邊緣計(jì)算如何簡化物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

邊緣計(jì)算如何簡化物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

盡管存在投資回報(bào)率（ROI）、技能可用性和升級(jí)方面的擔(dān)憂，但物聯(lián)網(wǎng)為企業(yè)帶來了有用的見解。邊緣計(jì)算產(chǎn)品是解決這些挑戰(zhàn)的一種方法。

當(dāng)涉及到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的現(xiàn)實(shí)時(shí)，許多企業(yè)必須考慮成本、時(shí)間和新設(shè)施的中斷。對(duì)于許多企業(yè)來說，不得不淘汰和更換新的基礎(chǔ)設(shè)施來支持物聯(lián)網(wǎng)的前景并不是一個(gè)可行的選擇。

解決物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施的挑戰(zhàn)

邊緣物聯(lián)網(wǎng)和分析可以提供一種強(qiáng)大的機(jī)制，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為精簡的、低成本的、具有更快的投資回報(bào)率和更高價(jià)值的平臺(tái)。然而，在考慮物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施時(shí)，企業(yè)面臨五個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

1、投資

物聯(lián)網(wǎng)在多個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型潛力是驚人的，關(guān)于其徹底改變商業(yè)模式的能力已經(jīng)進(jìn)行了很多討論。但是，盡管市場部門的可能性非常令人興奮，但這些行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的現(xiàn)實(shí)是，它們是為大量的用例設(shè)計(jì)的——設(shè)置錯(cuò)綜復(fù)雜，具有難以置信的強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)功能，需要大量的投資和技能來執(zhí)行。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的主要參與者，包括AWS和Microsoft，需要對(duì)物聯(lián)網(wǎng)堆棧和集成到數(shù)據(jù)中心的其他硬件，以及能夠編碼、編寫和構(gòu)建解決方案的人員進(jìn)行大量前期投資，甚至在組織獲得潛在數(shù)據(jù)或洞察力之前，就可能需要數(shù)十萬美元。

投資回報(bào)率是物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域所缺乏的，這導(dǎo)致了概念驗(yàn)證的失敗。物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)早期用例——智能電表，是一個(gè)很容易計(jì)算ROI的實(shí)例。因?yàn)槠髽I(yè)不必向站點(diǎn)發(fā)送電表讀取器，而且有直接的成本效益。

但是，對(duì)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說，其遠(yuǎn)不止于此。也許可以節(jié)省一些費(fèi)用，并且可能需要更少的機(jī)器維護(hù)。儲(chǔ)蓄在一開始就很難確定。因此，在這種情況下，在這種解決方案中進(jìn)行大量的前期投資是不合理的。

2、拆換

在許多工業(yè)情況下，需要監(jiān)控的現(xiàn)有機(jī)械包括大型、復(fù)雜和昂貴的結(jié)構(gòu)。這些機(jī)器是為手頭的任務(wù)而設(shè)計(jì)和制造的，因此它們應(yīng)該以非侵入式的方式進(jìn)行監(jiān)控。

許多設(shè)施的設(shè)計(jì)和建造成本高達(dá)數(shù)十億美元，企業(yè)無法開始拆除和更換組件，因?yàn)樵萍夹g(shù)提供的好處還沒有量化。

相反，市場上的許多物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品從一開始就依賴于將物聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建到基礎(chǔ)設(shè)施中，這一概念可能會(huì)導(dǎo)致重大的業(yè)務(wù)中斷和停機(jī)。

3、技能

管理這些類型的復(fù)雜設(shè)置所需的技能對(duì)許多企業(yè)來說，也是一個(gè)重大障礙。制造業(yè)中很大一部分物聯(lián)網(wǎng)客戶并不一定像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫用戶那樣精通IT。由于許多供應(yīng)商需要能夠有效地管理這些平臺(tái)的人，這是一個(gè)損害該領(lǐng)域采用機(jī)會(huì)的問題。

企業(yè)需要一種方法，通過只需要瀏覽器訪問的簡化平臺(tái)，將數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中取出，而無需周圍復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。這意味著企業(yè)必須弄清楚自身是否有能力聘請(qǐng)專門的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)人員，以及該角色如何提供價(jià)值。

4.、基礎(chǔ)設(shè)施

許多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的另一個(gè)障礙是基礎(chǔ)設(shè)施沒有開發(fā)，如地點(diǎn)在不方便的地方且沒有可靠的Wi-Fi——唯一可用的云是漂浮在天空中的云。在這種情況下，擁有一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以收集所有數(shù)據(jù)，并在收集點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)正在發(fā)生的事情的快速可靠的可見性。這可以產(chǎn)生巨大的影響，且將是一種更實(shí)用的解決方案，無論是在大型工廠還是在遙遠(yuǎn)的地點(diǎn)。這就是物聯(lián)網(wǎng)最初的愿景和實(shí)際情況之間的區(qū)別。

5、邊緣的物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)的愿景和現(xiàn)實(shí)大不相同。傳感器的“是”或“否”響應(yīng)與判斷一個(gè)復(fù)雜的機(jī)械部件是否按其應(yīng)有的方式工作并處于最佳效率水平是不同的。這不僅是關(guān)于收集數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，而且還具有修改數(shù)據(jù)收集的能力，并添加額外的傳感器以進(jìn)一步擴(kuò)展收集的數(shù)據(jù)。

例如，設(shè)置可能會(huì)監(jiān)控溫度和速度，但隨后必須測量振動(dòng)。這需要另一個(gè)傳感器，因此平臺(tái)必須具有適應(yīng)性和可擴(kuò)展性。在當(dāng)前的工業(yè)部門環(huán)境中，IT團(tuán)隊(duì)必須靈活并準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)規(guī)模變化，包括收集的數(shù)據(jù)的大小和復(fù)雜性。

隨著邊緣計(jì)算的發(fā)展勢(shì)頭越來越猛，企業(yè)正在發(fā)現(xiàn)如何快速地實(shí)時(shí)訪問對(duì)其業(yè)務(wù)至關(guān)重要的最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

像智能電表，這種類型的物聯(lián)網(wǎng)部署涉及數(shù)百萬個(gè)具有相同數(shù)據(jù)和單一用途的相同設(shè)備。這仍然是一項(xiàng)投資，但其原理只是簡單地將多個(gè)同類設(shè)備連接在一起，這與當(dāng)今的工業(yè)環(huán)境不同。在當(dāng)今的工業(yè)環(huán)境中，可能有少數(shù)甚至數(shù)萬種不同的設(shè)備，它們都以不同的方式執(zhí)行略微不同的任務(wù)。

因此，這種專用設(shè)備需要一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案，能夠在數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí)準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換、測量和分析不同的數(shù)據(jù)格式，而無需拆除和更換機(jī)器的內(nèi)部電子設(shè)備。

邊緣允許在邊緣節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行數(shù)據(jù)處理，然后只將聚合的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街醒敕?wù)器。根據(jù)測量用例，這可以減少到每五分鐘發(fā)送幾條消息，而不是每分鐘傳輸大量數(shù)據(jù)。

這將導(dǎo)致帶寬大幅減少，因此蜂窩網(wǎng)絡(luò)變得具有成本效益，從而降低基礎(chǔ)設(shè)施成本，并創(chuàng)造更快的ROI和價(jià)值。

對(duì)于決定從物聯(lián)網(wǎng)開始的企業(yè)來說，邊緣計(jì)算消除了對(duì)大規(guī)模復(fù)雜且昂貴的部署需求。邊緣計(jì)算可以為項(xiàng)目啟動(dòng)和運(yùn)行提供一種方式，提供數(shù)據(jù)點(diǎn)，并洞察企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)主導(dǎo)的戰(zhàn)略進(jìn)一步利用物聯(lián)網(wǎng)。

總結(jié)

物聯(lián)網(wǎng)部署的巨大能力被廣泛宣傳。許多企業(yè)不熟悉簡單、負(fù)擔(dān)得起的入口物聯(lián)網(wǎng)功能的可用性，在邊緣提供數(shù)據(jù)分析，只有收集到的最有價(jià)值的數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)共享，這使得流程更具成本效益。

AWS和Microsoft等企業(yè)的解決方案都有自己的一席之地，但大多數(shù)企業(yè)沒有龐大的用例，無法得到主要參與者的關(guān)注和支持，只能任由自己的設(shè)備。相反，在較小的空間內(nèi)整合大數(shù)據(jù)、邊緣和物聯(lián)網(wǎng)的小規(guī)模產(chǎn)品將產(chǎn)生重大影響，而且無需對(duì)現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行徹底改造，也可輕松擴(kuò)展。

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峰會(huì)預(yù)告

由千家智客聯(lián)合千家品牌實(shí)驗(yàn)室共同策劃舉辦的2022年第23屆中國國際建筑智能化峰會(huì)，將于2022年11月8日至12月8日期間，分別在西安、成都、北京、上海和廣州五大城市隆重舉行。

本屆峰會(huì)主題為“數(shù)智賦能，碳索新未來”，屆時(shí)我們將攜手全球知名建筑智能化品牌及專家，共同分享AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用，并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開放”的行業(yè)生態(tài)，助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。歡迎建筑智能化行業(yè)同仁報(bào)名參會(huì)，分享交流！

報(bào)名方式

西安站（11月08日）：https://www.huodongxing.com/event/4638585444400

成都站（11月10日）：https://www.huodongxing.com/event/5657854318600

上海站（11月23日）：https://www.huodongxing.com/event/3638582473900

北京站（11月25日）：https://www.huodongxing.com/event/4638577546900

廣州站（12月08日）：https://www.huodongxing.com/event/2638587914600

更多2022年峰會(huì)信息，詳見峰會(huì)官網(wǎng)：http://summit.qianjia.com/

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