商業(yè)分析仍然是企業(yè)軟件市場(chǎng)的熱門(mén)細(xì)分市場(chǎng)，也是每個(gè)組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心環(huán)節(jié)。但是，在商業(yè)分析實(shí)際應(yīng)用于市場(chǎng)的連續(xù)過(guò)程中，不同時(shí)間點(diǎn)上存在許多特定發(fā)展。
對(duì)于技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人而言，應(yīng)意識(shí)到可應(yīng)用于當(dāng)今實(shí)際業(yè)務(wù)方案的成熟趨勢(shì)以及可供供應(yīng)商演示、令人驚嘆但尚處于成型階段的趨勢(shì)兩者之間存在差異，這一點(diǎn)至關(guān)重要。按市場(chǎng)成熟度從低到高的順序，這些趨勢(shì)分為以下幾個(gè)類別：人工智能 (AI)、自然語(yǔ)言處理 (NLP) 和嵌入式分析。
人工智能增強(qiáng)實(shí)際的人類智力
在當(dāng)今市場(chǎng)，圍繞機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的 AI 所進(jìn)行的大肆宣傳和追捧已經(jīng)超越了的大數(shù)據(jù)。將 AI 完全取代和自動(dòng)執(zhí)行目前由人類進(jìn)行的人工分析任務(wù)，這一概念距離在大多數(shù)實(shí)際用例中投入運(yùn)用還很遙遠(yuǎn)。事實(shí)上，無(wú)論是現(xiàn)在還是將來(lái)，我們甚至都不應(yīng)將分析工作流的完全自動(dòng)化視為最終目標(biāo)。
“輔助智能”一詞更合適作為 AI 這個(gè)首字母縮寫(xiě)詞的解釋，對(duì)于將自動(dòng)化視為威脅的分析師而言，這個(gè)詞也更容易接受。如今，市場(chǎng)上越來(lái)越多的組織都采用了輔助智能的概念。借助輔助智能，分析師或業(yè)務(wù)用戶可通過(guò)嵌入式高級(jí)分析功能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)提高技能。這些類型的智能功能的效用已得到證實(shí)，它們有助于數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和集成，以及檢測(cè)數(shù)據(jù)模式、相關(guān)性、異常值和異常情況等分析過(guò)程。
自然交互可提高分析的可訪問(wèn)性
自然語(yǔ)言處理 (NLP) 和自然語(yǔ)言生成 (NLG) 經(jīng)?；Q使用，但用途完全不同。盡管兩者均支持與分析平臺(tái)的自然交互，但 NLP 可視為公式的提問(wèn)部分，而 NLG 用于向用戶呈現(xiàn)自然語(yǔ)言形式的發(fā)現(xiàn)結(jié)果和見(jiàn)解。
對(duì)比兩者，NLP 在主流市場(chǎng)的認(rèn)知度更高，因?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言界面通過(guò) Siri、Cortana、Alexa、Google Home 等產(chǎn)品在我們的日常生活中越來(lái)越常見(jiàn)。分析供應(yīng)商將 NLP 功能添加到其產(chǎn)品中，以充分利用此消費(fèi)趨勢(shì)并實(shí)現(xiàn)更廣的業(yè)務(wù)用戶覆蓋面（這些用戶可能認(rèn)為自然語(yǔ)言界面比傳統(tǒng)分析方式更易接受）。NLP 必將成為廣泛使用的分析平臺(tái)核心部分，但由于目前它尚未覆蓋足夠廣泛的用戶群或用例，因此未被視為當(dāng)今市場(chǎng)主流。
另一方面，NLG 已面市多年，但最近才被納入主流分析工具以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。體育賽事、運(yùn)動(dòng)員統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、共同基金業(yè)績(jī)等許多基于文本的摘要均使用 NLG 技術(shù)自動(dòng)創(chuàng)建。此外，NLG 功能越來(lái)越多地用作交付機(jī)制，使基于 AI 的輸出更易于主流用戶使用。
最近，分析供應(yīng)商與 NLG 供應(yīng)商建立了合作伙伴關(guān)系，利用其專業(yè)知識(shí)為數(shù)據(jù)可視化增添了新的亮點(diǎn) - 使用自然語(yǔ)言敘述形式自動(dòng)識(shí)別和表達(dá)關(guān)鍵見(jiàn)解，進(jìn)一步豐富了可視化。盡管商業(yè)分析和 NLG 的結(jié)合相對(duì)較為新穎，但仍贏得了市場(chǎng)關(guān)注，并打開(kāi)了組織探索新用例的大門(mén)。
嵌入式分析有助于將見(jiàn)解應(yīng)用于實(shí)踐
當(dāng)見(jiàn)解能夠?yàn)闆Q策提供參考以改善業(yè)務(wù)成果時(shí)，分析的真正價(jià)值得以實(shí)現(xiàn)。通過(guò)將分析嵌入決策制定者運(yùn)作日常業(yè)務(wù)的應(yīng)用程序和系統(tǒng)，可消除采用障礙，并能夠向即時(shí)采取行動(dòng)的人員直接提供見(jiàn)解。
現(xiàn)代分析平臺(tái)供應(yīng)商極大程度上簡(jiǎn)化了組織采用嵌入式策略，進(jìn)而推動(dòng)將分析內(nèi)容擴(kuò)展至傳統(tǒng)方式之前無(wú)法覆蓋業(yè)務(wù)線用戶的過(guò)程。目前，組織正在向客戶、合作伙伴、供應(yīng)商等推廣類似的功能，目的是增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并在某些情況下通過(guò)從數(shù)據(jù)資產(chǎn)和分析應(yīng)用程序中獲利來(lái)實(shí)現(xiàn)新的收入來(lái)源。
這些創(chuàng)新為技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人提供了一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的機(jī)會(huì)。憑借此契機(jī)，技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人可引領(lǐng)其組織進(jìn)入所有業(yè)務(wù)決策均以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)的時(shí)代。每個(gè)組織都將按照自己的節(jié)奏開(kāi)始這段旅程。一些組織會(huì)成為新創(chuàng)新的早期采用者，而另一些組織則會(huì)在市場(chǎng)的大部分組織成功實(shí)施后才會(huì)采用這些創(chuàng)新。
歸根結(jié)底，組織是否采用任何新技術(shù)，這取決于最終用戶采用新創(chuàng)新和接受流程更改的能力和意愿。
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