中國(guó)移動(dòng)王瑞雪：跨智算中心互聯(lián)需求凸顯，IP+光融合是技術(shù)方向

7月7日消息（九九）全球智能算力需求快速增長(zhǎng)，智算產(chǎn)業(yè)邁入了大模型時(shí)代，以GPU計(jì)算芯片和高速以太網(wǎng)交換網(wǎng)絡(luò)為核心的新型智算中心（NICC）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不斷布局。

在近期舉辦的2024中國(guó)光網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)上，中國(guó)移動(dòng)研究院數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)經(jīng)理王瑞雪指出，AI大模型以GPU集群分布式訓(xùn)練為基礎(chǔ)，帶來(lái)大量節(jié)點(diǎn)間通信消耗，網(wǎng)絡(luò)成為AI算力“瓶頸”。

中國(guó)移動(dòng)原創(chuàng)提出GSE技術(shù)體系，革新以太網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制，基于三大核心機(jī)制轉(zhuǎn)變（從“流”分發(fā)到“報(bào)文”分發(fā)、從盲發(fā)+被動(dòng)控制到感知+主動(dòng)控制、從“局部”決策到“全局”調(diào)度），實(shí)現(xiàn)高精度負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)層原生無(wú)損及低延遲。

王瑞雪介紹，GSE采用逐包分發(fā)技術(shù)后，對(duì)leaf上行帶寬需求降低，同等芯片容量下，leaf上行口的端口速率越小，組網(wǎng)規(guī)模越大，負(fù)載分擔(dān)鏈路更加散列，包均衡能力更優(yōu)，更適配國(guó)產(chǎn)芯片大規(guī)模組網(wǎng)需求。

王瑞雪進(jìn)一步指出，智算中心網(wǎng)絡(luò)規(guī)模持續(xù)提升，帶來(lái)高成本、高功耗等問(wèn)題，且隨著速率不斷演進(jìn)，電交換可能成為規(guī)模提升瓶頸。引入光交換機(jī)，形成光電混合組網(wǎng)是技術(shù)趨勢(shì)之一，但同時(shí)也存在3大挑戰(zhàn)：一是GSE與光電混合組網(wǎng)融合機(jī)制待明確；二是缺少流量模型與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋮f(xié)同機(jī)制；三是缺乏光電混合設(shè)備統(tǒng)一納管能力。

毋庸諱言，能耗是數(shù)據(jù)中心當(dāng)前最大問(wèn)題：交換容量提升80倍，功耗增加22倍。因此，全球云服務(wù)商加速800G商用部署，以應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)傳輸需求和優(yōu)化數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。

王瑞雪介紹，800G以太網(wǎng)也是智算中心網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的重要方向。中國(guó)移動(dòng)積極參與推動(dòng)IEEE P802.3df&dj工作組的800GE標(biāo)準(zhǔn)化工作，主導(dǎo)提交10余篇技術(shù)需求及標(biāo)準(zhǔn)提案；主導(dǎo)完成800GE 20km新目標(biāo)立項(xiàng)，是中國(guó)公司在IEEE的首個(gè)以太網(wǎng)基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)，并主導(dǎo)通過(guò)20km/40km相干標(biāo)準(zhǔn)框架提案。

當(dāng)前，超萬(wàn)卡級(jí)智算中心的電力供應(yīng)/機(jī)房空間等節(jié)點(diǎn)能力將成為建設(shè)瓶頸，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能力可換取更大的集群規(guī)模；智算中心分地域、分時(shí)期、分階段建設(shè)現(xiàn)象較為普遍，形成多個(gè)算力資源孤島，碎片資源可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)能力整合。王瑞雪認(rèn)為，當(dāng)前應(yīng)重點(diǎn)解決園區(qū)跨機(jī)樓互聯(lián)和同城多局址互聯(lián)問(wèn)題，滿足十萬(wàn)卡建設(shè)需求。但這又將產(chǎn)生新的問(wèn)題：一是網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的增加（受限于物理極限），二是互聯(lián)帶寬劇增（受限于建網(wǎng)成本）。

王瑞雪總結(jié)說(shuō)：“當(dāng)跨智算中心互聯(lián)需求凸顯，IP+光融合是技術(shù)方向?！盜P+光融合技術(shù)可簡(jiǎn)化互聯(lián)設(shè)備形態(tài)，設(shè)備直出采光，簡(jiǎn)化組網(wǎng)方案，減少光電轉(zhuǎn)化，降低轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)延，更好匹配智算互聯(lián)需求，成為業(yè)界百公里智算互聯(lián)主要技術(shù)路線。

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