中國移動研究院秦鳳偉：大模型時代 智算網絡性能評測面臨四大挑戰(zhàn)

3月22日消息（趙婷婷）人工智能正處于快速發(fā)展階段，其應用深入到各個行業(yè)和領域，將逐步改變著我們的生活和工作方式。智能時代，通信及網絡重要性在不斷提升，產品迭代速度明顯加速，對數(shù)據(jù)、算力、網絡持續(xù)演進提出了新的要求。

在日前思博倫舉辦的“創(chuàng)新驅動智能未來”的Spirent Day 2024峰會上，中國移動通信有限公司研究院項目經理秦鳳偉在主題演講中指出，智算中心具有明顯的通信特征，隨著AI技術的快速發(fā)展，推動算、網軟硬件技術的快速選代升級。而在測試領域，制定普適統(tǒng)一的智算中心網絡性能評測體系仍然面臨四大挑戰(zhàn)。

首先，節(jié)點規(guī)模方面，模擬GPU實際的計算、周期性通信，測試結果是否可以客觀反映實際結果；以及儀表是否能支持千卡級、甚至萬卡即模擬能力。

其次，性能指標方面，測試儀端口、規(guī)模是否能匹配網絡的演進速度；能否有效反映如有效寬帶、長尾時延等新指標。

再次，模型種類層面，不僅需考察基本的通信原語及其不同的實現(xiàn)方式，還要關注測試工具迭代速速能否匹配并支持各類大模型，以及針對不同模型能否形成統(tǒng)一的網絡性能評價標準。

最后，定制化需求上，隨著端網協(xié)同的趨勢日益明顯，需兼顧做網卡和網絡；對于私有擁塞控制協(xié)議、傳輸協(xié)議等的定制優(yōu)化，評估是否具備高度靈活的可編程能力和定制化功能顯得尤為關鍵。

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