中科聚信李莉:2018年金融行業(yè)的AI應用將會向認知智能方向發(fā)展

中科聚信首席風險官李莉

(2018年2月1日，北京)人工智能在最近兩年里日趨火熱，尤其是隨著大數(shù)據(jù)、云計算等技術的成熟，人工智能技術在金融行業(yè)內加速滲透和應用。“我們預測2018年，人工智能技術在金融行業(yè)內的應用會越來越理性化，更側重于認知智能方向的發(fā)展，并從炒技術概念階段轉向實際應用落地階段”中國金融行業(yè)內分析智能領域的佼佼者中科聚信公司的首席風險官李莉女士在新年伊始的一次訪談中分享道，“認知首先需要的是知識，中科聚信團隊在與100余家金融機構合作過程中積累了大量的經(jīng)驗，形成各類業(yè)務應用場景的知識圖譜，包括信用風險、申請反欺詐、交易反欺詐、精準營銷等業(yè)務應用場景?！?/p>

“我們知道，人工智能技術可以分為三個層級，第一個我們稱為計算智能，金融機構通過分布式計算、內存計算以及流式計算等技術實現(xiàn)海量交易數(shù)據(jù)的實時處理。第二個我們稱為感知智能，這方面的技術通過人臉識別、語音識別和圖象識別等技術在身份認證等方面得以廣泛應用，而最難的第三層面就是認知智能，這個需要對業(yè)務的深刻理解和長期知識的積累，目前在這方面機器還不能完全取代人工經(jīng)驗。所以目前認知智能還存在廣闊的發(fā)展創(chuàng)新空間。” 李莉在分析人工智能的發(fā)展方向時說。

對于2018年的發(fā)展趨勢，中科聚信認為金融機構將更加理性的看待AI技術的發(fā)展，并且更加強調在不同的業(yè)務場景中應用相應不同的認知智能技術，更加貼近業(yè)務的實際需要。中科聚信早在創(chuàng)立之初就未雨綢繆，著手將創(chuàng)新技術和業(yè)務布局在金融機構切實需要的場景之中。目前聚焦在三大核心業(yè)務——信用風險、反欺詐和精準營銷。

譬如在信用風險評估場景中，對于模型的透明性、可審計性和可解釋性有較高的要求，常用的算法是邏輯回歸。而在申請反欺詐場景下，常用技術為模糊匹配及鏈接分析，有效捕捉有組織性團伙欺詐。在交易反欺詐場景下，神經(jīng)網(wǎng)絡技術較為普遍的應用，尤其是反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡算法。與此同時，中科聚信認為在數(shù)據(jù)儲備不足、數(shù)據(jù)質量不高的情況下，并不建議金融機構使用過于復雜的算法。

“人工智能技術的發(fā)展方向將會聚焦在第三層級，也就是認知智能層面的突破。從單純的數(shù)據(jù)研究和應用轉向知識領域的探索。將過往行業(yè)從業(yè)者所積累的經(jīng)驗和知識融合到算法當中，逐步降低人工干預水平的同時達到預期業(yè)務效果?！袄罾蜃詈笱a充說，“中科聚信也在不斷積累自己的知識體系、創(chuàng)新算法和模型，為我們的客戶創(chuàng)造更大的價值?！?/p>

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