安全數(shù)據(jù)智能化是最佳的風(fēng)控工具 | 專(zhuān)家視點(diǎn)

多年來(lái)，我們對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)一直采取被動(dòng)應(yīng)對(duì)的態(tài)度，等待事件發(fā)生后再作出反應(yīng)。但如果我告訴你，采取主動(dòng)方法，在安全風(fēng)險(xiǎn)顯現(xiàn)之前識(shí)別并減輕這些風(fēng)險(xiǎn)，可以顯著有益于企業(yè)呢？這種轉(zhuǎn)變可以帶來(lái)更安全的運(yùn)營(yíng)環(huán)境和更強(qiáng)大的潛在威脅防御能力，讓人們對(duì)策略的有效性感到放心。

我們?cè)卺t(yī)療行業(yè)的同事們是主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理的先驅(qū)。他們使用預(yù)測(cè)分析來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率，預(yù)測(cè)疾病爆發(fā)，提升患者滿意度。這種方法同樣可以應(yīng)用于安全領(lǐng)域，讓我們能夠預(yù)見(jiàn)并預(yù)防潛在威脅。

工業(yè)革命5.0

作為一個(gè)社會(huì)，我們正在開(kāi)始經(jīng)歷工業(yè)革命的下一個(gè)階段，數(shù)字化轉(zhuǎn)型5.0。在1.0時(shí)代，我們看到了蒸汽和以煤為動(dòng)力的機(jī)器，它們促進(jìn)了制造業(yè)進(jìn)程。在2.0時(shí)代，電力技術(shù)和石油進(jìn)入了我們的視野。新技術(shù)的發(fā)展，如電網(wǎng)、大規(guī)模生產(chǎn)技術(shù)（如流水線）和內(nèi)燃機(jī)，標(biāo)志著這個(gè)時(shí)代的到來(lái)。

隨著3.0時(shí)代的到來(lái)，計(jì)算機(jī)和可編程邏輯控制器、機(jī)器人、電路測(cè)試電子設(shè)備以及其他信息全球化工業(yè)的方面進(jìn)入了勞動(dòng)力市場(chǎng)。在我們的行業(yè)中，我們看到了會(huì)聚的開(kāi)始，以及從模擬安全系統(tǒng)向數(shù)字安全系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變。4.0時(shí)代開(kāi)始模糊了物理和數(shù)字世界的界限。物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、智能設(shè)備、智能建筑、無(wú)人機(jī)、云計(jì)算和認(rèn)知計(jì)算已經(jīng)將技術(shù)的角色融入了日常生活。

現(xiàn)在問(wèn)問(wèn)人工智能助手。

現(xiàn)在，我們正在進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型5.0的時(shí)代。這個(gè)階段超越了人類(lèi)和機(jī)器之間的傳統(tǒng)界限，促進(jìn)了更大的協(xié)作和協(xié)同作用。它帶來(lái)了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的好處，徹底改變了安全技術(shù)，為更先進(jìn)、更高效的安全措施鋪平了道路。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

通常人們對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別感到困惑。人工智能是理論和開(kāi)發(fā)能夠執(zhí)行通常需要人類(lèi)智能的任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)和研究可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)算法的領(lǐng)域。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果我讓AI創(chuàng)建一個(gè)包括雞蛋、牛奶和油的購(gòu)物清單，并且AI將其發(fā)送出去完成，那就是人工智能。如果AI回來(lái)對(duì)我說(shuō)，上次你訂購(gòu)黃油、雞蛋、牛奶和油的時(shí)候，你在烤蛋糕。你需要面粉嗎？這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)例子。

數(shù)據(jù)分析

根據(jù)Tableau的說(shuō)法，數(shù)據(jù)分析是一種全面的方法，檢查、清洗、轉(zhuǎn)換和建模數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)有用信息、得出結(jié)論并支持決策制定。它涉及各種技術(shù)和方法，以解釋來(lái)自不同來(lái)源的不同格式的數(shù)據(jù)，無(wú)論是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。

數(shù)據(jù)分析的過(guò)程通常經(jīng)歷幾個(gè)迭代階段：

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)工具，使組織能夠做出明智的決策，預(yù)測(cè)趨勢(shì)，提高運(yùn)營(yíng)效率。正如本文前面提到的，數(shù)據(jù)分析支持企業(yè)、政府和其他組織的戰(zhàn)略規(guī)劃。

同樣，數(shù)據(jù)分析可以幫助安全行業(yè)就風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、欺詐檢測(cè)和工作場(chǎng)所暴力事件做出主動(dòng)決策。

在工業(yè)革命5.0的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代，數(shù)據(jù)分析比以往任何時(shí)候都更加關(guān)鍵。數(shù)字技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)爆炸導(dǎo)致了我們現(xiàn)在所說(shuō)的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)湖的出現(xiàn)。

預(yù)測(cè)分析

預(yù)測(cè)分析是高級(jí)分析的一個(gè)分支，它使用歷史數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)結(jié)果。

預(yù)測(cè)分析涉及檢查當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)模式，并使用這些信息來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)和事件。這可以手動(dòng)完成，也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法完成。

一個(gè)例子可能是一個(gè)在工作場(chǎng)所遇到問(wèn)題的員工。該員工通常從早上8:00工作到下午5:00。通過(guò)門(mén)禁控制系統(tǒng)和建筑管理系統(tǒng)，我們了解到該員工在晚上10:00進(jìn)入大樓，并在凌晨12:30離開(kāi)。員工在那個(gè)不尋常的時(shí)間在那里可能有合法理由。有了系統(tǒng)告訴我們這些事實(shí)，公司可能想要與員工交談，以確定他們?cè)谀莻€(gè)不尋常的小時(shí)在那里的性質(zhì)。

在這種情況下，來(lái)自門(mén)禁系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，與安全攝像頭和建筑管理系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，提供了精確的預(yù)測(cè)信息。

預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)建模在安全方面的好處

與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成的可靠數(shù)據(jù)增強(qiáng)了共同操作圖中的態(tài)勢(shì)感知，包括報(bào)告、儀表板和業(yè)務(wù)審查，降低了物理安全之外的操作風(fēng)險(xiǎn)。這種方法使每個(gè)人都受益。這將導(dǎo)致更好的安全性、風(fēng)險(xiǎn)降低、運(yùn)營(yíng)效率和改進(jìn)的決策制定。

其他好處包括安全近失報(bào)告、資產(chǎn)管理、生命安全、自然災(zāi)害和環(huán)境監(jiān)測(cè)、遵守監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)以及支持失敗后果框架。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的貢獻(xiàn)是什么？

前面我們討論了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的定義。在實(shí)踐中，我們可以檢查現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源和模式，從中學(xué)習(xí)，識(shí)別系統(tǒng)異常，更早地檢測(cè)即將發(fā)生的事件，并防止惡意攻擊，如針對(duì)組織、其員工或負(fù)責(zé)人的敵對(duì)行為。

數(shù)據(jù)湖——根據(jù)微軟和亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，數(shù)據(jù)湖是一個(gè)集中式存儲(chǔ)庫(kù)，允許你以任何規(guī)模存儲(chǔ)所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它是一個(gè)存儲(chǔ)庫(kù)，可以快速地以原生格式攝取大量原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)在沒(méi)有結(jié)構(gòu)的狀態(tài)下，而不需要首先對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，并運(yùn)行不同類(lèi)型的分析——從儀表板和可視化到大數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，以指導(dǎo)更好的決策。

數(shù)據(jù)湖可以容納來(lái)自任何來(lái)源的所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)，從結(jié)構(gòu)化（數(shù)據(jù)庫(kù)表、電子表格）到半結(jié)構(gòu)化（XML文件、網(wǎng)頁(yè)）到非結(jié)構(gòu)化（圖像、音頻文件、推文），而不會(huì)犧牲保真度。數(shù)據(jù)文件通常存儲(chǔ)在分階段區(qū)域——原始的、清洗的和策劃的——以便不同類(lèi)型的用戶可以使用數(shù)據(jù)的不同形式來(lái)滿足他們的需求。

數(shù)據(jù)湖對(duì)企業(yè)至關(guān)重要，因?yàn)樗鼈優(yōu)楦鞣N應(yīng)用程序提供了核心數(shù)據(jù)一致性，支持大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)分析和其他形式的智能行動(dòng)。它們使組織能夠生成不同類(lèi)型的洞察，包括對(duì)歷史數(shù)據(jù)的報(bào)告和進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，在那里構(gòu)建模型以預(yù)測(cè)可能的結(jié)果，并建議一系列規(guī)定的行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)最佳結(jié)果。

數(shù)據(jù)源——許多數(shù)據(jù)源可用于支持安全中的風(fēng)險(xiǎn)智能。因此，在我們考慮將哪些數(shù)據(jù)源放入湖中之前，我們必須確定我們?cè)噲D解決的問(wèn)題。在許多實(shí)踐領(lǐng)域，我們稱(chēng)這為“問(wèn)題陳述”。在我們?yōu)橐患胰蚬镜墓ぷ髦?，我們?cè)噲D解決的問(wèn)題是設(shè)施的風(fēng)險(xiǎn)，并為每個(gè)建筑開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)因素。我們必須解決的一個(gè)特別問(wèn)題是動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)因素，由于政治風(fēng)險(xiǎn)、地區(qū)犯罪、建筑功能、建筑居住者和許多其他變量，這些因素不斷變化。創(chuàng)建一個(gè)工作組來(lái)幫助識(shí)別變量有助于我們選擇正確的數(shù)據(jù)源來(lái)解決問(wèn)題。

以下是我們使用的一些數(shù)據(jù)點(diǎn)。

物理安全設(shè)備——今天有許多不同的物理安全設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)，包括門(mén)禁控制系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、報(bào)警系統(tǒng)、照明、憑證解決方案、攝像頭、訪客管理系統(tǒng)、自動(dòng)鎖定裝置、機(jī)器人、威脅情報(bào)源、警衛(wèi)力量?jī)?yōu)化工具、犯罪數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)和其他通常傳送到安全運(yùn)營(yíng)中心（SOC）的來(lái)源。記住，從這些設(shè)備收集的數(shù)據(jù)可以用來(lái)跟蹤安全事件的趨勢(shì)，彌補(bǔ)漏洞，并通知未來(lái)對(duì)物理安全的方法。擁有一個(gè)全面的物理安全系統(tǒng)對(duì)于防范盜竊、破壞、未經(jīng)授權(quán)的入侵和網(wǎng)絡(luò)威脅至關(guān)重要。

關(guān)鍵詞搜索是經(jīng)常被忽視的數(shù)據(jù)來(lái)源。它們可以識(shí)別在萬(wàn)維網(wǎng)上提及公司、情況或個(gè)人的內(nèi)容。關(guān)鍵詞搜索可以使用為這個(gè)目的設(shè)計(jì)的行業(yè)工具或僵尸網(wǎng)絡(luò)搜索來(lái)完成。

僵尸網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)應(yīng)用程序，被編程來(lái)執(zhí)行特定任務(wù)。它可以自己運(yùn)行，按照給它的指示而不需要人啟動(dòng)它。許多僵尸網(wǎng)絡(luò)被設(shè)計(jì)來(lái)做人類(lèi)通常會(huì)做的事情，比如重復(fù)性任務(wù)，比人類(lèi)快得多地完成它們。有許多商業(yè)提供商提供這項(xiàng)服務(wù)。

一旦我們確定了問(wèn)題和數(shù)據(jù)，我們將數(shù)據(jù)提交給分析過(guò)程。

所有這些都意味著什么？

是否值得參與風(fēng)險(xiǎn)智能計(jì)劃？成熟的風(fēng)險(xiǎn)智能計(jì)劃增加了企業(yè)更快、更有效的關(guān)鍵決策能力，優(yōu)越的預(yù)測(cè)能力，優(yōu)化的變量選擇過(guò)程，實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)緩解和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

威脅、后果和由此產(chǎn)生的影響可能會(huì)摧毀一個(gè)企業(yè)。風(fēng)險(xiǎn)可能比實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)智能計(jì)劃所花費(fèi)的資金成本更高。高管的潛在損失、專(zhuān)有研究、恐怖主義、工作場(chǎng)所暴力、大規(guī)模盜竊和自然災(zāi)害直接影響公司的財(cái)務(wù)穩(wěn)定性和聲譽(yù)。讓我們利用技術(shù)提供的資源來(lái)最小化風(fēng)險(xiǎn)的影響。

未來(lái)就是現(xiàn)在。

CIBIS峰會(huì)

由千家網(wǎng)主辦的2024年第25屆CIBIS建筑智能化峰會(huì)即將開(kāi)啟，本屆峰會(huì)主題為：“匯智提質(zhì)：開(kāi)啟未來(lái)新篇章”。屆時(shí)，我們將攜手全球知名智能化品牌及業(yè)內(nèi)專(zhuān)家，共同探討物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、智慧建筑、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用，分享如何利用更智慧、更高效、更安全、更低碳的智慧技術(shù)，共同開(kāi)啟未來(lái)美好智慧生活。

歡迎建筑智能化行業(yè)小伙伴報(bào)名參會(huì)，共同分享交流！

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更多2024年峰會(huì)信息，詳見(jiàn)峰會(huì)官網(wǎng)：http://summit.qianjia.com

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