數(shù)字孿生采用的關(guān)鍵：從大處著眼，從小處著手

數(shù)字孿生已成為近來的流行語和主要投資機會。事實上，ABI Research 的數(shù)據(jù)預(yù)測，工業(yè)數(shù)字孿生的支出預(yù)計將從 2022 年的 46 億美元增長到 2030 年的 339 億美元。包括亞馬遜、微軟和谷歌在內(nèi)的主要參與者最近都推出了自己的數(shù)字孿生解決方案。

盡管有這些發(fā)展，但采用數(shù)字孿生解決方案對企業(yè)來說并不總是一個簡單的過程。雖然目標是擁有整個業(yè)務(wù)的完整端到端數(shù)字圖像，但這對于許多企業(yè)來說并不是一個實際的起點，尤其是那些從零開始的公司。

企業(yè)在采用數(shù)字孿生戰(zhàn)略時需要考慮什么？

數(shù)字孿生可以對從單臺機器到整個企業(yè)的所有事物進行建模。正如IBM 所定義的，“數(shù)字孿生是跨越其生命周期的對象或系統(tǒng)的虛擬表示，從實時數(shù)據(jù)更新，并使用模擬、機器學習和推理來幫助決策?！?/p>

想象一個引擎的數(shù)字表示，然后是制造引擎的裝配線，供應(yīng)零件的供應(yīng)鏈，甚至是雇傭過程和人員配備模型，以確保在需要的時候和地點，有合適的熟練工人，以保持生產(chǎn)線運轉(zhuǎn)。

從長遠來看，端到端系統(tǒng)有望逐步改善企業(yè)的運營方式。例如，許多公司做情景規(guī)劃。這通常是每年或每半年進行一次，分析師通過手工工作在電子表格中構(gòu)建一些選定的模型，然后圍繞桌子或在白板前進行推演。

與此形成對比的是，不斷生成的場景有數(shù)百或數(shù)千個，隨著一些決策或多或少可能發(fā)生，許多決策被自動化，而算法標準對主動的人類注意力產(chǎn)生了最重要的影響。好消息是，整個業(yè)務(wù)不需要從第一天就建立模型來實現(xiàn)數(shù)字孿生戰(zhàn)略的價值。事實上，明智的做法是先從可實現(xiàn)的小過程開始，這樣可以產(chǎn)生更直接的影響，然后再處理更復(fù)雜的過程。數(shù)字化勞動力管理就是一個很好的例子。每個公司都有招聘和雇傭的流程，面向客戶的營銷流程，以及在服務(wù)企業(yè)中為項目分配人才的流程。想象一下這樣的現(xiàn)狀:每個業(yè)務(wù)部門領(lǐng)導(dǎo)每個季度評估他們的業(yè)務(wù)賬簿和即將到來的營銷活動，然后將他們需要人力資源部門雇傭的角色和技能的優(yōu)先級輸入到電子表格中。與之相比，智能系統(tǒng)——數(shù)字孿生——正在生成關(guān)于可能需要哪些技能的智能，利用數(shù)據(jù)，如過去類似的營銷推廣結(jié)果、特定技能的實際招聘時間、人員流動率和影響需求的經(jīng)濟投入。一些簡單的事情，比如自動調(diào)整不同角色的員工推薦獎金，或者在不需要人工干預(yù)的情況下改變招聘人員隊列中的優(yōu)先級，都可能創(chuàng)造競爭優(yōu)勢。

無論企業(yè)的起點在業(yè)務(wù)的哪個部分，他們還需要確保建立一個高保真模型。數(shù)據(jù)需要以不同的速度流入和通過過程或產(chǎn)品的數(shù)字雙胞胎:但底線是，生活是實時發(fā)生的。企業(yè)應(yīng)該首先檢查其基礎(chǔ)設(shè)施是否能夠?qū)崟r處理和處理數(shù)據(jù)。如果不是這樣，他們的數(shù)字孿生旅程很可能會很短。擁有堅實的基礎(chǔ)是至關(guān)重要的。壞數(shù)據(jù)的影響如果一個企業(yè)不接受上述建議，不確保其數(shù)據(jù)在現(xiàn)實世界中是真實的，最壞的情況會是什么?一個潛在的結(jié)果是，他們可能會低于模型。精確建模所需的復(fù)雜數(shù)據(jù)因建模對象的不同而不同。例如，對天氣有影響的數(shù)據(jù)在四分之一英里的尺度上;從農(nóng)業(yè)設(shè)備上的傳感器測量到的數(shù)據(jù)可以精確到四分之一英寸。這些細節(jié)是很重要的，在給定的場景中使用不正確測量的數(shù)據(jù)可能會嚴重地破壞模型——使其在作為數(shù)字雙孿生的目的中無效。企業(yè)還必須意識到在模型中引入不重要的數(shù)據(jù)。如果不了解機器或業(yè)務(wù)流程，就很難從那些可能不相關(guān)的變量中確定重要的變量。加入與現(xiàn)實世界不符的因素會阻礙產(chǎn)出。因此，任何數(shù)字孿生過程都必須從徹底的過程審計開始，以了解什么是相關(guān)的，什么是不相關(guān)的。確保數(shù)字孿生是有效的，并且只包含最相關(guān)和最準確的數(shù)據(jù)的一個方法是跨職能團隊的員工。負責建模的流程或機器的業(yè)務(wù)線應(yīng)該負責，并將數(shù)據(jù)科學人員分配到他們的團隊中。這將減少啟動數(shù)字孿生流程時所需的學習和教育，因為技術(shù)團隊將已經(jīng)嵌入其中，并對業(yè)務(wù)流程有更深入的理解。

使用數(shù)字孿生獲得成功

向數(shù)字孿生的轉(zhuǎn)變已經(jīng)在進行中。大流行暴露出的脆弱性清楚地表明，將業(yè)務(wù)連續(xù)性流程轉(zhuǎn)移到數(shù)字領(lǐng)域有助于防止主要的供應(yīng)鏈或人員配備問題在失控之前發(fā)生。

除了危機之外，企業(yè)還可以通過為他們已經(jīng)手動執(zhí)行的流程創(chuàng)建自動化數(shù)字解決方案來減少浪費。由于數(shù)據(jù)過時，員工可以騰出時間來利用來自數(shù)字孿生的洞察力，而不是花費數(shù)小時匯總可能幾乎立即過時的報告。

隨著各行各業(yè)的企業(yè)開始在數(shù)字孿生解決方案上投入大量資金，它也正在成為一個關(guān)鍵的競爭差異化因素。早期采用者將在實現(xiàn)端到端商業(yè)模式的上占據(jù)先機，而那些等待的人將只能奮力追趕。

數(shù)字孿生的時代到來了。企業(yè)如何接受這項技術(shù)將對未來幾年產(chǎn)生影響。

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