高通李儼：5G-A開啟新一輪技術(shù)創(chuàng)新 混合AI將有效提升用戶體驗(yàn)

7月7日消息（岳明）2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)5G 創(chuàng)新發(fā)展論壇昨日舉行，高通公司技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)副總裁李儼博士在論壇上發(fā)表題為《開啟新一輪5G創(chuàng)新 激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新活力》的主題演講。

李儼表示，截至目前，全球已有200多家運(yùn)營商部署5G商用網(wǎng)絡(luò)，另有將近300家運(yùn)營商正在投資部署5G技術(shù)。2023年全球5G連接數(shù)預(yù)計(jì)將超過10億，1250余部采用高通驍龍5G解決方案的終端已經(jīng)發(fā)布或正在設(shè)計(jì)中。

李儼指出，5G技術(shù)不僅給消費(fèi)者帶來切身體驗(yàn)的變化，更重要的是，5G能夠賦能千行百業(yè)，改變生產(chǎn)和生活方式。目前，中國已累計(jì)建成5G行業(yè)虛擬專網(wǎng)16000余個(gè)，5G融入超六成國民經(jīng)濟(jì)大類。與此同時(shí)，5G標(biāo)準(zhǔn)本身也在持續(xù)演進(jìn)，5G-Advanced正在開啟新一輪的5G創(chuàng)新；而5G和AI的融合，更是極大擴(kuò)展這兩大底層使能技術(shù)的應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

持續(xù)演進(jìn)：5G-Advanced開啟新一輪5G創(chuàng)新

目前，5G仍在持續(xù)向前發(fā)展，從Release15開始，5G正在持續(xù)演進(jìn)以逐步實(shí)現(xiàn)未來的目標(biāo)。現(xiàn)在業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，6G技術(shù)有望在2030年左右迎來商用。“我們希望在2030年6G到來之前，能夠?qū)?G技術(shù)再帶上一個(gè)新臺(tái)階。因此，從Release18開始，其后的數(shù)個(gè)5G標(biāo)準(zhǔn)版本都被定義為5G-Advanced，業(yè)界希望5G-Advanced技術(shù)開啟新一輪的5G創(chuàng)新。”李儼說。

李儼介紹，作為5G-Advanced的第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)版本，Release18研究了很多具體的功能，例如先進(jìn)下行/上行MIMO、移動(dòng)性增強(qiáng)、移動(dòng)一體化接入/回傳（IAB）、智能中繼器、全雙工技術(shù)、AI和機(jī)器學(xué)習(xí)以及綠色網(wǎng)絡(luò)。

覆蓋問題是5G-Advanced典型的增強(qiáng)領(lǐng)域之一。Release18對(duì)IAB技術(shù)進(jìn)行了擴(kuò)展，使目標(biāo)基站能夠被放置到移動(dòng)車輛上去。由于車輛在移動(dòng)，所以需要解決回傳和切換的問題，包括用雙連接來提高鏈路的可靠性。此外，5G-Advanced中的另一項(xiàng)重要增強(qiáng)是針對(duì)低時(shí)延高可靠的XR應(yīng)用，針對(duì)XR業(yè)務(wù)上下行流量的特征和業(yè)務(wù)模型，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，通過用于支持基于內(nèi)容感知的網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化來提升服務(wù)質(zhì)量（QoS）和用戶體驗(yàn)。

另外很重要的一點(diǎn)，是如何對(duì)功率進(jìn)行規(guī)劃。Release18當(dāng)中針對(duì)XR的增強(qiáng)并不僅僅是在無線側(cè)，也包括在網(wǎng)絡(luò)側(cè)和業(yè)務(wù)方面做優(yōu)化。也就是說，Release18重點(diǎn)提出的分離式渲染XR技術(shù)，核心觀點(diǎn)是要利用邊緣側(cè)的算力協(xié)同終端算力，把最終的高精度渲染內(nèi)容呈現(xiàn)給用戶。

AI和5G協(xié)同加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

今年備受關(guān)注的技術(shù)當(dāng)屬人工智能（AI）。李儼介紹，3GPP在最初規(guī)劃Release18時(shí)，針對(duì)AI與無線網(wǎng)絡(luò)的融合進(jìn)行了初步探討，為如何將AI納入到無線通信網(wǎng)絡(luò)做了很好的鋪墊。

在物理層，即接入層面，已有數(shù)個(gè)重點(diǎn)研究案例，包括信道狀態(tài)、信息反饋、波束管理和定位精度等方面。從這些研究項(xiàng)目當(dāng)中，能夠清晰地預(yù)測(cè)將AI技術(shù)應(yīng)用到通信中其性能將有大幅度提升，包括提高定位技術(shù)的精度、提升信道的可靠性，乃至提升整體傳輸效率。

當(dāng)然，AI對(duì)5G的貢獻(xiàn)不僅僅停留在接入網(wǎng)層面。高通認(rèn)為，AI和5G是非常好的一對(duì)有機(jī)體，可以相互支持、相互協(xié)作。5G解決了連接方面的問題，能夠助力很多傳統(tǒng)行業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時(shí)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)；AI可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和使用，并挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正的價(jià)值。同時(shí)，AI技術(shù)也反哺了5G技術(shù)，幫助優(yōu)化5G網(wǎng)絡(luò)，體現(xiàn)了非常好的協(xié)同作用。

李儼表示，高通很早就意識(shí)到AI對(duì)通信以及終端體驗(yàn)將起到重要作用。早在2007年就開始了AI技術(shù)研究，并在2018年成立高通AI研究院，將高通內(nèi)部研發(fā)資源進(jìn)行跨部門整合，從而推動(dòng)AI相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新。截至目前，搭載高通AI技術(shù)的終端數(shù)量已經(jīng)超過20億部。

混合AI：釋放AI最大潛能

李儼指出，生成式AI是未來發(fā)展的重要方向之一，而生成式AI不僅僅是一個(gè)云端業(yè)務(wù)，它更是混合AI，要充分利用終端上的算力來處理終端上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。高通致力于充分發(fā)揮終端側(cè)的算力優(yōu)勢(shì)，從而提升用戶體驗(yàn)。

李儼表示，當(dāng)前所使用的生成式AI工具都會(huì)有較大的時(shí)延，但如果將這些應(yīng)用工具放到手機(jī)上，一些初期的概念、想法就可以在手機(jī)上生成，當(dāng)生成的內(nèi)容和優(yōu)化功能都非常穩(wěn)定后，生成式AI工具就可以進(jìn)行高精度渲染，并有效地提高工作效率。

以Stable Diffusion大模型為例，該模型可以通過輸入指令即時(shí)生成圖片，因而其系統(tǒng)模型并不大，但是它對(duì)算力的需求卻非常大——這就適合在手機(jī)上運(yùn)行，因?yàn)槭謾C(jī)本身的內(nèi)存并不大。在高通AI能力加持下，Stable Diffusion可以在15秒內(nèi)完成20步推理，生成精美的圖片。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年，近七成的數(shù)據(jù)是在邊緣及終端上處理的。“當(dāng)我們使用AI技術(shù)時(shí)，這些數(shù)據(jù)將更加充分地激發(fā)出終端上的算力。當(dāng)遇到規(guī)模過大的內(nèi)容或模型時(shí)，由于內(nèi)存的限制而無法在智能終端上進(jìn)行處理，此時(shí)我們?cè)賹⑦@些數(shù)據(jù)放到云端處理，利用分布式合作解決不同問題——這就是混合AI。”李儼說。

AI走向千家萬戶需要云端和終端配合，混合AI可以有效破解AI規(guī)?；瘮U(kuò)展難題，混和AI將是AI的未來。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí)，并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。