魏秀參,89年生人,南京大學(xué)計算機(jī)系機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘所(LAMDA)博士生。先后師從南京大學(xué)計算機(jī)系軟件新技術(shù)國家重點實驗室周志華教授和吳建鑫教授從事機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺方向研究。在國家留學(xué)基金委資助下,攻讀博士學(xué)位的最后一年在澳大利亞阿德萊德大學(xué)沈春華教授組訪問。曾在國際頂級期刊和會議發(fā)表數(shù)十篇學(xué)術(shù)論文,并獲得國際計算機(jī)視覺相關(guān)競賽冠、亞軍各一次。預(yù)期博士畢業(yè) 后將擔(dān)任曠視科技南京研究院主要負(fù)責(zé)人。
北京曠視科技有限公司在2017年10 月 31 日宣布完成 C輪4.6 億美元融資,一舉刷新彼時世界范圍內(nèi) AI 領(lǐng)域的單輪融資記錄。去年9月,魏秀參在求職季用了不到一周的時間便加入這家CV圈明星創(chuàng)業(yè)公司,用他的話說:我接且僅接的一份Offer,便只有Face++。
“南大LAMDA博士”,“師從國際知名教授”,“發(fā)表多篇頂級學(xué)術(shù)論文”,“國際競賽奪魁”,“發(fā)布CNN輕量級工具書”,還是“知乎和微博大V”……如此這些成績和標(biāo)簽很難讓人相信剛?cè)隠AMDA組時的魏秀參是個“連SVM都不會推的AI小白”。
曠視研究院院長、首席科學(xué)家孫劍曾在計算機(jī)視覺盛會CVPR的茶歇時一眼相中專攻計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)的魏秀參,后經(jīng)導(dǎo)師了解,孫劍認(rèn)定這位28歲少帥便是曠視南京研究院負(fù)責(zé)人的最佳人選。魏秀參在采訪中分享了他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那髮W(xué)之路、與導(dǎo)師相處軼事和初入職場的期待,以下為魏秀參采訪概述:
與曠視科技結(jié)緣:一次Coffee Break牽上的紅線
“喂,這里是曠視科技Face++,我們有一個口頭offer希望能先給到您……”2017年八月的一個越洋電話就這樣結(jié)束了我的校招求職季。
彼時的我已在澳大利亞阿德萊德大學(xué)沈春華教授組交流十月有余,兩個月后即將結(jié)束訪問回到祖國。雖說聽聞曠視已久,但說起這次與曠視的機(jī)緣,其實源于一次并不起眼的coffee break。
那是一個蟬鳴悠長的午后,來自世界各地多達(dá)5000人的研究者正在度假勝地美國夏威夷享受著一次CV大趴——年度計算機(jī)視覺盛會CVPR。
在某個session結(jié)束后的coffee break上,曠視科技研究院院長、首席科學(xué)家孫劍老師與我的博士導(dǎo)師,LAMDA青年學(xué)術(shù)骨干吳建鑫教授,偶遇了……談天說地間,孫老師通過吳老師了解到我將要博士畢業(yè),同時我的研究工作和當(dāng)時即將成立的曠視南京研究院非常契合。
就這樣,我和曠視之間的紅線便如此搭上了。
之后,我進(jìn)行了公司安排的面試,幾輪面試順利通過。用了不到一周時間,我拿到了這家AI創(chuàng)業(yè)頭牌獨角獸的offer,F(xiàn)ace++的簡捷高效著實令我印象深刻。
經(jīng)過幾周慎重考慮后,我欣然接下了這份沉甸甸的offer——曠視科技南京研究院研究主任(負(fù)責(zé)人)。
可能與其他候選人不同,求職季我沒有海投簡歷,也沒有手握n份offer,我接且僅接的一份便只有Face++。之后許多朋友曾問我為何要這樣“孤注一擲”,我只簡單覺得拿了不去太損人品,不如留給更需要它的人們。
感恩:我在LAMDA的那六年
從2012年到現(xiàn)在,我已在南京大學(xué)LAMDA組學(xué)習(xí)工作將近六年?;叵肫饎?cè)胙芯拷M的我,還是個連SVM都不會推的AI小白。
六年下來,言傳身教的導(dǎo)師、功底扎實的師兄師姐以及能力和腦洞同樣巨大的組內(nèi)同學(xué)們共同構(gòu)成了LAMDA這座“大熔爐”,百煉成鋼才使我現(xiàn)在取得了勉強入得方家法眼的一些小成績。
魏秀參和LAMDA隊友斬獲國際競賽冠軍
細(xì)細(xì)想來,在LAMDA學(xué)習(xí)過程中獲得最有價值的“財富”便是經(jīng)過嚴(yán)格正統(tǒng)學(xué)術(shù)研究訓(xùn)練的磨礪,學(xué)會了什么才是真正的科學(xué)研究。
當(dāng)然,研究過程并不一帆風(fēng)順。遇到困難,免不了導(dǎo)師費心指導(dǎo)。
還記得在研究生生涯前期,跟隨周志華教授做機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)課題研究時,一次審稿意見下來后周老師便與我約定一起討論文章的修改方案。當(dāng)時周老師出差在外,下了飛機(jī)坐上地鐵后就先向我要去了審稿意見。
等到了賓館已是夜里,通過Skype,周老師和我逐點詳細(xì)討論了每個意見對應(yīng)的修改方式。結(jié)束討論已是凌晨一點……后來,經(jīng)過來回幾次不厭其煩的修改,文章最終被國際機(jī)器學(xué)習(xí)頂級期刊Machine Learning錄用。
我曾在知乎一個回答中提到,“一路走來,這篇頂刊可能就是我每次進(jìn)步、每次感悟的見證者。文章的錄用,仿佛像一位注視著我成長的老友向我揮手惜別,而我將更加意氣昂揚的走向前方……”
其實在LAMDA,盡管導(dǎo)師事務(wù)繁多,但如此耐心細(xì)致的指導(dǎo)仍是家常便飯。
在跟隨吳建鑫教授研究計算機(jī)視覺方向課題時,由于計算機(jī)視覺本身的工程系統(tǒng)性,許多錯誤往往存在于非常細(xì)微之處,沒有經(jīng)驗的初學(xué)者很容易在“小河溝里翻船”。
吳老師經(jīng)常會精細(xì)到代碼級別對我進(jìn)行非常針對性的指導(dǎo);此外,在論文寫作上大到邏輯、小到語法甚至標(biāo)點都會給出詳細(xì)斧正。嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致、格物致知,便是言傳身教的導(dǎo)師幾年下來傳授給我最珍貴的衣缽。
即將走出LAMDA,不免感懷唏噓時光之快。如果有一次嶄新的讀博機(jī)會放在我的面前,我仍會毫不猶豫的選擇南京大學(xué)LAMDA組;如果讓我在上面加個期限,那么我會覺得六年已經(jīng)足夠。
挑戰(zhàn)與使命:南京研究院這個新起點
在澳洲接了offer后,本來想給自己放個大假,但沒幾天一份壓力便悄然爬上心頭。新成立的研究院負(fù)責(zé)人無疑是一個絕佳機(jī)遇,但更是一個巨大挑戰(zhàn)。
同時,相信各位對于新成立的南京研究院,也一定會心生好奇——我為何選擇了曠視南京研究院?這是一個什么樣的機(jī)構(gòu)?它的定位如何?目前是什么樣的狀態(tài)?
首先在我看來,南京是一片AI沃土。目前,南京城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到了80%,但是隨著人們物質(zhì)文化和生活水平的提高,產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需要人工智能和新的技術(shù)來支撐,所以國家和南京市政府在為人工智能發(fā)展方面提供了很大的支持力度。
2017年12月29日,南京市人民政府出臺了《關(guān)于加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實施意見》,指出南京未來要形成‘兩中心、三片區(qū)、一示范’的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間格局。到2020年,全市人工智能核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值突破100億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模1000億元,智慧城市建設(shè)初步形成。
到2025年,全市人工智能核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)到300億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模3000億元,把南京市打造成為全球有影響力的人工智能創(chuàng)新應(yīng)用示范城市。
這些是明確的政策利好,我們從中也可以看出南京從城市戰(zhàn)略上對發(fā)展 AI 的決心,未來十分可期。2017年初,江蘇省重大項目集中開工,其中包括南京的人工智能系列項目,曠視也就此南京達(dá)成戰(zhàn)略合作。
曠視南京研究院是曠視科技與南京市政府在南京共同設(shè)立的人工智能研發(fā)中心,成立的目的一方面是協(xié)助南京市政府推進(jìn)區(qū)域人工智能系列項目建設(shè),以助力南京形成高端產(chǎn)業(yè)集群、提升城市整體智能化水平和高新技術(shù)核心競爭力。
另一方面對于曠視來說,成立南京研究院,一是看中了南京優(yōu)勢的教育資源,同時更是看中江蘇有國內(nèi)前列的人工智能研究實力和國內(nèi)前列的人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。
曠視南京研究院成立后,將作為繼北京研究院、西雅圖研究院后最新成立的另一研究分部,輻射華東地區(qū),而三所研究院也將構(gòu)成三點互聯(lián)互為補充的關(guān)系。
在研究方向上,曠視南京研究院除了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理等相關(guān)領(lǐng)域基礎(chǔ)研究之外,今后的研究工作將重點圍繞智能零售這一業(yè)務(wù)線展開,為曠視在智能零售領(lǐng)域的應(yīng)用落地提供原創(chuàng)技術(shù)支撐。
特別是針對生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks,GAN)、細(xì)粒度動作識別(fine-grained action recognition)、小樣本深度學(xué)習(xí)(few-shot deep learning)、商品檢測和識別(retail product detection and recognition)進(jìn)行深入探索。
目前的南京研究院已吸引和吸納南京大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、大連理工大學(xué)、北京化工大學(xué)、南航等高校的博士、碩士算法研究員和研發(fā)工程師全職和實習(xí)生近十名。
成員中包含國際計算機(jī)視覺競賽冠軍、亞軍、ACM銀牌得主等等,但是目前這個人才規(guī)模是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,未來我們南研院將打造百人規(guī)模的高端研發(fā)人員團(tuán)隊,并引領(lǐng)成為南京市人工智能領(lǐng)軍型企業(yè)。
對于我自己而言,我希望在南京這片AI熱土上,在這批研究院核心骨干的共同努力下,可以秉承“追求、極致、簡單、可靠”的公司核心理念帶領(lǐng)曠視科技南京研究院迅速成長為能打、能拼、不辱使命的新興戰(zhàn)斗力量!
曠視科技Face++首席科學(xué)家、曠視研究院院長孫劍博士表示:“南京和我的家鄉(xiāng)西安有很多相似點,都是N朝代古都、擁有雄偉的城墻、眾多的高等學(xué)府,濃厚的文化底蘊,我非常喜歡。我們曠視科技也非常有幸能夠請到魏秀參博士,參與南京的科技發(fā)展,推動AI進(jìn)步和在各個行業(yè)的落地?!?/p>
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