百度圖靈測試服務(wù)數(shù)百參會者，背后黑科技UNIT2.0同步對外上

“從去年百度AI開發(fā)者大會至今,UNIT已吸引超過一萬名開發(fā)者,開發(fā)了13000余項技能,進(jìn)行了33萬次啟發(fā)式訓(xùn)練,人機對話量高達(dá)32億次,并且已經(jīng)賦能旅游、汽車、酒店、企業(yè)辦公、家庭教育、超市購物、電子政務(wù)等各行業(yè)。”

7月5日,百度自然語言處理部主任研發(fā)架構(gòu)師、UNIT技術(shù)負(fù)責(zé)人孫珂在2018百度AI開發(fā)者大會(Baidu Create 2018)的百度大腦論壇,為與會者分享了面向第三方開發(fā)者的、對話系統(tǒng)定制平臺UNIT在過去一年的成就,推出UNIT2.0版本,并宣布UNIT對開發(fā)者永遠(yuǎn)免費。

孫珂

機器與人類的交互向來被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的重點方向,而對話式人機交互方式既要求AI能聽會說,也需要AI理解語言意義。但研發(fā)對話產(chǎn)品向來是開發(fā)者遇到的難點之一,為了能夠準(zhǔn)確理解用戶多樣的需求表述,開發(fā)者通常需要為對話系統(tǒng)提供充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù),使理解模型能夠充分學(xué)習(xí)用戶的語言表達(dá)習(xí)慣。然而,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集成本很高,對開發(fā)者來說是不小的門檻。UNIT則搭載了業(yè)界領(lǐng)先的需求理解與對話管理技術(shù),以及百度多年積累的自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等核心能力,為開發(fā)者提供對話理解技術(shù)解決方案。

就在前一天2018百度AI開發(fā)者大會的主論壇上,百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏通過幾段通話錄音,展現(xiàn)了百度客服的服務(wù)過程。令大多數(shù)參會者感到意外的是,這位人美聲甜的客服居然是搭載百度AI能力的客服機器人。在百度AI開發(fā)者大會前,預(yù)備參會的開發(fā)者們接到了來自大會客服小姐姐的電話。

智能客服機器人

機器人客服展現(xiàn)出了自然流暢的人機交互,對復(fù)雜語句的理解能力震撼了全場,這正是基于百度理解與交互技術(shù)UNIT才得以成功實現(xiàn)。依賴UNIT提供的持續(xù)學(xué)習(xí)的高精度對話理解技術(shù)、獨創(chuàng)的像人類一樣理解與學(xué)習(xí)的Interactive Learning機制,以及開源的對話管理與任務(wù)滿足框架,開發(fā)者也可以快速擁有一個像這樣聰明的機器人,并通過人機交流讓機器人實現(xiàn)終身學(xué)習(xí),越來越智能化。

而UNIT在大會上推出的2.0版本標(biāo)志著百度全方位地升級了UNIT的技術(shù)、功能與架構(gòu),為開發(fā)者提供更加便利、更加專業(yè)的對話系統(tǒng)定制能力。據(jù)現(xiàn)場介紹,為降低開發(fā)者的研發(fā)門檻,UNIT對用戶的表達(dá)進(jìn)一步分析與抽象,提供了融合深度學(xué)習(xí)與啟發(fā)式規(guī)則的意圖理解模型,將系統(tǒng)詞槽的深度與廣度進(jìn)一步擴展,還拿出了百度NLP壓箱底的黑科技“口語化分析”與“query糾錯”。結(jié)合這些技術(shù),開發(fā)者在UNIT平臺只需提供極少量數(shù)據(jù)就可讓理解模型具備識別上圖所有例子的泛化識別能力,接入成本幾近于0。

孫珂解讀UNIT2.0重磅升級

而UNIT2.0最重磅的新功能在于正式開源了DM Kit——百度內(nèi)部使用的工業(yè)級對話管理與任務(wù)執(zhí)行框架。孫珂介紹,UNIT1.0雖然能夠提供理解能力和部分對話管理能力,但開發(fā)者依然開發(fā)者還需要自行搭建控制業(yè)務(wù)流程的對話邏輯,以及滿足用戶需求的資源檢索與任務(wù)執(zhí)行等操作,對于沒有對話系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗的開發(fā)者來說依然不夠友好。而DM Kit可無縫對接UNIT云端對話理解能力,并輕松對接外部知識庫,豐富人工智能的回復(fù)信息量,實現(xiàn)多狀態(tài)的復(fù)雜對話流程控制,讓開發(fā)者快速靈活的搭建對話產(chǎn)品。

除了DM Kit,UNIT2.0還公布了一項黑科技——Interactive Learning,讓對話系統(tǒng)可以像人一樣在對話中理解與學(xué)習(xí)。用戶總是希望對話系統(tǒng)能夠更加“善解人意”,但系統(tǒng)對理解模糊的問題往往難以正確回答。而現(xiàn)在開發(fā)者只需正常定義對話任務(wù),就可以得到系統(tǒng)內(nèi)置的交互式理解能力,它可以主動發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)理解模糊的問題并向用戶進(jìn)行澄清詢問,也可以被動等待用戶發(fā)起糾正。實驗表明,該機制能夠讓98.1%的用戶對話被系統(tǒng)正確的理解,并具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。

通過交流在實踐中持續(xù)學(xué)習(xí)

大會期間,UNIT還正式公布了將對開發(fā)者永遠(yuǎn)免費的消息,并推出UNIT公開課,將從對話系統(tǒng)開發(fā)入門、典型行業(yè)案例拆解、壓箱底“黑科技”的教學(xué)這三方面入手,通過分享經(jīng)驗助力開發(fā)者的全面成長,讓對話理解技術(shù)得到更廣泛的普及。

孫珂表示,未來UNIT將針對行業(yè)需求“量身定制”提供更多的垂直解決方案,開放技能與資源商店,為開發(fā)者呈現(xiàn)更加開源的生態(tài),以及面向更復(fù)雜場景的深度“黑科技”,為開發(fā)者提供更加易用、更加專業(yè)的對話系統(tǒng)定制工具,加速人工智能對話能力的全面落地。

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