中興崔麗深度分享AI見解：底層芯片將趨同，大模型開源與閉源共存

10月16日消息（劉定洲）人類社會已進(jìn)入AI時代。以ChatGPT為代表的大模型，是AI技術(shù)創(chuàng)新的最新代表，2022年11月問世后，其展現(xiàn)出的強(qiáng)大能力和發(fā)展?jié)摿?，震驚全世界科技行業(yè)，吸引著科技巨頭、產(chǎn)業(yè)巨頭、創(chuàng)業(yè)公司紛紛進(jìn)場。大模型迭代需求海量的智能算力，一座座智算中心隨即拔地而起，整個智算產(chǎn)業(yè)鏈迎來了高度繁榮。

隱憂也隨之出現(xiàn)：從技術(shù)層面看，大國之間的科技競爭，使得AI技術(shù)分享從開放走向封閉，例如英偉達(dá)的高性能GPU采購困難，供應(yīng)鏈安全存在較大挑戰(zhàn)；從應(yīng)用層面看，AI發(fā)展過快帶來了一系列監(jiān)管難題，例如360兒童手表出現(xiàn)的“中國人是否是最聰明”事件，造成了較大的社會負(fù)面影響。

作為智算產(chǎn)業(yè)鏈的重要參與者，中興通訊近日在北京主辦了一場“AI‘興’視野沙龍”，中興通訊首席發(fā)展官崔麗深入分享了對AI發(fā)展的見解，包括AI技術(shù)發(fā)展的前世今生、最新進(jìn)展、應(yīng)用趨勢、產(chǎn)業(yè)融合新路徑等熱點(diǎn)話題。

所有的橫空出世，都是蓄謀已久

ChatGPT并非孤芳自賞。很短時間里，來自不同供應(yīng)商的大模型紛紛面世，在中國，數(shù)百個大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，僅一年時間就打響了“百模大戰(zhàn)”。盡管客觀來看有些魚龍混雜，但部分產(chǎn)品已具備了接近乃至細(xì)分領(lǐng)域比肩ChatGPT的技術(shù)實力。

“所有的橫空出世，其實都是蓄謀已久”。崔麗說，AI技術(shù)已有70年的發(fā)展歷史，曾歷經(jīng)兩次春天和兩次寒冬，當(dāng)下正處于第三次春天。AI每一次關(guān)鍵突破的背后，都是科學(xué)家和業(yè)界大咖持續(xù)數(shù)年乃至數(shù)十年的努力。例如當(dāng)前的大模型發(fā)展，很大程度站在2017年Google打造的人工智能經(jīng)典框架Transformer之上。

“這一輪AI浪潮，Transformer做出了兩大貢獻(xiàn)，一是泛化，Transformer通過對海量知識進(jìn)行歸納總結(jié)，使得其不僅能在單一領(lǐng)域具備強(qiáng)大能力，還能作為通用基礎(chǔ)技術(shù)廣泛賦能各行各業(yè)；二是涌現(xiàn)，從量變到質(zhì)變，能力涌現(xiàn)使得大模型能夠處理訓(xùn)練階段沒有遇到過的問題，變得融會貫通?！?/p>

回顧過去的兩次AI寒冬，最重要的原因是過高期望導(dǎo)致的過度失望。崔麗表示，這一次，在春天來臨之際，業(yè)界需要更加務(wù)實、冷靜地看待AI，幫助其健康發(fā)展。業(yè)界當(dāng)前需要考慮兩大問題：一是規(guī)模，經(jīng)歷了初期的高速增長后，不能單純依靠規(guī)模堆砌的方式實現(xiàn)AI創(chuàng)新；二是能力拓展，從單模態(tài)到多模態(tài)，再從簡單到復(fù)雜問題的處理，模型的知識密度一定會不斷增加，知識密度才是價值源泉。更高效率和更高價值的能力，大概率成為業(yè)界追求的核心方向。

要求真務(wù)實，也要兼容并蓄

對于AI面向未來的健康發(fā)展，崔麗也提了兩個看法。

一是求真務(wù)實，砥礪前行。盡管業(yè)界有不少樂觀的聲音，看好AGI（通用人工智能）很快到來，但崔麗認(rèn)為，技術(shù)發(fā)展自有其規(guī)律，極少能夠一步到位進(jìn)入商業(yè)成功，AI尤其是生成式AI仍然處在發(fā)展初期，技術(shù)高速迭代，市場撲朔迷離，即使從當(dāng)前來看，其商業(yè)模式正在顯現(xiàn)，同時受制于幻覺、隱私、安全和倫理等問題，AI發(fā)展和監(jiān)管之間的平衡，還需要時間去磨合。

二是兼容并蓄，科技向善。AI是高度跨學(xué)科的領(lǐng)域，無論是能源使用，還是網(wǎng)絡(luò)承載，乃至算法部署，需要與大數(shù)據(jù)、算力和網(wǎng)絡(luò)、材料工藝、具身智能、能源轉(zhuǎn)型等多種技術(shù)的深度融合和高效協(xié)同，同時，從倫理和安全的角度看，還需要科學(xué)精神與人文精神的結(jié)合，確保AI的設(shè)計和應(yīng)用符合人類普世的道德標(biāo)準(zhǔn)和價值觀，比如平等、普惠、向善等，盡量減少偏見和歧視，。

具體到產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，C114尤其注意到崔麗分享的兩個觀點(diǎn)。

一是對于底層芯片的判斷。盡管芯片的迭代周期長達(dá)18個月，與大模型的迭代進(jìn)度并不一致，但科技巨頭主要選擇英偉達(dá)性能強(qiáng)悍的GPU，使得該公司股價一路狂飆數(shù)十倍，當(dāng)前市值已經(jīng)突破3萬億美元，超過全球95%國家的年度GDP。據(jù)悉，英偉達(dá)最新發(fā)布的Blackwell GPU產(chǎn)品，未來一年的供應(yīng)量已經(jīng)提前售罄。

眾所周知的原因，全球GPU供應(yīng)鏈極其脆弱，國內(nèi)智算中心建設(shè)方興未艾，應(yīng)如何應(yīng)對風(fēng)險？崔麗認(rèn)為，大廠希望采用英偉達(dá)的GPU，主要是性能強(qiáng)勁且生態(tài)完善，無可厚非。但是從中長期來看，國內(nèi)一定要建設(shè)自己的芯片生態(tài)，提供更好的選擇。業(yè)界需要思考“以時間換空間”，在提升效率和構(gòu)建國產(chǎn)生態(tài)中找到平衡，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

同時，各大供應(yīng)商當(dāng)前的GPU芯片設(shè)計存在較大的差異性，未來發(fā)展方向?qū)⑹羌軜?gòu)趨同，。隨著架構(gòu)趨同，困擾算力基礎(chǔ)設(shè)施的異構(gòu)資源管理難題，將會得到解決，芯片將不再成為關(guān)鍵掣肘。

二是大模型的開源和閉源。這是一個頗具爭議的話題，目前主流大模型分為兩派，例如OpenAI和百度選擇了閉源，Meta和阿里巴巴則選擇了開源，此外很多科技公司選擇了中間路線。

崔麗一直認(rèn)為，開源模型與閉源模型就像Linux與Windows，Android與iOS，互為競爭、互為補(bǔ)充。閉源模型可以更快、更直接地轉(zhuǎn)化為商業(yè)利益，并因此加快產(chǎn)品迭代速度、提升服務(wù)質(zhì)量，但部署成本較高，應(yīng)用方對數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型精調(diào)等方面的掌控力度有限。開源模式所帶來的用戶粘性和技術(shù)創(chuàng)新動力不可替代，基于開源模型，較低成本就可以實現(xiàn)面向特定應(yīng)用場景的定制化。

當(dāng)前的模型開源與閉源，主要還是各模型提供企業(yè)在商業(yè)和生態(tài)構(gòu)建上的考量，未來仍然將并行發(fā)展?！斑m合的就是最好的?！贝摞愓f。

通信與AI雙向奔赴，中興三大核心主張

作為全球知名的信息與通信設(shè)備制造商，中興通訊不僅擁有領(lǐng)先的通信網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和解決方案，同時深度布局AI，推出了端到端智算解決方案，覆蓋從大規(guī)模模型訓(xùn)練到實時推理決策的全過程，并基于“1+N+X”思路自主研發(fā)大模型，例如星云通信大模型，助力通信網(wǎng)絡(luò)邁向高階自智。

在崔麗看來，兩者是雙向奔赴的關(guān)系。大模型可應(yīng)用于通信網(wǎng)絡(luò)中，推動網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、用戶體驗和場景服務(wù)全面升級；網(wǎng)絡(luò)能力全面升級，反過來提供更廣泛的數(shù)據(jù)來源、更高速的數(shù)據(jù)通道和更多的應(yīng)用場景，為大模型與各行業(yè)的融合帶來更多創(chuàng)新和發(fā)展空間。

“可以預(yù)見，大模型與通信結(jié)合，將在更多場景實現(xiàn)數(shù)據(jù)+計算+自主學(xué)習(xí)于一體的智能服務(wù)，如生產(chǎn)環(huán)境下的智能制造/具身智能/柔性生產(chǎn)、低空經(jīng)濟(jì)中的高速通信+精準(zhǔn)感知、車聯(lián)網(wǎng)中的低延遲高可靠連接和多源感知、家庭場景中的沉浸和個性化體驗等，持續(xù)推動AI大模型的商業(yè)落地和應(yīng)用場景拓展?！?/p>

中興通訊已將智算確定為公司的長期戰(zhàn)略主航道，并提出了三大核心主張：以網(wǎng)強(qiáng)算，開放解耦，訓(xùn)推并舉。崔麗解釋，以網(wǎng)強(qiáng)算，芯片內(nèi)裸Die互聯(lián)、芯片之間、服務(wù)器之間、DC之間，均可通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提升智算的性能與效率；開放解耦，包括軟硬解耦、訓(xùn)推解耦和模型解耦，推動各類能力組件化和共享賦能，打破技術(shù)壁壘；訓(xùn)推并舉，不僅在自身領(lǐng)域的大模型落地應(yīng)用，構(gòu)建數(shù)據(jù)飛輪，也在水利、城市生命線、工業(yè)、園區(qū)安全等諸多領(lǐng)域展開實踐。

基于上述布局，中興通訊定位端到端智算解決方案提供商，可向客戶提供全棧、全場景智算產(chǎn)品，包括IDC、AI服務(wù)器、高性能存儲、RoCE交換機(jī)、智算平臺、大模型及應(yīng)用，覆蓋終端、邊緣和數(shù)據(jù)中心的AI場景。

“連接和算力的融合正在逐步深化，中興通訊不斷拓展‘連接+算力’的能力邊界，以5G+AI的雙輪驅(qū)動，實現(xiàn)技術(shù)+商業(yè)的雙向奔赴?！贝摞愓f。

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