4月11日消息(趙婷婷)在近日召開的“2024年云網(wǎng)智聯(lián)大會”上,中國電信研究院副院長傅志仁應邀作了題為《基于云網(wǎng)融合的智算網(wǎng)絡發(fā)展的實踐及思考》的主題報告。他指出,從2022年開始,智算算力在新增算力中的占比已經(jīng)超過50%,并逐漸成為算力主體。
傅志仁援引國家信息中心發(fā)布的《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》數(shù)據(jù)指出,“十四五”期間,在智算中心實現(xiàn)80%應用水平的情況下,對智算中心的投資可帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長約2.9-3.4倍、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長約36-42倍,智能算力成為支撐經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。
從智算算力應用場景看,極端場景大模型訓練是需求也是要求最高的。“我們整個算力需求發(fā)展非常高,每年4倍甚至10倍的發(fā)展,根據(jù)英偉達預測,未來十年每年算力會增長4倍,十年以后累計會增長100萬倍。”他說道。
從網(wǎng)絡層面看,如何支持AI大模型和訓練,傅志仁總結(jié)為“四個超”:首先是超大規(guī)模,“提到現(xiàn)在都是萬卡,中國電信在北上廣建立萬卡集群,對能源的需求會非常高。”二是超低時延,動態(tài)的時延由10微秒到1毫秒時,GPU有效計算時間將降低10%;三是超大帶寬,相對于100G的組網(wǎng),1.6Tbps超帶寬網(wǎng)絡使得單次迭代訓練耗時減少32%;四是超強可靠,對丟包率有更高要求,特別對一些關(guān)鍵的千份之一的丟包導致算力損失。
從產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)看,當前的資源建設和供給無法滿足快速增長的需求,這受限于多種因素。一是產(chǎn)業(yè)及能源,短期內(nèi)無法建設超大規(guī)模集約型數(shù)據(jù)中心;二是持續(xù)運營,將智算中心作為拉動GDP非常重要的舉措,期望值高,“但整個大模型訓練周期較長,如何保證客戶能用起來,提高利用率、周轉(zhuǎn)率、產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)薄弱,相比國外的英偉達比較成熟的CUDA體系,我們國內(nèi)現(xiàn)在還有很多需要做。”
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