耐候性是建筑和施工領(lǐng)域的熱門話題。隨著極端天氣的增加以及企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的指令不斷增加,建筑師需要有效地最大化建筑物的整體環(huán)境性能,同時(shí)平衡客戶的卓越設(shè)計(jì)目標(biāo),這對(duì)于交付有效的建筑至關(guān)重要。
許多國(guó)家40%的建筑建于1980年以前,改造舊建筑以提高能效的潛力巨大。目前,每年約有1%的老建筑正在進(jìn)行改造,預(yù)計(jì)氣候市場(chǎng)的價(jià)值將從2023年的3640萬(wàn)美元增長(zhǎng)到2033年的5280萬(wàn)美元。
隨著人們對(duì)LEED認(rèn)證、智能建筑技術(shù)、空氣質(zhì)量和溫室氣體排放的興趣不斷增加,以及限制能源消耗的新政府法規(guī)的討論正在進(jìn)行。
能源負(fù)荷概況分析揭示了建筑物如何使用能源。雖然選擇已被證明節(jié)能且耐候的材料和產(chǎn)品是理想的選擇,但如果沒(méi)有經(jīng)過(guò)測(cè)量,仍然很難改進(jìn)。例如,如果可以建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),其中包含最終使用負(fù)載概況顯示了建筑如何產(chǎn)生影響。通過(guò)對(duì)建筑進(jìn)行建模、收集了大量數(shù)據(jù),這就可以為決策者提供有關(guān)脫碳、能源效率和防風(fēng)雨的信息。
對(duì)于更多針對(duì)特定項(xiàng)目的能源建模,國(guó)家電網(wǎng)等一些創(chuàng)新公用事業(yè)企業(yè)還為其客戶提供建筑能源建模。這些模型描繪了將要改造的特定建筑或尚未建成的特定建筑所需的內(nèi)容。
如何通過(guò)智能升級(jí)優(yōu)化能源效率
最大限度地提高建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)的效率和耐用性是提供出色的耐候設(shè)計(jì)的關(guān)鍵,它可以幫助客戶避免未來(lái)增加的能源成本。盡管改善墻壁隔熱、密封漏氣、安裝管道隔熱和選擇高等級(jí)窗戶等,經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的方法都有助于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),但每座建筑和場(chǎng)地都是獨(dú)一無(wú)二的,一刀切的方法會(huì)錯(cuò)失提高建筑物性能的機(jī)會(huì)。
從新建或重大翻修的角度來(lái)看,國(guó)家電網(wǎng)采取整體方法,與建筑師和建筑設(shè)計(jì)師合作,提供技術(shù)專業(yè)知識(shí)和凈零建筑技術(shù)援助。
而國(guó)家電網(wǎng)等公用事業(yè)合作伙伴在預(yù)算范圍內(nèi)工作,幫助建議對(duì)建筑設(shè)計(jì)進(jìn)行修改,以最大限度地提高和優(yōu)化其性能。公用事業(yè)合作伙伴越早參與設(shè)計(jì)過(guò)程,收益就越大。例如,在設(shè)計(jì)階段對(duì)熱泵進(jìn)行調(diào)整比在施工開(kāi)始后修改設(shè)計(jì)更容易。
相關(guān)推薦
觀點(diǎn):智能建筑脫碳需要大規(guī)模數(shù)據(jù)
UNOPS:建筑脫碳對(duì)于氣候行動(dòng)至關(guān)重要
隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的增加,我們?nèi)绾螠p少碳足跡?
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長(zhǎng)
- 國(guó)家發(fā)改委成立低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展司
- 什么是人工智能網(wǎng)絡(luò)? | 智能百科
- 工信部:2025年推進(jìn)工業(yè)5G獨(dú)立專網(wǎng)建設(shè)
- 人工智能如何改變?nèi)蛑悄苁謾C(jī)市場(chǎng)
- 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)頻出?Fortinet 給出破解之法
- 2025年生成式人工智能將如何影響眾行業(yè)
- 報(bào)告:人工智能推動(dòng)數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出激增25%
- 千家早報(bào)|馬斯克預(yù)測(cè):人工智能或?qū)⒊絾蝹€(gè)人類;鴻蒙生態(tài)(武漢)創(chuàng)新中心啟用,推動(dòng)鴻蒙軟硬件在武漢首試首用——2024年12月27日
- 中移建設(shè)被拉入軍采“黑名單”
- 大理移動(dòng)因違規(guī)套現(xiàn)等問(wèn)題,擬被列入軍采失信名單
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。