(馬秋月/文)4月26日消息,在今天下午舉行的“2023云生態(tài)大會”上,天翼云科技有限公司總經(jīng)理胡志強表示:“近些年來,國家數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展取得了有目共睹的成績,但要實現(xiàn)搶占全球數(shù)字時代發(fā)展主動權(quán)的戰(zhàn)略目標,仍然面臨很多的困難和挑戰(zhàn)?!?/p>
據(jù)胡志強介紹主要體現(xiàn)在六個方面:
第一,要解決算力的高質(zhì)量供給和普惠服務問題。當前我國的算力結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化,自創(chuàng)資源不足,而且算力分布不均衡,算力的獲取門檻比較高。所以我們必須要加強自算超算這些高階算力的供給,要加快通算通用算力、智算、超算一體化算力中心的建設,要構(gòu)建算力的調(diào)度平臺,要實現(xiàn)多方算力的編碼,要實現(xiàn)算力的放在覆蓋,總體上就是要提升算力的供給的效率。
第二,要解決數(shù)據(jù)要素的流通問題。在數(shù)字中國規(guī)劃中,將暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)定義為夯實數(shù)字中國建設基礎的核心任務,所以不僅需要夯實數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)交易的技術(shù)平臺底座,更重要的是要構(gòu)建數(shù)據(jù)要素流通服務平臺,真正釋放數(shù)據(jù)的價值和潛能。
第三,云智一體,就是要積極融入人工智能帶來的生產(chǎn)力革命。最近ChatGPT成為現(xiàn)象級的熱點,這一場人工智能技術(shù)革命,我國與國際先進水平的差距凸顯。作為國家云,我們需要在大模型訓練所需要的智能算力供給、高質(zhì)量數(shù)據(jù)流通這些重點領(lǐng)域加大推進力度。同時還要加強大模型AI技術(shù)的研究研發(fā),打造支持AI場景化應用創(chuàng)新的開放合作平臺。
第四,自主可控,就是要解決關(guān)鍵核心技術(shù)卡脖子問題。如果不掌握關(guān)鍵核心技術(shù),我們的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展就像在別人的地基上蓋房子,這個房子再大再漂亮也會隨時坍塌。因此,必須持續(xù)加大對底層數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入,實現(xiàn)從基礎軟硬件技術(shù)到核心技術(shù)全棧自主可控。
第五,安全可信,就是要解決數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的網(wǎng)信安全問題。數(shù)字化程度越高,安全事件危害就越大。數(shù)字時代攻擊手段全面升級,面對諸如APT等高級威脅,傳統(tǒng)的單點安全技術(shù)已經(jīng)無法感知威脅風險。那么數(shù)字化帶來的安全問題,歸根結(jié)底還是要靠更加先進的數(shù)字化的理念以及更加先進的數(shù)字化技術(shù)去解決,所以必須要打造智能化的安全態(tài)勢感知和響應體系,構(gòu)建國家云的安全底座。
第六,數(shù)實融合,就是要解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的實際困難和問題。特別是中小企業(yè)數(shù)字化能力比較弱,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難度相對比較大,還有在推進傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨不愿不敢不會的困難,需要切實降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)門檻和試錯的成本。
“作為國家云天翼云的使命,就是要通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新,實現(xiàn)數(shù)字生產(chǎn)力的不斷變革發(fā)展,推動數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展?!焙緩娬f。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 生成式人工智能:2025年值得預測的主要趨勢
- LED改造照明的優(yōu)勢:家居和商業(yè)
- 2025年網(wǎng)絡安全主要趨勢
- 2025年智能辦公趨勢
- 程建軍任中國移動副總經(jīng)理、黨組成員
- 盤點光模塊行業(yè)2024:AI需求熱度不減,技術(shù)演進明顯加速
- LightCounting:CPO發(fā)展現(xiàn)復蘇勢頭,部署或?qū)⒑芸扉_始
- 中國移動小型化天線產(chǎn)品集采:規(guī)模為4.59萬面
- 價值1.59億元 訊飛中標山東肥城人工智能行業(yè)大模型項目
- 房地產(chǎn)可再生能源儲存新技術(shù)
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實,溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。