移遠(yuǎn)寶維塔 「匠心」平臺(tái)推動(dòng)工業(yè)智能化升級(jí)，助力打造“燈塔工廠(chǎng)”

9月26日消息（趙婷婷）在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型洪流中，AI技術(shù)正以前所未有的速度與各傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，然而在這一過(guò)程中，仍面臨技術(shù)人才短缺、開(kāi)發(fā)成本高昂等挑戰(zhàn)。在此背景下，業(yè)界正通過(guò)小模型來(lái)破局。面向具體運(yùn)行環(huán)境的適應(yīng)性和經(jīng)濟(jì)性方面，輕量化的行業(yè)小模型更加實(shí)用，省錢(qián)、省力、省時(shí)間，可在資源受限的環(huán)境中適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景需求，降低AI技術(shù)使用門(mén)檻和成本。

移遠(yuǎn)通信于近期發(fā)布的工業(yè)智能品牌寶維塔 及旗下核心產(chǎn)品「匠心」AI算法平臺(tái)，正是基于上述趨勢(shì)的創(chuàng)新探索實(shí)踐。其致力于為各傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域的場(chǎng)景化應(yīng)用提供易于部署、且具成本競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型邁出新步伐。

在日前舉辦的“綻放通信之美-寶維塔 「匠心」平臺(tái)線(xiàn)上研討會(huì)”上，移遠(yuǎn)通信副總經(jīng)理蘭世桂、產(chǎn)品經(jīng)理王柯、研發(fā)經(jīng)理俞喆俊，圍繞寶維塔 「匠心」平臺(tái)，共同探討AI和邊緣計(jì)算在工業(yè)制造領(lǐng)域的場(chǎng)景化應(yīng)用以及背后的技術(shù)開(kāi)發(fā)。蘭世桂表示，寶維塔 作為移遠(yuǎn)通信的全新工業(yè)智能品牌，專(zhuān)注于將人工智能、邊緣計(jì)算、機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、軟件算法平臺(tái)等前沿技術(shù)，應(yīng)用到缺陷檢測(cè)、AGV機(jī)器人自動(dòng)上下料、成品自動(dòng)化測(cè)試線(xiàn)體等多個(gè)工業(yè)場(chǎng)景中，推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)的智能化升級(jí)。

端到端全鏈路架構(gòu)：「匠心」助力搭建一站式AIoT平臺(tái)

談及品牌故事，蘭世桂指出，寶維塔 品牌的推出，旨在助力工業(yè)制造領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智能化升級(jí)。其中“維”代表“多維度”，體現(xiàn)移遠(yuǎn)通信對(duì)未來(lái)業(yè)務(wù)多元化發(fā)展的追求；“塔”則展示了移遠(yuǎn)通信助力工業(yè)客戶(hù)打造“燈塔工廠(chǎng)”的決心。

據(jù)王柯介紹，「匠心」作為寶維塔 精心打造的行業(yè)AI算法模型訓(xùn)練平臺(tái)，集成了數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型測(cè)試、模型發(fā)布和一鍵部署等全流程功能，具有推理性能強(qiáng)大、功能豐富、高效便捷、簡(jiǎn)單易用等特點(diǎn)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一站式、低成本、低門(mén)檻的AI模型訓(xùn)練與部署。

不僅如此，從產(chǎn)品形態(tài)上來(lái)講，「匠心」平臺(tái)、設(shè)備端的AI推理引擎SDK和物聯(lián)網(wǎng)連接更是組成了端到端的全鏈路架構(gòu)，打通了模型開(kāi)發(fā)、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)分析、邊緣側(cè)運(yùn)算推理以及數(shù)據(jù)回流優(yōu)化等全流程，推動(dòng)AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的便捷高效落地。

俞喆俊補(bǔ)充道，「匠心」平臺(tái)根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目需求進(jìn)行了功能優(yōu)化，涵蓋數(shù)據(jù)管理、算法模型、友好交互等方面，結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)量龐大、模型迭代周期長(zhǎng)、未知樣本過(guò)殺嚴(yán)重等特點(diǎn)規(guī)劃平臺(tái)研發(fā)任務(wù)，加速工程化落地方案實(shí)施進(jìn)程。

具體而言，「匠心」平臺(tái)主要具備以下七大特色：一是高效數(shù)據(jù)處理能力，通過(guò)圖像融合功能，存儲(chǔ)空間降低80%；二是并行數(shù)據(jù)傳輸，支持多任務(wù)同時(shí)導(dǎo)入并運(yùn)行，提升效率；三是多樣化數(shù)據(jù)標(biāo)注，包括NG智能/自動(dòng)標(biāo)注，從而加速數(shù)據(jù)標(biāo)注；四是缺陷生成器，AIGC支持多模板，實(shí)現(xiàn)生成模板即插即用；五是基礎(chǔ)算法框架，降低顯存資源70%，加速模型迭代；六是自動(dòng)化部署，通過(guò)設(shè)備管理器下發(fā)模型和授權(quán)SDK，加快項(xiàng)目上線(xiàn)周期；七是系統(tǒng)功能完善，具備自主系統(tǒng)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)多用戶(hù)資源合理分配。

另外，憑借深厚的嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)能力，移遠(yuǎn)通信推出了支持內(nèi)置AI推理模型的邊緣計(jì)算終端。“截至目前，我們是行業(yè)為數(shù)不多的具備邊緣計(jì)算軟硬件開(kāi)發(fā)能力和AI算法自研能力的企業(yè)，更是成功地將AI端側(cè)推理模型從傳統(tǒng)的X86架構(gòu)遷移到ARM架構(gòu)，這是目前行業(yè)內(nèi)少有的成功案例的典范。”蘭世桂說(shuō)道。

基于ARM架構(gòu)的邊緣計(jì)算不僅具備高度的系統(tǒng)集成度，還實(shí)現(xiàn)了模型的一鍵部署功能。在「匠心」平臺(tái)上訓(xùn)練好的AI模型可以一鍵下發(fā)至指定的邊緣計(jì)算終端，部署過(guò)程簡(jiǎn)單，同時(shí)，相較于X86架構(gòu)，ARM架構(gòu)硬件的成本可節(jié)省高達(dá)50%，這無(wú)疑是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。

賦能行業(yè)應(yīng)用：推動(dòng)工業(yè)智能化升級(jí)

在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，據(jù)介紹，在過(guò)去兩年，寶維塔 「匠心」AI算法平臺(tái)已陸續(xù)在汽車(chē)電子零部件外觀缺陷檢測(cè)、金屬加工制造、半導(dǎo)體/泛半導(dǎo)體表面缺陷檢測(cè)等領(lǐng)域生根落地，并進(jìn)一步拓展行業(yè)邊界，應(yīng)用于傳統(tǒng)林木、農(nóng)副產(chǎn)品分選等領(lǐng)域。

例如，農(nóng)副產(chǎn)品分選設(shè)備主要使用目標(biāo)檢測(cè)框架，對(duì)瓜子、花生等進(jìn)行識(shí)別篩選，客戶(hù)對(duì)此類(lèi)設(shè)備的精度和穩(wěn)定性有著極高要求。通過(guò)寶維塔 「匠心」平臺(tái)的賦能，系統(tǒng)能基于物品的不規(guī)則外形和表面紋理差異剔除雜質(zhì)，大幅拓寬分選品類(lèi)，為客戶(hù)帶來(lái)可觀業(yè)務(wù)增量。并且做到“一切皆可分選”，其在循環(huán)經(jīng)濟(jì)中的垃圾分選應(yīng)用中也表現(xiàn)出色，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)篩選。從圖像采集到AI算法識(shí)別再到機(jī)械動(dòng)作剔除，整個(gè)過(guò)程僅需6毫秒即可完成。

工業(yè)智能并不僅僅是簡(jiǎn)單的用AI替代人工，更是可以完成人工無(wú)法實(shí)現(xiàn)的品質(zhì)檢驗(yàn)要求。在半導(dǎo)體和泛半導(dǎo)體行業(yè)，由于產(chǎn)品尺寸極小，無(wú)法通過(guò)人工目視檢測(cè)完成，即便是借助高分辨率電子顯微鏡成像，也會(huì)存在檢測(cè)效率低下、誤檢或漏檢等問(wèn)題。因此，須依賴(lài)于高精度、高可靠性的AI視覺(jué)解決方案，而寶維塔 將一如既往地致力于該領(lǐng)域的技術(shù)投入與探索。

另外，值得一提的是，「匠心」平臺(tái)可提供多種服務(wù)方式，既支持客戶(hù)使用「匠心」平臺(tái)進(jìn)行模型訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)，也支持私有化部署方式保障客戶(hù)數(shù)據(jù)隱私安全。

例如在金融、醫(yī)療等行業(yè)，企業(yè)需要獨(dú)立、可控的計(jì)算資源以防止數(shù)據(jù)泄露，私有化部署可提供較高的數(shù)據(jù)安全性，還可提供定制化服務(wù)。

而對(duì)計(jì)算資源需求波動(dòng)較大、需要快速擴(kuò)展或縮減資源的企業(yè)，公有化部署提供了彈性的計(jì)算資源，可根據(jù)需求隨時(shí)調(diào)整，同時(shí)降低了企業(yè)的IT成本。該部署方式具備可擴(kuò)展性、靈活性、社區(qū)支持等特點(diǎn)。

正如蘭世桂所說(shuō)，AI并非洪水猛獸?；仡櫄v史上的三次技術(shù)革命，被革命的永遠(yuǎn)都是拒絕變化、拒絕新技術(shù)的人。AI時(shí)代，同樣會(huì)淘汰那些排斥AI、不懂利用AI工具的人，同時(shí)對(duì)掌握AI技術(shù)的人的需求將爆發(fā)式增長(zhǎng)。“當(dāng)下我們身處在巨變的AI時(shí)代，最為確定的就是擁抱變化，擁抱AI與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合，甚至是改造衍生出新的行業(yè)，這是AI時(shí)代的下半場(chǎng)，也是我們移遠(yuǎn)工業(yè)智能品牌寶維塔 的未來(lái)。”

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