大數(shù)據(jù)和人工智能如何創(chuàng)造新的可能性

大數(shù)據(jù)和人工智能如何創(chuàng)造新的可能性

通過結(jié)合人工智能（AI）和大數(shù)據(jù)，組織可以看到關(guān)鍵領(lǐng)域的未來趨勢。

這些領(lǐng)域包括商業(yè)、技術(shù)、金融和醫(yī)療保健。人工智能是計算機對人類智能的模擬。通過應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法，我們可以制造“智能”機器，它們可以使用認知推理來根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)做出決策。另一方面，大數(shù)據(jù)是一個統(tǒng)稱，指的是應(yīng)用于大量數(shù)據(jù)以從中挖掘信息的計算策略和技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)包括捕獲和存儲數(shù)據(jù)，然后分析數(shù)據(jù)以做出戰(zhàn)略決策并改善業(yè)務(wù)成果。大多數(shù)企業(yè)在孤島中部署大數(shù)據(jù)和人工智能，以構(gòu)建現(xiàn)有數(shù)據(jù)集，并開發(fā)能夠獨立思考的機器。但大數(shù)據(jù)實際上是人工智能的原材料。因此，當(dāng)大數(shù)據(jù)與人工智能相遇時，它們有可能改變數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)方式和機器學(xué)習(xí)的方式。

什么是人工智能及其子集?

人工智能(AI)利用計算機和機器模仿人類大腦解決問題和決策的能力。

它是許多不同技術(shù)的集合，使機器能夠以類似人類的智能水平感知、理解、行動和學(xué)習(xí)。

以下是人工智能的子集：

什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)是指包含更多種類的數(shù)據(jù)，其數(shù)量和速度都在不斷增加。

雖然大數(shù)據(jù)的概念本身相對較新，但大數(shù)據(jù)集的起源可以追溯到20世紀60年代和70年代，當(dāng)時數(shù)據(jù)世界才剛剛起步，出現(xiàn)了第一個數(shù)據(jù)中心和關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

數(shù)字時代的大數(shù)據(jù)和人工智能的好處

企業(yè)每天都會分析和管理大量數(shù)據(jù)集。客戶信息、員工詳細信息、業(yè)務(wù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)加在一起，可能是一個龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合，可以對其進行分類和研究，以優(yōu)化業(yè)務(wù)。大數(shù)據(jù)提供了以穩(wěn)健方式收集和存儲數(shù)據(jù)的解決方案，而人工智能則利用其機器學(xué)習(xí)技術(shù)從數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，以便在未來做出更好的決策。

大數(shù)據(jù)的好處如下：

零售品牌沃爾瑪已開始使用大數(shù)據(jù)和人工智能來調(diào)整其業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)。每天有數(shù)百萬客戶訪問沃爾瑪?shù)木€上和線下商店，沃爾瑪收集的客戶數(shù)據(jù)達到PB級。大數(shù)據(jù)分析師處理龐大的數(shù)據(jù)集，幫助其的機器學(xué)習(xí)算法掌握決策技能。通過研究網(wǎng)站上的流行產(chǎn)品、客戶購買習(xí)慣模式以及商品供需關(guān)系，沃爾瑪可以重塑其網(wǎng)站和庫存以滿足客戶需求，從而促進其業(yè)務(wù)發(fā)展。

在機器學(xué)習(xí)的初始階段，AI算法通常使用樣本數(shù)據(jù)集。然而，將算法與實時數(shù)據(jù)結(jié)合起來，可以讓機器從實際數(shù)據(jù)集而不是樣本數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)。因此，我們可以從學(xué)習(xí)階段開始有效地訓(xùn)練機器做出更好的決策。

氣象部門就是一個很好的例子。氣象觀測站的服務(wù)器從世界各地的衛(wèi)星、氣象站和中繼板接收文本、圖像和視頻形式的數(shù)據(jù)。這些領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)與人工智能相結(jié)合來高效存儲數(shù)據(jù)，然后使用圖像和視頻處理技術(shù)對其進行天氣預(yù)報。

以下是人工智能的好處：

1）更少的人為錯誤：人工智能的出錯空間更小。

2）完成更復(fù)雜的任務(wù)：人工智能可以通過額外的努力和更大的責(zé)任來完成更艱巨的任務(wù)。

3）全天候服務(wù)：教育機構(gòu)和熱線中心收到許多疑問和問題，可以使用人工智能有效地處理。

4）提供數(shù)字助理：智能手機、個人電腦或聯(lián)網(wǎng)家庭音箱內(nèi)的虛擬助理，如蘋果的Siri、微軟的Cortana、谷歌的GoogleNow、三星的GalaxyS8的Bixby和亞馬遜的Alexa，可提供情境信息。

5）協(xié)助人類完成重復(fù)性任務(wù)：在銀行，我們經(jīng)常看到許多文件驗證以獲得貸款，這對銀行所有者來說是一項重復(fù)性任務(wù)。使用人工智能認知自動化，所有者可以加快驗證文件的過程，從而使客戶和所有者都受益。

6）更高效：人工智能機器人不受情緒影響，因此情緒不會影響效率。因此，它們總是高效的。

7）教育下一代：如今，醫(yī)療專業(yè)人員接受人工手術(shù)模擬器的培訓(xùn)。它使用的應(yīng)用可以幫助檢測和監(jiān)測神經(jīng)系統(tǒng)疾病，并刺激大腦功能。

8）正確的決策：人工智能工具在商業(yè)領(lǐng)域的整合提高了組織的效率。

盡管計算機在認知層面上無法與人腦匹敵，但它們對于我們在現(xiàn)代世界中處理的大量數(shù)據(jù)集的分類和組織至關(guān)重要。通過融合人工智能和大數(shù)據(jù)，我們可以獲得結(jié)構(gòu)化的實時數(shù)據(jù)庫，可以進一步用于各種應(yīng)用。雖然這兩個領(lǐng)域的融合仍在進行中，但我們可以期待在企業(yè)和日常生活中處理大量數(shù)據(jù)集的方式上取得快速突破。

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