工業(yè)4.0：物聯(lián)網(wǎng)與可持續(xù)性契合度有多高？

使用智能技術來降低能源消耗對于制造業(yè)來說并不新鮮，但在現(xiàn)場實施這些技術的挑戰(zhàn)長期以來一直是采用的障礙。

在制造領域，使用智能制造流程可以實現(xiàn)凈零排放所需的16%的碳減排，這相當于14億噸二氧化碳，相當于1.4億輛汽車的排放量。

考慮到這些非同尋常的數(shù)字，人們必須問，在一個十多年前首次創(chuàng)造“工業(yè)4.0”這個短語的行業(yè)中，為什么智能技術沒有得到普遍部署？事實上，據(jù)報道，目前只有1%的制造業(yè)使用聯(lián)網(wǎng)技術。

制造業(yè)采用智能技術最常見的障礙是缺乏對這些工具的易用性的理解。工業(yè)4.0的起源于2011年德國漢諾威工業(yè)博覽會上使用。

而智能工廠被認為是未來工廠，與真實的制造場所幾乎沒有相似之處。今天，我們了解到數(shù)字化并不需要對整個工廠進行大修，而且通常是通過可擴展的物聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)逐步實現(xiàn)的。

使用物聯(lián)網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)

每個制造廠每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。毫無疑問，數(shù)據(jù)是制造商努力減少碳排放的最有價值的資產(chǎn)。然而，許多制造商并沒有充分利用這一資產(chǎn)。如果沒有全設施的數(shù)據(jù)來證明，有多少能源被使用以及在哪里使用，制造商如何開始他們的節(jié)能之旅？

一個常見的誤解是所有設備都必須智能才能成功生成數(shù)據(jù)。實際上，即使使用數(shù)十年歷史的舊機器運行的設施也有可能從其生產(chǎn)線中提取數(shù)據(jù)；業(yè)內(nèi)人士都知道，這些工廠遠比2011年漢諾威設想的未來智能工廠更為普遍。

這可能需要傳感器和智能軟件的結(jié)合，這取決于設備的年齡和原始設備制造商（OEM）以及所使用的通信協(xié)議等因素，但這是可能的。

深入了解設施的能源消耗是識別痛點的關鍵。人們可能會發(fā)現(xiàn)，對生產(chǎn)的幾個部分進行小的調(diào)整可以顯著減少碳排放。然而，個別設備也有可能提供最大的改進空間。從這些領域獲取數(shù)據(jù)對于減少單個機器的能源使用至關重要，并且有多種技術可以使制造商做到這一點。

能源與經(jīng)濟

考慮到制造商在新冠期間面臨的挑戰(zhàn)和損失，在創(chuàng)造恢復所需的利潤之后，是否存在減少碳排放成為次要優(yōu)先事項的風險？在一項調(diào)查報告中發(fā)現(xiàn)，有49%受訪者預測航空航天制造業(yè)最多需要三年時間才能恢復到2019年的水平。同樣，幾乎每個國家的汽車制造業(yè)都經(jīng)歷了汽車銷量下滑。

盡管在投資新工具和加工工藝時必須始終考慮制造業(yè)經(jīng)濟性，這是真實和有效的，但正確的技術可以幫助增加利潤，同時減少能源。

自工業(yè)4.0這個詞首次被創(chuàng)造以來已經(jīng)過去了十多年，它已經(jīng)成為制造業(yè)詞匯中根深蒂固的。然而研究表明，盡管這項技術可以帶來令人印象深刻的節(jié)能機會，但許多制造商未能利用這些工具。為了實現(xiàn)世界碳排放目標，制造商必須有意識地努力減少能源消耗。

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