零售業(yè)中的計(jì)算機(jī)視覺使計(jì)算機(jī)能夠看到和分析關(guān)鍵數(shù)據(jù),并從中獲得理解。當(dāng)應(yīng)用于零售過程時(shí),它可以在傳統(tǒng)零售業(yè)的工作方式中產(chǎn)生范式轉(zhuǎn)變。
如果說人工智能使計(jì)算機(jī)能夠思考,那么計(jì)算機(jī)視覺則使計(jì)算機(jī)能夠看到、分析和理解。作為人工智能的一個(gè)子集,計(jì)算機(jī)視覺允許計(jì)算機(jī)和系統(tǒng)從數(shù)字化圖像、視頻和任何其他視覺輔助工具中提取有意義的信息。
它根據(jù)得到的數(shù)據(jù)提供建議并采取某些行動。由于其革命性的解決方案,預(yù)計(jì)到2027年,全球計(jì)算機(jī)視覺市場預(yù)計(jì)將達(dá)到737億美元。近年來,越來越多的零售企業(yè)計(jì)劃將計(jì)算機(jī)視覺納入其運(yùn)營。
到2028年,人工智能在全球零售業(yè)的市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到311.8億美元。從分析消費(fèi)者行為到監(jiān)控店內(nèi)健康狀況,零售業(yè)中的計(jì)算機(jī)視覺,可以幫助提高零售商的收入和客戶的整體購物體驗(yàn)。
計(jì)算機(jī)視覺在零售中的優(yōu)勢
零售業(yè)中的計(jì)算機(jī)視覺有潛力通過改善顧客的整體購物體驗(yàn)和零售商的投資回報(bào)率來改變這個(gè)行業(yè)。
1.零售業(yè)中的熱圖映射
熱圖是數(shù)據(jù)的圖形表示,通過不同的顏色表示不同的值。它可以幫助可視化密度。在零售業(yè),熱圖將幫助用戶確定和理解消費(fèi)者行為和商店的功能。零售業(yè)的熱圖技術(shù)提供實(shí)時(shí)成像,以幫助監(jiān)控活動,并為每層樓或區(qū)域的消費(fèi)者流量分配不同的顏色。絲芙蘭、新秀麗、ATU免稅店等行業(yè)巨頭已經(jīng)在其門店中部署了熱圖,以測試新的銷售策略,試驗(yàn)布局,并了解顧客在店內(nèi)的活動。
2.虛擬鏡像
虛擬鏡子是一個(gè)雙向鏡子,在玻璃后面顯示電子顯示屏。這些鏡子大多配備了計(jì)算機(jī)視覺,可以監(jiān)控和分析視覺模式。虛擬鏡子利用傳感器、配備計(jì)算機(jī)視覺的攝像頭和顯示器,根據(jù)當(dāng)前趨勢和收集的數(shù)據(jù)為客戶提供不同的服裝建議。
為購物者提供查看和虛擬試穿幾件衣服的選項(xiàng),有助于節(jié)省他們的時(shí)間,不必排隊(duì)等候,并提高整體購物體驗(yàn)。計(jì)算機(jī)視覺部署的攝像頭將有助于捕捉用戶的形狀和尺寸,并以此為基礎(chǔ),根據(jù)時(shí)尚趨勢為他們提供各種選擇。在零售商店中實(shí)施虛擬鏡像有助于減少銷售人員的工作量,還可以增強(qiáng)品牌體驗(yàn)。
3.店內(nèi)流量檢測
用于客戶分析的計(jì)算機(jī)視覺攝像頭和傳感器有助于檢測和識別店內(nèi)流量和數(shù)據(jù)模式。這允許將整個(gè)商店中的買家路線分開,并捕獲路過的流量率。這有助于零售商確定哪些促銷活動提高了用戶參與度,哪些促銷活動做得不好。
人工智能零售分析還包括員工和客戶的互動,并不局限于觀察購物者的購買行為。它提供實(shí)時(shí)可見性,以了解店內(nèi)服務(wù)參與度,并幫助推動個(gè)性化消息傳遞和營銷活動。
例如三星利用計(jì)算機(jī)視覺來幫助量化顧客的店內(nèi)行為。它使用了幾臺店內(nèi)攝像頭和先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺算法來收集流量、人口統(tǒng)計(jì)和停留時(shí)間數(shù)據(jù),讓他們清楚地了解商店的業(yè)績和業(yè)績的初步衡量標(biāo)準(zhǔn)。
4.防止損失
計(jì)算機(jī)視覺被稱為計(jì)算機(jī)的眼睛,因此在防止零售商店的盜竊損失方面至關(guān)重要。計(jì)算機(jī)視覺中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有助于觀察客戶的行為,檢測和識別模式,并根據(jù)這些輸入做出所需的決策。這有助于識別購物者的任何可疑活動。
在實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺后,員工向他們認(rèn)識的人贈送免費(fèi)或打折產(chǎn)品等問題已經(jīng)減少。由于這項(xiàng)技術(shù)可以識別結(jié)賬區(qū)中的每一件物品,并將其與交易聯(lián)系起來,計(jì)算機(jī)視覺可以幫助防止員工試圖竊取物品的任何企圖。
5.圖像識別
計(jì)算機(jī)視覺驅(qū)動的圖像識別技術(shù)正被零售和電子商務(wù)企業(yè)廣泛應(yīng)用。這對消費(fèi)者和零售商都有好處。通過在圖像識別中使用深度學(xué)習(xí),它可以通過提供個(gè)性化搜索、客戶或購物者分析、假冒檢測、時(shí)尚趨勢分析等功能來幫助零售商。
通過圖像識別收集的數(shù)據(jù),零售商可以實(shí)施它,設(shè)計(jì)有效的營銷活動,并提高投資回報(bào)。它還可以增強(qiáng)店內(nèi)體驗(yàn),因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)可以幫助零售商從喜歡通過智能手機(jī),或其他設(shè)備在線比較價(jià)格的客戶那里保留銷售額。
6.加強(qiáng)庫存管理
零售業(yè)的庫存管理系統(tǒng)是為了滿足客戶的需求,在不儲存過多產(chǎn)品的情況下供應(yīng)產(chǎn)品,這些產(chǎn)品最終可能會過期或在倉庫中浪費(fèi),或者相反,會耗盡庫存。
貨架上產(chǎn)品的可用性是指其在正確的地點(diǎn)、時(shí)間和價(jià)格為客戶提供的貨架上的可見性。貨架上的可用性管理不善會導(dǎo)致每一方的損失,因?yàn)榭蛻艨梢噪x開特定的零售店,前往另一家零售店,這會導(dǎo)致客戶忠誠度和銷售額的長期損失。
使用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)可以通過隨時(shí)查看庫存來監(jiān)控和授予機(jī)會,從而有助于遏制貨架上的可用性管理不善。計(jì)算機(jī)視覺通過從放置在倉庫和貨架上的手機(jī)、機(jī)器人和/或固定攝像頭收集的視頻和圖像提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集。借助計(jì)算機(jī)視覺的軟件有助于檢測標(biāo)簽錯(cuò)誤物品的缺陷,跟蹤庫存,預(yù)測特定產(chǎn)品的非高峰和高峰需求,并向供應(yīng)商提供訂單。
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