梅奧醫(yī)學中心教授攜手衛(wèi)健科技破解肥胖難題

衛(wèi)健科技CEO林偉華(左)和美國梅奧醫(yī)療中心利拉克O·萊爾曼教授(中)利阿米爾·萊爾曼(右)合影

日前，美國規(guī)模最大、設備最先進的綜合性醫(yī)療體系——梅奧醫(yī)學中心(Mayo clinic)的醫(yī)學專家專程來到浙江衛(wèi)健科技，參加“數字健康管理研討會”，旨在探討“大數據”時代下如何破解肥胖難題。

于1863年在美國創(chuàng)立的梅奧醫(yī)學中心，是世界具影響力和代表世界醫(yī)療水平的醫(yī)療機構之一，在醫(yī)學研究領域處于領跑者地位。

此次前來的美國梅奧醫(yī)學中心，基礎科學研究主任、從事心血管研究的利阿米爾·萊爾曼(AMIR LERMAN)教授及腎病與高血壓研究部副主任利拉克O·萊爾曼(LILACH O. LERMAN)教授。

浙江衛(wèi)健科技有限公司，是杭州一家做數字健康管理的企業(yè)。據了解，該企業(yè)是大健康產業(yè)內首家提出數字化健康管理的企業(yè)，其CEO林偉華則是美國華爾街歸國博士，之前在摩根斯坦利資本國際(MSCI)和全球最頂尖的對沖基金千禧年都從事大數據相關工作。

來自梅奧的利阿米爾·萊爾曼、利拉克O·萊爾曼教授、中華醫(yī)學會健康管理分會全國常委王占山、亞洲肥胖問題研究專家陳兵、浙江大學醫(yī)學院公共衛(wèi)生系副教授吳一華、浙江大學醫(yī)學院公共衛(wèi)生系流行病學與衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室副教授余運賢及林偉華在研討會上，就衛(wèi)健科技以“大數據”結合“人工智能”控制肥胖為案例，進行了充分研討。

美國梅奧醫(yī)療中心利阿米爾·萊爾曼(左)和利拉克O·萊爾曼教授(右)在研討會上發(fā)言

林偉華說，中國是目前世界是肥胖人口最多的國家，在美國肥胖情況也非常嚴重，由于肥胖引起的各種慢性病、糖尿病、脂肪肝以及睡眠呼吸暫停癥等等慢病并已經對社會帶來了極大地的困擾，尤其是在醫(yī)療保險和醫(yī)療健康方面為政府帶來了很大的壓力。因此，如何預防和控制肥胖，避免因肥胖引發(fā)各種疾病，為此，我通過在大數據研究方面取得的經驗，發(fā)展基于人體健康大數據的健康管理服務——“變啦健康減脂技術”，積極探索著“健康大數據”結合“人工智能”的可能。

據了解，衛(wèi)健科技旗下“變啦APP”結合智能體脂秤，“糖吧APP”結合智能血糖儀等，實時連接用戶的健康數據，并用大數據和人工智能的算法，做深度分析。隨后將分析數據實時反饋回給用戶，并為用戶制定個性化健康管理方案，為大眾健康帶來終端解決方案。該技術這種將大數據作為基礎，融合互聯網和人工智能的健康管理體系被稱為“數字健康管理”。

王占山認為，讓肥胖的人如何瘦下去，這是很困難的事情。衛(wèi)健探索通過單因素管理和大數據管理，他們所做的工作開創(chuàng)了中國的先河。從衛(wèi)健對科學的態(tài)度和對健康管理看到了他們解決了肥胖難題的希望，也非常迎合，國家“預防為主，防治結合”的衛(wèi)生工作方針。

梅奧教授利阿米爾·萊爾曼表示，大數據目前有很多在醫(yī)療領域應用，這首先是擁有很多數據，做出算法，知道更多的患者情況，針對不同的病癥更有針對性。有一個研究案例，對200萬人群進行隨訪研究，進行簡單的參數隨訪，比如說他們是否吸煙，包括年齡、紅血球蛋白等等，監(jiān)測血糖在正常范圍內就不會存在危險。大數據進行了數年的研究，可以看到這些參數在正常范圍內的變化，可以通過數據預測哪些病人會存在冠心病。當把技術應用于大規(guī)模人群時，進行大規(guī)模應用時，其實就可以在醫(yī)療中告訴病人，根據過去的血糖或血壓預測是否會得冠心病。我們可以通過大數據預測病人進行個性化的醫(yī)療方案使用。這就是如何使用大數據或人工智能進行醫(yī)療方面的改善。在大規(guī)模的大數據當中可以獲益良多，可以通過大數據學習進行機器學習，服務病人，在未來為病人造福。

“醫(yī)療大數據，第一就必須是‘準確的’，因為醫(yī)療數據如果不是準的，，極有可能會危機用戶健康，任何醫(yī)療產品一定要達到非常嚴格的醫(yī)療的標準這是獲取用戶精準健康數據的大前提。第二個是要避免‘真實的假數據’，這對收集數據的智能硬件設備和技術有著較高的要求。”利阿米爾·萊爾曼說。

阿米爾·萊爾曼對衛(wèi)健科技“數字健康管理”模式表示了高度認同，他表示：“‘變啦健康減脂技術’的成功讓我印象深刻，可以找到一些新的方法服務慢病患者一直是我們的目標。衛(wèi)健科技的‘數字健康管理’是真正的關心患者，而不是推銷產品，這是人類的方向。”

阿米爾·萊爾曼說，肥胖與很多病因有關，重要的并發(fā)癥就是呼吸暫停綜合癥，在睡覺時候的呼吸暫停也是死亡的重要影響因素。在睡眠中死亡，心血管并不是最重要的，而是呼吸暫停。所以要做這方面的工作，就是要都收集數據，如果有睡眠方面的呼吸暫停猝死機率很高，可以通過這樣的技術證明數據很好，不需要等到幾年之后做這些事情，不需要花一輩子做研究，因為這樣數據可以增加生活質量。

陳兵說，通過研究發(fā)現，肥胖中的糖代謝異常也非常多，減肥過程中血糖會同步下降，過去我們認為胰島素一天使用80個單位，并且使用胰島素八年以上的人群，最終通過減肥也不能停胰島素。但通過衛(wèi)健科技過去兩年大數據里發(fā)現，最長使用了胰島素十八年的患者，通過減脂以后，胰島素完全可以停止使用，餐后血糖和空腹血糖都可以控制在很好的范圍內。這樣大數據對我們就有很好的指導意義，不管是否有糖尿病或者高血壓，只考慮減肥，有可能減肥過程中減肥成功了，但胰島素沒有降下來，這樣風險就非常高。

“減肥過程中人群一定要分類，比如冠心病病人的減肥，糖尿病病人的減肥，重度脂肪肝人群的減肥，一定要有個性化的解決方案，不能統(tǒng)一作為肥胖人群處理。所以，通過數據，我們認為大數據通過某一關鍵指標，有可能預測很多疾病發(fā)生的變化過程，另外對臨床指導也非常有價值。”陳兵認為。

“健康管理的主要目標是預防，不僅僅是肥胖的問題，很多疾病的問題都可以歸結到這方面的管理，結合以往的研究成果，如果可以采集到相關健康數據，可能對后面的健康管理，我個人認為會更有利。”余運賢說。

據衛(wèi)健科技透露，截至2018年1月，通過衛(wèi)健科技旗下“變啦APP”進行數字健康管理用戶數量突破250萬，月活躍用戶達到40萬左右。

林偉華說，“數字健康管理”它能將疾病控制在發(fā)病之前，高度控制慢性病危險因素，實現健康支持性環(huán)境的構建，逐步完成大健康管理閉環(huán)生態(tài)的建設。

在交流活動中，衛(wèi)健科技為更深層次地探索數字健康管理的未來發(fā)展，特邀梅奧兩位教授加入衛(wèi)健科技科學顧問委員會，研究如何讓“大數據”為肥胖人群的健康管理提供更有效的服務。

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