端側(cè)AI很好很強(qiáng)大，但有些隱憂廠商沒有說

（魏德齡/文）這個(gè)冬天，無論是電腦還是手機(jī)，端側(cè)AI能力都成為電子產(chǎn)品的新促銷點(diǎn)，無需連接網(wǎng)絡(luò)就能讓本地產(chǎn)品獲得如同ChatGPT般的能力，并且通過對于模型與算法的優(yōu)化，還能獲得極快的響應(yīng)速度。

然而，只要嘗試在本地設(shè)備中部署AI能力后，就能發(fā)現(xiàn)，端側(cè)AI很好很強(qiáng)大，但有些對于普通消費(fèi)者來說的隱憂，廠商并沒有主動提及。

吃緊的硬盤空間

如今，硬盤空間無疑成為了廠商在銷售電子產(chǎn)品時(shí)，獲得更高價(jià)格空間的重要手段。很多用戶往往無法選擇購買最低硬盤空間的起售價(jià)格產(chǎn)品。以智能手機(jī)為例，最低的起售價(jià)格，往往意味著128GB/256GB的存儲空間，對于喜歡玩游戲或拍攝視頻的用戶來說，這樣的空間往往捉襟見肘。

不少大型游戲動輒30GB左右，隨著蘋果開始在手機(jī)側(cè)布局3A大作，未來這一趨勢還將愈發(fā)明顯。而隨著手機(jī)攝像頭像素的提升，支持的視頻格式愈發(fā)高階，在給用戶帶來更高畫質(zhì)、更多后期可調(diào)空間的情況下，也讓存儲空間更加吃緊，甚至在iPhone 15 Pro系列中，如果想拍攝4K的ProRes視頻就必須外接固態(tài)硬盤。

端側(cè)AI的實(shí)現(xiàn)除了需要在本地設(shè)備中安裝可執(zhí)行的應(yīng)用程序與環(huán)境，更重要的是需要配置好對應(yīng)相關(guān)任務(wù)的模型，以目前無論是PC還是手機(jī)廠商都喜歡進(jìn)行演示的Stable Diffusion為例，內(nèi)置的模型就至少需要7GB的空間，完整版為15GB，而如果用戶對于相關(guān)畫風(fēng)、細(xì)節(jié)有要求，甚至是希望生成出Gif動畫效果，同樣需要再下載其它模型。一套讓端側(cè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)文字生圖能力的應(yīng)用，在安裝完成后所占據(jù)的空間，很可能與一款大型游戲不相上下。

同理，若想實(shí)現(xiàn)類似于ChatGPT般的對話式助理功能，一個(gè)容量為20GB以上的模型同樣少不了。才能有望讓PC或手機(jī)成為用戶的本地工作生活助理，在無需網(wǎng)絡(luò)依賴的情況下，具備撰寫簡單的文檔、回答相關(guān)問題，或是規(guī)劃旅行日程等能力。

系統(tǒng)臃腫的隱憂

對于玩過大型游戲的用戶來說，每次版本迭代時(shí)的更新無疑都會經(jīng)歷一個(gè)漫長的過程，而如果手機(jī)或PC廠商將本地AI能力與自身操作系統(tǒng)相結(jié)合，由于其所占據(jù)的較大硬盤空間，無疑將會讓操作系統(tǒng)本身的容量變得較為臃腫。

小米14系列發(fā)布會上曾經(jīng)公布了這樣一張標(biāo)注有手機(jī)固件大小的PPT，友商A、B、C、D的固件大小容量分別為11.36GB、12.64GB、20.61GB、21.20GB。顯然，如果不對模型進(jìn)行進(jìn)一步精簡，手機(jī)操作系統(tǒng)只是簡單通過1+1的方式來融入端側(cè)AI能力的話，固件容量很可能將會翻升2-3倍。

這也就引出了另一個(gè)問題，本地AI模型同樣有著定期版本升級的特性，而一旦面臨升級，用戶將會面臨一個(gè)相對較長的下載與替換安裝過程。這一問題目前在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已經(jīng)被業(yè)界所關(guān)注，隨著AI模型開始在智能制造領(lǐng)域的嘗試性部署，升級過程中的高數(shù)據(jù)量同樣會產(chǎn)生較長的設(shè)備更新時(shí)間。

質(zhì)量與能耗的取舍

盡管“1秒鐘”已經(jīng)成為了PC與手機(jī)廠商強(qiáng)調(diào)端側(cè)AI能力時(shí)的標(biāo)配指標(biāo)，然而廠商很少主動表示，1秒鐘所生成的圖片大小，PC一般為512*512，手機(jī)一般為256*256，這一分辨率對于如今的高分屏?xí)r代來說，其實(shí)有些過于小兒科。

但若想讓圖片的分辨率達(dá)到當(dāng)下普遍接受的水平，則往往需要大量的GPU資源，對于筆記本或手機(jī)這類設(shè)備而言，一方面會產(chǎn)生不小的發(fā)熱量，另一方面等待時(shí)間也變得較為漫長，進(jìn)而讓使用體驗(yàn)大打折扣。

此外，“1秒鐘”本身也是模型與算法的雙重優(yōu)化結(jié)果，對于目前很多人所使用的模型而言，還無法實(shí)現(xiàn)“一秒鐘”的能力，20多秒的等待時(shí)間一般來說是常見的情況，而如果在此過程中，運(yùn)算較為復(fù)雜，等待時(shí)間則會十分漫長，部分設(shè)備的發(fā)熱量同樣可以與運(yùn)行大型游戲相媲美。

寫在最后

端側(cè)AI被業(yè)界視作是2024年挖掘電子產(chǎn)品消費(fèi)新需求的突破口，不過這項(xiàng)技術(shù)才剛剛開始，離“成熟”二字無疑還有很長的道路，后續(xù)的快速迭代升級不可避免。

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