7月19日消息(九九)昨日下午,“2024中國高質(zhì)量發(fā)展論壇”的第六場線上論壇——“智能光網(wǎng)絡技術(shù)專場”順利舉行。論壇邀請來自產(chǎn)業(yè)界及學術(shù)界的多位重磅嘉賓,圍繞智算時代下光網(wǎng)絡的架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù),AI大模型在DCN和DCI等多種場景中的應用實踐,光網(wǎng)絡通感一體/光算一體等熱點話題,進行深入探討。
會上,中國移動研究院基礎(chǔ)網(wǎng)絡技術(shù)研究所主任研究員李允博應邀作了題為《智算時代下智能光網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展與探討》的主題演講。
李允博表示,人工智能與光網(wǎng)絡自身發(fā)展相得益彰,光網(wǎng)絡是實現(xiàn)人工智能代際躍遷的關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù),而人工智能促進光網(wǎng)絡功能更加強大、性能更加先進,增強其為上層業(yè)務的服務能力。作為AI算力的運力載體,智能光網(wǎng)絡將構(gòu)建智算中心內(nèi)外高可靠、大帶寬、低時延、跨域協(xié)同的堅實基座。
面向算力網(wǎng)絡業(yè)務:光通信呈現(xiàn)四大發(fā)展趨勢
李允博指出,面向算力網(wǎng)絡業(yè)務發(fā)展,光通信并存“理論研究全局化、非線性化”、“傳輸系統(tǒng)寬帶化、多維化”、“光連接多元化、立體化”、“光網(wǎng)絡孿生化、智能化”四大發(fā)展趨勢。
面對光纖的非線性香農(nóng)極限,可以考慮采用新的顛覆性空心光纖來降低光纖的非線性;從現(xiàn)有的C波段L波段進一步擴展到S波段U波段,提升整個光纖的傳輸容量;將光連接向下沉至單個芯片,向上提升至新激光通信,實現(xiàn)光連接技術(shù)向立體架構(gòu)進行延伸;同時,隨著光網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大,可以利用光網(wǎng)絡數(shù)字孿生構(gòu)建起自愈自優(yōu)動態(tài)智慧的光網(wǎng)絡。
面向未來技術(shù)演進,在系統(tǒng)層面,面向800G核心器件的高速化和寬幅化方向進行研究,包括更高波特率的相關(guān)功能模塊的技術(shù)攻關(guān),更寬譜光纖放大器的研制,更寬譜光合分波器的的研制。在物理層面,在推動反諧振空心光纖的技術(shù)不斷前進,
中國移動首先實現(xiàn)了空心光纖(極小物理量)非線性系數(shù)的上限測定,首次開發(fā)光纖的方向性獨立自由維度,提出光纖同頻同時全雙工無損傳輸理論;現(xiàn)網(wǎng)鋪設(shè)首條800G空芯光纖傳輸技術(shù)試驗網(wǎng),20km同頻同時全雙工128Tb/s超大容量,實現(xiàn)空-空光纖熔接損耗低至0.05dB、空-實光纖小于0.3dB和鋪設(shè)后光纜損耗小于0.6dB/km。
AI賦能光網(wǎng)絡:數(shù)字孿生技術(shù)成為關(guān)鍵
李允博表示,隨著新業(yè)務和新技術(shù)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡規(guī)模呈指數(shù)級增長。新興網(wǎng)絡服務對基礎(chǔ)光網(wǎng)絡提出了更高要求,迫切需要推進傳送網(wǎng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)光網(wǎng)絡運維提質(zhì)增效,滿足用戶極致體驗追求?!拔覀兠媾R著組網(wǎng)技術(shù)差異大,模擬信號感知難,實施檢測要求高的需求,需要探討引入人工智能去提升光網(wǎng)絡的運維效率?!?/p>
李允博介紹,面向光網(wǎng)絡現(xiàn)狀和數(shù)字孿生主要功能特點,中國移動設(shè)計光網(wǎng)絡孿生總體架構(gòu),提出跨層、跨域、跨界技術(shù)理念,以及云管端協(xié)同訓練、層次化多協(xié)議協(xié)同、模塊化系統(tǒng)設(shè)計等技術(shù)架構(gòu)思路。在跨層方面,通過光層OAM拉通光電協(xié)同感知調(diào)度;跨越方面,通過統(tǒng)一標準Telemetry實現(xiàn)數(shù)據(jù)同步;跨界方面,則引入層次化智能檢測和決策,實現(xiàn)聯(lián)動算力與網(wǎng)絡。同時,中國移動綜合運用云管端協(xié)同訓練,層次化協(xié)議協(xié)同和模塊化系統(tǒng)設(shè)計等關(guān)鍵技術(shù),來提高整個數(shù)字孿生光網(wǎng)絡泛化能力、高效感知和網(wǎng)絡技術(shù)的平滑演進。
在AI賦能光網(wǎng)絡實踐方面,中國移動創(chuàng)新同溝同纜檢測、健康度預測、智能規(guī)劃、故障監(jiān)測、性能余量評估、智能調(diào)優(yōu)等技術(shù)方案。比如在光纖同溝風險深度識別領(lǐng)域,可以做到實時感知光纖靜態(tài)特征參量(長度、衰減、熔接點)和動態(tài)特征(車輛、施工等引發(fā)的振動)參量,全程免人工參,同纜整體識別準確率 97.7%。
四大技術(shù)突破點:智算中心組網(wǎng)重要性凸顯
智算中心是AI算力的物理載體,主要由GPU服務器聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成的智算中心需要完全不同的網(wǎng)絡架構(gòu)。作為承載上層智算業(yè)務的重要基礎(chǔ)設(shè)施,在AI時代,光網(wǎng)絡也應該與時俱進。
李允博指出,人工智能自身的發(fā)展離不開光網(wǎng)絡提供的有效保障。在智算中心的發(fā)展過程當中,光模塊、光纖、業(yè)務調(diào)度、智算拉遠都離不開光通信。光模塊需要進一步降低功耗、降低時延、提高可靠性;通過引入新的光纖,可以進一步降低數(shù)據(jù)中心內(nèi)部和數(shù)據(jù)中心之間業(yè)務傳輸?shù)臅r延;通過引入光交叉則可以進一步提升數(shù)據(jù)中心內(nèi)部業(yè)務調(diào)度的靈活性,并可以通過隔離故障點的方式,提高數(shù)據(jù)中心內(nèi)部服務器的可用性。
在高速光模塊方面,速率正在從400G到800G乃至1.6Tbps演進,中國移動協(xié)同業(yè)界積極推動標準發(fā)展,聯(lián)合攻關(guān)高速EML、硅光等多種關(guān)鍵技術(shù),促進AIGC大模型等新型應用繁榮發(fā)展。在智算中心內(nèi)部,傳統(tǒng)的基于純電交叉的交換機面臨著擴容的瓶頸,同時也要面臨著100G/400G/800G混合組網(wǎng)的現(xiàn)實,基于端口級的光交叉技術(shù),它可以實現(xiàn)低時延、低功耗的交叉調(diào)度和混合組網(wǎng),同時它還具備拓撲重構(gòu)、按需擴展、冗余保護的特性,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部更高效率更可靠的業(yè)務調(diào)撥能力。
另外,隨著智算中心規(guī)模的不斷擴大,從萬卡集群走向10萬卡集群,在電力供應、機房空間等方面面臨新瓶頸,而通過網(wǎng)絡能力可換取更大的集群規(guī)模,同時可以整合算力資源孤島。李允博表示,當前應重點解決園區(qū)跨機樓互聯(lián)和同城多局址互聯(lián)問題,滿足十萬卡建設(shè)需求;同時加快跨省多節(jié)點互聯(lián)技術(shù)研究和驗證,滿足未來3-5年潛在的超十萬卡組網(wǎng)需求。目前,中國移動已經(jīng)完成2/10/20/40/60/80/100公里OTN承載分布式智算試驗,正在聯(lián)合產(chǎn)學研、多專業(yè)協(xié)同進一步攻關(guān)千公里級智算拉遠關(guān)鍵技術(shù)。
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