10月30日消息（九九）日前，由TD產業(yè)聯盟主辦的“5G網絡創(chuàng)新研討會（2023）”成功在京舉辦。大會邀請行業(yè)主管部門領導、高等院校專家、運營商代表、通信行業(yè)專家和行業(yè)媒體代表出席，共同探討5G技術及應用創(chuàng)新之路。
期間，中興通訊股份有限公司（以下簡稱“中興通訊”）無線研發(fā)規(guī)劃總工詹勇接受C114專訪。詹勇表示，5G網絡為無線通信帶來巨大的機遇和挑戰(zhàn)，一方面5G網絡發(fā)展帶來新場景、新應用，為無線通信的發(fā)展注入新源頭；另一方面5G網絡也給運營商帶來更大的運營成本和經營復雜度。
“發(fā)展到今天，中國的5G網絡已經進入后半場，到了一個‘精耕細作’的時代。在這個時期，利用傳統(tǒng)的以專家經驗為主的、一刀切、粗粒度、低效率的運營運維手段，極大地限制了5G網絡在用戶體驗、網絡能效和運維效率的提升。”為此，中興通訊基于多年無線網絡智能化的技術探索和應用實踐，推出RAN Composer內生智能整體解決方案。
RAN Composer三層架構引入內生智能
詹勇介紹，RAN Composer智能化架構包含物理網絡層、智能服務層和場景應用層，基于這三層可實現無線網絡的單域內生智能，并向上助力運營商實現跨域閉環(huán)運維、跨域算力協同以及跨域業(yè)務編排。
“物理網絡層就是硬件實體”，其中涵蓋基站、網管、智能平臺等多種設備的內生算力資源，以及手機、可穿戴設備、網聯汽車、無人機、ATG飛機、衛(wèi)星等終端或中繼節(jié)點的多樣化數據資源，為智能服務層提供算力和數據。
智能服務層基于物理網絡層的算力資源和數據資源，進行算力的建模和編排，以及數據的建模和治理，并基于多樣化的算法模型進行智能化原子能力的編排，最終將算力、數據和算法以服務的形式向場景應用層開放。
詹勇進一步介紹，智能服務層具體又包含三個維度，在數據維度，通過標準化的數據采集流程，以及統(tǒng)一的數據模型進行數據采集、清洗、關聯和標注，RAN系統(tǒng)內可以生成并維護用戶畫像、基站畫像等模型化數據。分布式的數據服務再結合領域知識和模型知識，可高效支撐RAN內生智能的模型訓練和推理。
在算力維度，多個基站內部的原生算力資源和增強算力資源可以通過傳輸進行池化聚合，實現跨基站的算力動態(tài)共享和聯合編排，達到借閑補忙、算力均衡的效果。上述基站級算力結合網管側智能化模塊的算力以及獨立智能平臺的算力，共同構成了分布式內生算力底座。
在算法維度，基站側部署的實時智能引擎可支持極輕量級模型訓練和近實時模型推理，通過精準預測和主動優(yōu)化來提升網絡效能和用戶體驗；網管側部署的輕量化智能引擎可支持輕量級的模型訓練和非實時模型推理，通過質量洞察、智能排障等能力實現高效主動的網絡運維。此外，該架構還支持在獨立智能平臺部署數字孿生系統(tǒng)，通過和物理網絡的數據交互，實現動態(tài)仿真、預測尋優(yōu)、智能決策、數據衍生等一系列原子能力。
總的來說，智能服務層可將上述算力、數據和算法原子能力以微服務的架構進行管理編排，并以AI服務（AIaaS）的形式向運營商開放，賦能場景應用層。運營商通過服務調用和低代碼開發(fā)，可高效低成本地將AI能力集成到自身的系統(tǒng)中，還可以實現靈活、按需的功能擴展以及資源彈縮。
“最上層是場景應用層，中興通訊針對用戶體驗、網絡能效和運維效率分別推出解決方案。”Radio Composer運維方案能夠提升用戶體驗，通過對特定用戶的特定業(yè)務保障，促進網絡流量的增長；ProwerPilot解決方案能夠利用智能化的復合預測、感知預測、能耗預測和多樣化節(jié)能的原子能力，在保障用戶體驗和網絡性能的前提下，實現5G能效的顯著提升；RNIA綜合解決方案，利用AI對于故障的預測能力、對于問題的定位能力，以及對于治愈策略的智能生成能力，提升運維效率以及網絡的可靠性和可用性。
RAN Composer應用實踐已結碩果
詹勇指出，基于RAN Composer智能服務層的算力、數據和算法服務，中興通訊在場景應用層開發(fā)了多款智能化應用，在全球30+網絡，150萬站點進行了商用部署。其中，Radio Composer可以提升邊緣用戶速率300%+，提升無線網絡流量9%+。Power Pilot每年為全球運營商節(jié)電80億度，減少碳排45萬噸，提升網絡能效30%。RNIA提升網絡運維效率95%+，降低MTTR 20%+。
此外，在前沿技術探索上，中興通訊也堅持投入。在數字孿生領域，中興通訊從2017年已經在內部開始推進該技術的演進；2019年開始將數字孿生技術應用于內部硬件研發(fā)，以及軟件版本性能守護；2022年開始將數字孿生能力外溢到商用場景。
“今年我們一個最核心的工作，就是把數字孿生的精準規(guī)劃能力用在高鐵規(guī)劃領域。”為解決當前高鐵場景傳統(tǒng)網規(guī)方案精度不足、效率較低的問題，中興通訊攜手天津移動在京濱唐城際鐵路進行數字孿生網規(guī)試點。結果表明，相比傳統(tǒng)網規(guī)方案，基于數字孿生精準可視網規(guī)提供的建網策略可以使得高鐵線路上速率低于2Mbps的“質差”路段減少50個百分點。
在大模型領域，中興通訊利用多年積累的通信級行業(yè)語料，推出“星云”通信大模型。結合知識圖譜、私域信息嵌入和能力調用，推出看網助手、保障助手、故障助手等網絡Copilot。“中興通訊在通信領域擁有大量高質量的網絡運維數據和知識積累，通過大模型的應用，可協助運營商客戶在通信網絡規(guī)建維優(yōu)領域以及智能營銷、智能客服等業(yè)務運營領域實現能力和效率的躍遷。”詹勇說。
面向未來，詹勇表示，中興通訊將腳踏實地持續(xù)夯實RAN智能化數據/算力和算法原子能力，并利用數字星云框架打造RAN開放架構和平臺，攜手行業(yè)伙伴在新場景新業(yè)務新技術持續(xù)涌現的時代聯合創(chuàng)新，持續(xù)推動無線網絡提質，降本，提效。
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