“智能金融風控聯(lián)合實驗室”掛牌 京東金融聯(lián)手中科院探索前沿科技

5月23日,中國科學院自動化研究所與京東金融攜手成立“智能金融風控聯(lián)合實驗室”。該實驗室將融合雙方在大數(shù)據(jù)、人工智能領域的技術儲備和科研力量，借助京東金融獨有的場景、用戶、數(shù)據(jù)優(yōu)勢以及風控經(jīng)驗，研究開發(fā)更優(yōu)的金融風控算法和模型，向行業(yè)輸出智能化的產(chǎn)品和解決方案。中國科學院自動化研究所副所長劉成林表示，除了聯(lián)合進行前沿課題研究之外，“智能金融風控聯(lián)合實驗室”還將充分挖掘與利用中國科學院和京東金融各自的優(yōu)勢，合力打造人才培養(yǎng)與培訓平臺、合作研究平臺、資源建設與共享平臺。

5月23日,中國科學院自動化研究所與京東金融攜手成立“智能金融風控聯(lián)合實驗室”

隨著數(shù)字化技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)和AI在金融領域的應用越來越重要。 據(jù)介紹，“智能金融風控聯(lián)合實驗室”將聚焦三大前沿課題的研究，一是，海量稀疏數(shù)據(jù)特征生成及對應復雜機器學習算法，這項研究能夠優(yōu)化目前機器學習及深度學習算法在金融業(yè)務中的應用,更好的滿足實時分析需求，其中包括欺詐分析和風險管理。二是，大規(guī)模異構圖及時序圖基礎算法，這項研究可以解決互聯(lián)網(wǎng)場景下異常信息識別，提升對于黑產(chǎn)、欺詐、羊毛黨等典型互聯(lián)網(wǎng)黑產(chǎn)問題的防范能力、防范速度，并降低防范成本。三是，具備情景感知能力的時間序列算法，這項研究可以幫助金融機構更加有效地挖掘市場信息，并對隨機事件建模，提升商品生命周期分析能力和風險預測能力。

作為一家服務于金融機構的科技公司,京東金融堅持以數(shù)據(jù)為基礎，以技術為手段，為金融機構在場景拓展、獲客、運營、風控、研發(fā)等核心價值環(huán)節(jié)提供服務。在基于億級用戶實戰(zhàn)錘煉的大數(shù)據(jù)風控方面，京東金融已經(jīng)構建起500+個風控模型, 基于5000+個風險策略和60萬+風控變量,積累了5千萬+的黑灰風險名單,實現(xiàn)對3億多用戶信用風險的評估。

目前，京東金融的風控能力已經(jīng)實現(xiàn)對行業(yè)的輸出。京東金融利用京東特有的數(shù)據(jù)以及AI技術，針對金融機構、互聯(lián)網(wǎng)零售等不同類型企業(yè)客戶打造出一款核心風控產(chǎn)品——安全魔方?；谏锾结槨⑷四樧R別、風險決策引擎、風險數(shù)據(jù)洞察系統(tǒng)、社群探測、機器學習等技術，安全魔方可依據(jù)需求，為金融機構和企業(yè)用戶輸出各項智能風控能力，幫助他們有效控制風險，保證業(yè)務提升。

京東金融風險管理部總經(jīng)理沈曉春表示，此次與中國科學院自動化研究所合作成立“智能金融風控聯(lián)合實驗室”，是京東金融加強產(chǎn)學研合作的又一重要舉措。數(shù)據(jù)和場景是人工智能的前提，京東金融在數(shù)據(jù)和應用場景方面有著得天獨厚的優(yōu)勢，通過與中科院聯(lián)合進行前沿課題研究，不但有望實現(xiàn)前沿技術的突破，而且還將盡快在金融領域落地，為行業(yè)注入新的發(fā)展動力。未來，京東金融將繼續(xù)推動產(chǎn)學研合作，加強前沿技術的探索和研究，為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展貢獻自己的力量。

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