韋樂(lè)平談網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放和封閉的思考：在競(jìng)爭(zhēng)中并行發(fā)展 關(guān)鍵是持續(xù)創(chuàng)新

（路金娣）“開(kāi)放性是強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)生態(tài)的催化劑，封閉性是差異化、專業(yè)化的護(hù)欄。” 中國(guó)電信集團(tuán)科技委主任韋樂(lè)平在2023云網(wǎng)智聯(lián)大會(huì)上談及對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)放和封閉的思考時(shí)講到。在他看來(lái)，開(kāi)放性和專用性在競(jìng)爭(zhēng)中并行發(fā)展，并將繼續(xù)在競(jìng)爭(zhēng)中并行發(fā)展。開(kāi)放性是ICT行業(yè)發(fā)展的主旋律，專用性是互聯(lián)網(wǎng)和科技型企業(yè)發(fā)展的主旋律，無(wú)論哪條路線，關(guān)鍵的關(guān)鍵是持續(xù)創(chuàng)新。

開(kāi)放性和專用性在競(jìng)爭(zhēng)中并行發(fā)展

從IT業(yè)來(lái)看，1980年代即開(kāi)啟計(jì)算機(jī)軟件、硬件、外設(shè)間的開(kāi)放，從而形成了一個(gè)蓬勃發(fā)展的開(kāi)放大生態(tài)。從DCN層面看，是最早在網(wǎng)絡(luò)層面開(kāi)啟商用芯片替代專業(yè)硬件、軟硬解耦、光電解耦、硬件白盒化、軟件開(kāi)源化進(jìn)程的領(lǐng)域。反觀，電信業(yè)的生態(tài)卻越來(lái)越弱，特別是封閉的網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)元難以支撐不斷創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)和云應(yīng)用，也無(wú)法完成網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的靈活重構(gòu)，甚至成為電信網(wǎng)成本居高不下的主要原因之一。

電信業(yè)近幾年開(kāi)始了網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放的艱難探索，試圖通過(guò)引入SDN、NFV和Cloud以及葉脊網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)走向開(kāi)放，主要目的就是引入競(jìng)爭(zhēng)、促進(jìn)創(chuàng)新、降低成本、壯大生態(tài)。近來(lái)，GSMA對(duì)156個(gè)運(yùn)營(yíng)商的調(diào)查顯示，盡管網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放進(jìn)展不快，挑戰(zhàn)不少，但是98%的運(yùn)營(yíng)商正在考慮采用開(kāi)放架構(gòu)。

韋樂(lè)平指出，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)開(kāi)放的重要技術(shù)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)功能解構(gòu)。縱向來(lái)看，各個(gè)層面兩兩解耦，同廠或異廠不同層面的軟硬件可以靈活按需組合乃至優(yōu)選組合，突破廠家鎖定。橫向來(lái)看，同意層面內(nèi)能夠提供特定功能的最小獨(dú)立功能塊-組件間也完全解構(gòu)，能夠按需靈活組合應(yīng)用。

盡管開(kāi)放優(yōu)勢(shì)很多，但封閉也不是絕對(duì)不好。在韋樂(lè)平看來(lái)，封閉性是差異化、專業(yè)化的護(hù)欄。以頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例，他們依靠強(qiáng)大技術(shù)能力和細(xì)分市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用層面走向?qū)I(yè)化、差異化和封閉化，形成專業(yè)壟斷，取得巨大成功。美國(guó)OpenAI在AI基礎(chǔ)層面開(kāi)發(fā)的大型生成時(shí)模型ChatGPT和GPT-4的能力和威力影響火熱震驚了全社會(huì)，但卻是一個(gè)封閉算法黑箱。荷蘭ASML開(kāi)發(fā)的EUV光刻機(jī)獨(dú)步天下，無(wú)人能及。

此外，不少科技型企業(yè)在網(wǎng)元和器件級(jí)別上采用了專用技術(shù)，先進(jìn)架構(gòu)、特殊算法、一體化集成等等，開(kāi)發(fā)出高性能網(wǎng)元和器件，形成他人難以模仿的壁壘。例如CPU/GPU和某些高性能網(wǎng)元和器件。“創(chuàng)新壟斷幾乎是所有科技型企業(yè)的現(xiàn)實(shí)追求和精神追求?！?/p>

總的來(lái)說(shuō)，開(kāi)放性和專用性在競(jìng)爭(zhēng)中并行發(fā)展，并將繼續(xù)在競(jìng)爭(zhēng)中并行發(fā)展。開(kāi)放性是ICT行業(yè)發(fā)展的主旋律，專用性是互聯(lián)網(wǎng)和科技型企業(yè)發(fā)展的主旋律，無(wú)論哪條路線，關(guān)鍵的關(guān)鍵是持續(xù)創(chuàng)新。

Open RAN邁向更高層次的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放

在傳統(tǒng)移動(dòng)網(wǎng)中，RAN是專用集成方案，形成局部封閉的幾個(gè)單廠家局面，性能較好，規(guī)避了多廠家集成的復(fù)雜性，卻與當(dāng)前的開(kāi)放大趨勢(shì)背離，生態(tài)弱、成本高、創(chuàng)新慢。主要問(wèn)題是每個(gè)基站按最大用戶數(shù)和流量設(shè)計(jì)，多數(shù)時(shí)間處理能力浪費(fèi)。每個(gè)基站獨(dú)立管理，需要對(duì)鄰站頻率復(fù)用協(xié)調(diào)，制冷和電源也需要專門設(shè)計(jì)。

引入RRH與BBU分離的分布式架構(gòu)后，實(shí)現(xiàn)了BBU的集中控制，但兩者間依然是私有解決方案。引入虛擬化后，BBU將從定制化硬件轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M化基礎(chǔ)設(shè)施，但是BBU與RRH之間依然是私有解決方案，導(dǎo)致整個(gè)RAN依然是封閉的私有集成方案。

RAN的開(kāi)放性探索歷程分為三個(gè)階段，第一階段C-RAN(Centralized RAN,Cloud RAN)，實(shí)現(xiàn)RAN功能虛擬化，BBU處理資源集中化、開(kāi)放化、協(xié)作化。推動(dòng)了RAN的開(kāi)放解耦，起到提效率、降成本、降時(shí)延、降功耗的初步開(kāi)放化目標(biāo)，但是C-RAN依然是單廠家封閉解決方案。第二階段vRAN (Virtual RAN)，實(shí)現(xiàn)RAN的軟硬解耦和硬件白盒化,開(kāi)放化又進(jìn)了一步，但是無(wú)線與BBU間依然是專用接口，RAN內(nèi)組件間更是專用封閉接口。 第三階段O-RAN (Open RAN)，實(shí)現(xiàn)BBU與RRU/RRH間接口以及RAN內(nèi)組件間接口的開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)化，RAN的升級(jí)只需替換軟件即可，實(shí)現(xiàn)了類似IT業(yè)的水平化架構(gòu)重構(gòu)，從而提供了更高層次的開(kāi)放性。

韋樂(lè)平表示，開(kāi)放RAN (Open RAN)進(jìn)一步將基站的幾乎所有功能虛擬化并期盟能部署在任何供應(yīng)商提供的任何云計(jì)算硬件(包括COTS)上。值得一提的是，Open RAN并不意味著必然是軟件開(kāi)源，主要強(qiáng)調(diào)接口的開(kāi)放和互操作，多數(shù)組件可能仍然是私有技術(shù)。此外，Open RAN遵守3GPP標(biāo)準(zhǔn)要求，但增加了更多互操作性要求和 RAN內(nèi)部組件間的開(kāi)放接口要求，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)RAN內(nèi)部組件功能的解構(gòu)，邁向更高層次的網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放。

與此同時(shí)，韋樂(lè)平指出，5G沒(méi)有根本解決開(kāi)放性問(wèn)題。他分析稱：“5G標(biāo)準(zhǔn)盡管支持開(kāi)放性云化基礎(chǔ)設(shè)施，但實(shí)際只是在核心網(wǎng)兌現(xiàn)了私有云方案，占投資70-80%的RAN依然是封閉的灰盒標(biāo)準(zhǔn)，形成多個(gè)單廠家封閉的孤島局面?！?/p>

O-RAN的首要目標(biāo)是打開(kāi)灰盒，定義若干開(kāi)放功能元素和接口，從而充分發(fā)掘5G和云的全部潛力。其次，開(kāi)放和解構(gòu)也是為了在最花錢的RAN引入更充分的競(jìng)爭(zhēng)局面，降低網(wǎng)絡(luò)成本，第三，新的開(kāi)放接口可望提供更多新業(yè)務(wù)新應(yīng)用的機(jī)會(huì)。第四，通過(guò)O-RAN架構(gòu)上的編排管理層，可以將云基礎(chǔ)擴(kuò)展至網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而由RAN智能控制器(RIC)將云化轉(zhuǎn)型的一系列好處從RAN擴(kuò)展出去。

開(kāi)放RAN優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)并存

談及開(kāi)放RAN的技術(shù)走向與生態(tài)時(shí)，韋樂(lè)平坦言，開(kāi)放RAN三項(xiàng)基本技術(shù)是SDN、NFV和容器化，走向則是硬件走向白盒化，軟件走向開(kāi)源化，接口走向標(biāo)準(zhǔn)化，控制走向云化。開(kāi)放RAN的生態(tài)建設(shè)是能否成功的關(guān)鍵，不僅靠技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化，更要靠產(chǎn)業(yè)鏈合作，包括監(jiān)管和經(jīng)濟(jì)性，沒(méi)有一個(gè)或一類玩家能夠獨(dú)立支撐，挑戰(zhàn)不能低估。

開(kāi)放RAN的潛在優(yōu)勢(shì)包括以下幾方面：打開(kāi)元部件之間的私有接口，發(fā)掘云網(wǎng)全部技術(shù)潛力。引入更充分競(jìng)爭(zhēng)局面，據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，開(kāi)放RAN有潛力降低 CAPEX約40-50%，降低OPEX約35%-40%。快速響應(yīng)市場(chǎng)，期望帶來(lái)更多新業(yè)考，新應(yīng)用、新收入。通過(guò)編排管理層可以將云基礎(chǔ)擴(kuò)展至網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而由RIC將云化轉(zhuǎn)型的一系列好處從RAN擴(kuò)展出去。借助自動(dòng)化供給和全生命期管理，提升運(yùn)行效率和頻譜效率，按需管理容量等。此外，有更多各有專長(zhǎng)的供應(yīng)商進(jìn)入市場(chǎng)，涉及芯片、光模塊、射頻元器件、軟件、集成和支撐服務(wù)等，形成跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的協(xié)同合作局面和健壯的大生態(tài)。

與此同時(shí)，開(kāi)放RAN也面臨不少挑戰(zhàn)，不僅靠技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化，更要靠產(chǎn)業(yè)鏈各方合力，但面臨行業(yè)內(nèi)卷，利益格局壁壘乃至國(guó)家間政治博弈的影響，產(chǎn)業(yè)鏈不成熟。大流量能力、擴(kuò)展性、時(shí)延性能和功耗還遠(yuǎn)遜傳統(tǒng)封閉方案。安全性依然是運(yùn)營(yíng)商的重要關(guān)切。對(duì)IT/云能力和系統(tǒng)集成能力要求很高，是運(yùn)營(yíng)商短板。需要大批具有扎實(shí)網(wǎng)絡(luò)和云技術(shù)根底，且具實(shí)際操作能力和協(xié)調(diào)能力的專家。需底層網(wǎng)絡(luò)承載的協(xié)同，保證必要容量和低時(shí)延。而前傳領(lǐng)域缺乏行業(yè)共識(shí)的技術(shù)方案和演進(jìn)路徑?；ゲ僮饕?guī)定缺失，只有制定網(wǎng)絡(luò)職責(zé)界定的明確規(guī)定，才能確保故障快速發(fā)現(xiàn)、診斷、尋根和排除。開(kāi)放RAN與現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)的集成挑戰(zhàn)。

Appledore Research預(yù)測(cè)，2026年開(kāi)放RAN元部件和服務(wù)市場(chǎng)大約占全部RAN的15-20%。0midia預(yù)測(cè)為16%。開(kāi)放RAN將逐漸成為RAN的重要模式。韋樂(lè)平認(rèn)為，在5G領(lǐng)先國(guó)家，例如中國(guó)，5G時(shí)代機(jī)會(huì)有限，但有可能成為6G時(shí)代的重要模式。

開(kāi)放RAN的市場(chǎng)格局將形成三種開(kāi)放模式，一是傳統(tǒng)頭部廠家依托其技術(shù)、市場(chǎng)地位和長(zhǎng)期客戶關(guān)系仍將占主導(dǎo)地位，單廠家開(kāi)放RAN約占70-80%。二是新進(jìn)入者單廠家開(kāi)放RAN約占10-20%。三是多廠家開(kāi)放RAN約占10%左右。

生成式電信專業(yè)大模型GPT的必要性

談及當(dāng)下火熱的ChatGPT，韋樂(lè)平也毫不避諱的表示，ChatGPT采用生成式大模型GPT，需海量的高質(zhì)量語(yǔ)料庫(kù)訓(xùn)練，才能使模型擬合真實(shí)世界，對(duì)算力、算法和數(shù)據(jù)要求很高，成本高且功耗大。GPT-4引入了知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，但依然靠蠻力計(jì)算，算力成本和功耗很高，對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量要求也很高，時(shí)效性和通用性不強(qiáng)，推理能力不夠強(qiáng)，訓(xùn)練推理結(jié)果不可預(yù)測(cè)，可以看作是2. 5代AI。

對(duì)于電信行業(yè)而言，生成式基礎(chǔ)大模型GPT存在耗資巨大，訓(xùn)練耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)等局限性，其次，作為基礎(chǔ)大模型GPT主要基于互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有的公開(kāi)可用的開(kāi)放數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，不僅缺少電信專業(yè)的非開(kāi)放專業(yè)數(shù)據(jù)，而且其時(shí)效性和準(zhǔn)確性不足以全面支撐瞬息萬(wàn)變的電信網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)。因此，企業(yè)可能需要在基礎(chǔ)大模型GPT框架上開(kāi)發(fā)一個(gè)規(guī)模沒(méi)有那么大、成本可控、專業(yè)性更強(qiáng)，更有利于人工智能廣泛應(yīng)用的大模型，即電信專業(yè)GPT。韋樂(lè)平坦言，這方面電信企業(yè)已具備較好基礎(chǔ)，包括多元化基礎(chǔ)算力，較高質(zhì)量的海量數(shù)量，同時(shí)積累了大量行業(yè)應(yīng)用的算法可用。

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