IDC盧言霞：Sora發(fā)布有望對(duì)AI產(chǎn)業(yè)帶來(lái)再一輪爆發(fā)式增長(zhǎng)

2月21日消息（趙婷婷）今日，ICD發(fā)布分析師觀(guān)點(diǎn)，稱(chēng)OpenAI 發(fā)布使用 Sora 大模型生成的 1 分鐘短視頻后，正式全面打開(kāi)了生成式 AI 的想象空間。盡管目前尚未正式對(duì)外開(kāi)放使用，也無(wú)法了解到更多技術(shù)細(xì)節(jié)，但可以確定的是這一波技術(shù)迭代將為 AI 行業(yè)參與者帶來(lái)可觀(guān)的機(jī)遇。

IDC 中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞認(rèn)為，Sora在文生視頻領(lǐng)域真正邁出了第一步，真正做到生成式 AI 驅(qū)動(dòng)生成短視頻。接下來(lái)也將刺激其他科技巨頭加快在該領(lǐng)域的技術(shù)攻關(guān)力度以及產(chǎn)品發(fā)布速度。

其中，最有潛力快速推出類(lèi)似產(chǎn)品的群體主要包括在大模型以及 AI 領(lǐng)域投入最為領(lǐng)先的科技巨頭，如 BAT、科大訊飛等；在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域擁有深厚積累的公司，比如商湯、?？狄活?lèi)的公司；以及短視頻類(lèi)公司；亦或者會(huì)出現(xiàn)多模態(tài)大模型的全新創(chuàng)企。

同時(shí)，盧言霞也提到，大語(yǔ)言模型為 AI 產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的生機(jī)，然而語(yǔ)言模型的應(yīng)用場(chǎng)景有限。要全面打開(kāi)生成式 AI 的想象力，還是要依托多模態(tài)大模型。Sora 的發(fā)布，以及后續(xù)科技巨頭的跟進(jìn)，有望對(duì) AI 產(chǎn)業(yè)帶來(lái)再一輪爆發(fā)式的增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)方面，未來(lái) 5 年，生成式 AI 生成的文本類(lèi)文件、圖像類(lèi)文件、視頻類(lèi)文件、軟件代碼類(lèi)文件數(shù)量將會(huì)越來(lái)越平均。而這其中，與圖像文件相關(guān)的數(shù)據(jù)量可能是文本文件的 100 倍，視頻文件是圖像文件的 10 倍。整體來(lái)看，由于 GenAI的采用和使用日益增多，近期和遠(yuǎn)期所創(chuàng)建數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度都將快于近幾年。

她指出，在多模態(tài)大模型領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)資源的企業(yè)可以考慮如何將這些數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)成可供模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，缺乏數(shù)據(jù)資源的企業(yè)也需要盡早收集能夠獲取到的數(shù)據(jù)源。

此外，盧言霞還提到行業(yè)發(fā)展面臨三大挑戰(zhàn)。一是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的稀缺：圖像、視頻類(lèi)數(shù)據(jù)掌握在少數(shù)公司手中，這些數(shù)據(jù)也需要標(biāo)注，甚至重新采集，才能用于大模型的訓(xùn)練；二是多模態(tài)大模型對(duì)算力的消耗更高，算力的可獲取性以及成本將是挑戰(zhàn)之一；三是頂尖的大模型研發(fā)人才，也是行業(yè)發(fā)展的稀缺資源。

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