生成式人工智能讓實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈更接近現(xiàn)實(shí)｜觀點(diǎn)

將生成式人工智能嵌入供應(yīng)鏈不僅僅是一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目，它還需要組織對(duì)創(chuàng)造價(jià)值和完成工作的思維方式進(jìn)行深刻轉(zhuǎn)變。

生成式人工智能正在影響或有望影響許多行業(yè)，供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成熟，可以進(jìn)行轉(zhuǎn)型。生成式人工智能有望顯著提升整個(gè)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)交互和信息。

所有這些流程對(duì)生產(chǎn)力的影響都是顯著的。研究發(fā)現(xiàn)，超過(guò)四成企業(yè)（43%）的端到端供應(yīng)鏈活動(dòng)的所有工作時(shí)間可能會(huì)受到生成式人工智能的影響。此外，29%的供應(yīng)鏈工作時(shí)間可以通過(guò)生成式人工智能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而14%的供應(yīng)鏈工作時(shí)間可以通過(guò)生成式人工智能顯著增加。

這項(xiàng)新興技術(shù)對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈都有潛力，從設(shè)計(jì)和規(guī)劃，到采購(gòu)和制造，再到履行和服務(wù)。

總體而言，在這項(xiàng)研究分析的122個(gè)供應(yīng)鏈流程中，有58%可以通過(guò)生成式人工智能進(jìn)行重新構(gòu)想。該技術(shù)可以充當(dāng)幫助彌合過(guò)去線性供應(yīng)鏈，與未來(lái)真正互聯(lián)的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之間差距的缺失環(huán)節(jié)。

從采購(gòu)和規(guī)劃，到制造和執(zhí)行，再到售后和服務(wù)，各個(gè)環(huán)節(jié)都可以看到績(jī)效提升。生成式人工智能為供應(yīng)鏈帶來(lái)的能力包括：

提供情境理解：利用從大量以前無(wú)法訪問(wèn)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得的情境化見解來(lái)增強(qiáng)預(yù)測(cè)和決策。

實(shí)現(xiàn)對(duì)話功能：通過(guò)以日常語(yǔ)言與人工智能代理進(jìn)行用戶友好的交互，簡(jiǎn)化獲取見解的流程并創(chuàng)造新的自動(dòng)化機(jī)會(huì)。

設(shè)計(jì)和工程：生成式人工智能可以簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程，利用歷史和外部數(shù)據(jù)源快速生成符合規(guī)范的新設(shè)計(jì)，減少時(shí)間和重復(fù)工作。例如生成新的可持續(xù)包裝設(shè)計(jì)。

規(guī)劃：通過(guò)簡(jiǎn)單易用的界面，員工可以用日常語(yǔ)言查詢建議，并獲得他們可以輕松理解和采取行動(dòng)的解釋。同時(shí)，生成式人工智能可用于將更廣泛的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源納入預(yù)測(cè)計(jì)算。它可以即時(shí)總結(jié)會(huì)議行動(dòng)要點(diǎn)，將計(jì)劃與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比較，構(gòu)建關(guān)鍵指標(biāo)的儀表板，甚至自己生成計(jì)劃草案。

采購(gòu)：生成式人工智能可以為業(yè)務(wù)用戶提供助理買家。當(dāng)他們需要購(gòu)買某樣?xùn)|西時(shí)，助理可以引導(dǎo)他們進(jìn)入正確的購(gòu)買渠道，支持任何取消或現(xiàn)貨購(gòu)買，并在需要時(shí)聯(lián)系專業(yè)買家來(lái)處理購(gòu)買。

制作：如果企業(yè)能夠?qū)T數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng)和工程數(shù)據(jù)整合在一起，生成式人工智能將幫助他們?cè)谥圃爝\(yùn)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)一致的質(zhì)量和卓越運(yùn)營(yíng)，特別是在資產(chǎn)維護(hù)和為員工提供可操作的預(yù)測(cè)性見解等領(lǐng)域。它還可以為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和質(zhì)量控制提供新的見解。

質(zhì)量保證：人工智能還將越來(lái)越多地應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)數(shù)字孿生中的大量見解，加快診斷和根本原因分析。傳統(tǒng)人工智能和生成人工智能的結(jié)合有望通過(guò)易于使用的問(wèn)答界面使信息更易于使用，從而大大簡(jiǎn)化對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)見解、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和故障診斷的訪問(wèn)。

履行：這包括增強(qiáng)超個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，并從基于大量全渠道數(shù)據(jù)的洞察中提取新的收入機(jī)會(huì)。履行運(yùn)營(yíng)商還可以使用生成式人工智能來(lái)建議優(yōu)化運(yùn)輸管理的方法，并通過(guò)考慮非結(jié)構(gòu)化信息中的更廣泛因素來(lái)改進(jìn)預(yù)測(cè)。

管理監(jiān)管表格：生成式人工智能進(jìn)出口文件生成器可以改變運(yùn)輸和出口流程。生成式人工智能可以應(yīng)用于多種格式的多模式非結(jié)構(gòu)化信息綜合收集，包括歷史內(nèi)部記錄和政府法規(guī)。然后可以自動(dòng)填充運(yùn)輸和出口文件，供人類專家審查和驗(yàn)證，從而減少出錯(cuò)的機(jī)會(huì)，同時(shí)節(jié)省時(shí)間和人工。

總結(jié)

將人工智能嵌入供應(yīng)鏈不僅僅是一個(gè)技術(shù)項(xiàng)目，它還需要組織深刻轉(zhuǎn)變對(duì)創(chuàng)造價(jià)值和完成工作的思考方式?！斑@意味著，生成式人工智能不僅僅是一系列軟件實(shí)現(xiàn)中的最新成果，而是一種企業(yè)轉(zhuǎn)型，明確關(guān)注端到端業(yè)務(wù)能力以及對(duì)數(shù)據(jù)、人員、工作方式、流程和負(fù)責(zé)任的采用等領(lǐng)域的影響。

在此過(guò)程中，人工智能驅(qū)動(dòng)的重塑有助于彌合過(guò)去的線性供應(yīng)鏈與未來(lái)真正互聯(lián)的智能供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)之間的差距。

生成海報(bào)

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