的能源總量。通過提供歷史和實時能源使用信息,大數(shù)據(jù)可用于預測需求和消耗。
分析建筑基礎(chǔ)設(shè)施樓宇自動化系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)包含有關(guān)溫度、功率、控制信號、設(shè)備狀態(tài)和居住者行為的寶貴信息。通過分析能源負荷、消耗模式和一系列建筑組件之間的關(guān)系,可以更輕松地增強建筑設(shè)計以實現(xiàn)最佳能源效率。
故障檢測與預防大數(shù)據(jù)可以提供樓宇設(shè)備運行狀態(tài)的實時更新,并檢測基礎(chǔ)設(shè)施中的故障。通過持續(xù)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,可以自動識別異常數(shù)據(jù)模式,提醒您系統(tǒng)故障并讓您輕松預測這些故障對其他設(shè)備的影響。
識別能源欺詐計量設(shè)備故障可能導致能源消耗和服務(wù)計費不準確。這種故障——無論是偶然的還是被篡改的結(jié)果——都可能導致建筑物居住者對能源服務(wù)的欺詐性操縱。數(shù)據(jù)挖掘可以檢測違規(guī)行為以識別潛在的欺詐或帳戶違約。
大數(shù)據(jù)的這些應用正在慢慢改變建筑能源管理實踐。然而,許多承包商未能部署具有強大分析平臺的智能建筑物聯(lián)網(wǎng)解決方案并利用其優(yōu)勢。許多商業(yè)建筑仍然僅依賴氣動控制器,需要操作員手動處理耗能的建筑操作。
不愿在建筑物中采用高級數(shù)據(jù)分析的根源在于成本。盡管傳感器的成本在過去十年中大幅下降,但部署綜合智能建筑解決方案的成本仍然被認為很高。然而,收集、組織和分析大數(shù)據(jù)以改善建筑能源管理的長期利益所帶來的投資回報遠遠超過初始費用。
選擇合適的大數(shù)據(jù)分析平臺來改善能源管理從大型數(shù)據(jù)集中提取有意義信息的能力對于提高運營效率和降低能源消耗至關(guān)重要。因此,需要一個分析增強的建筑管理系統(tǒng)來產(chǎn)生可操作的見解。
建筑分析平臺可以提供:
高級能源管理功能:能源管理的一個組成部分是以最少的人為干預優(yōu)化能源和運營效率。建筑分析平臺可提供有關(guān)節(jié)能機會的寶貴見解,包括與設(shè)備運行時間、供暖和制冷時間以及區(qū)域設(shè)定點相關(guān)的信息。有了合適的平臺,關(guān)鍵的建筑操作和設(shè)備維護可以更輕松地實現(xiàn)自動化。
設(shè)備監(jiān)控:根據(jù)預期使用和能源目標監(jiān)控建筑系統(tǒng)和特定設(shè)備的實際能源使用情況,對于評估建筑系統(tǒng)和房地產(chǎn)投資組合的效率至關(guān)重要。分析平臺可以闡明可能影響性能的機械問題或操作問題。
實時報告:根據(jù)您的要求定制報告的能力對于消除噪音和創(chuàng)建當前建筑條件、能源目標和其他優(yōu)先變量的清晰畫面至關(guān)重要。實時數(shù)據(jù)報告以用戶友好的格式提取復雜的大數(shù)據(jù),使利益相關(guān)者能夠在需要時獲得所需的信息。
故障檢測和診斷:從現(xiàn)有 BMS 報警系統(tǒng)接收到的數(shù)據(jù)無法主動檢測樓宇系統(tǒng)或設(shè)備中的故障。分析平臺使用先進的算法在居住者抱怨之前識別和診斷故障。這也簡化了維護并有助于快速更正。
并非所有的建筑分析平臺都是平等的,要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在建筑能源管理中的潛力,需要合適的平臺。
例如,onPoint旨在將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的情報。借助 onPoint,承包商可以獲得持續(xù)的、可操作的見解,以提高舒適度、增強運營并節(jié)省能源。這種安全的邊緣到云服務(wù)將機器學習的力量與深度構(gòu)建領(lǐng)域知識相結(jié)合。它使您可以自動優(yōu)化系統(tǒng)并確定實現(xiàn)更高自動化程度的機會,并提供解決痛點所需的工具。因此,可以更快地實現(xiàn)能源效率目標。
大數(shù)據(jù)對于改善建筑能源管理至關(guān)重要。但正是分析將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)建更智能的商業(yè)建筑所需的知識。
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