畢業(yè)即失業(yè)？課工場教你如何做好畢業(yè)前規(guī)劃

就業(yè)是民生之本，是衡量經(jīng)濟(jì)風(fēng)向的一項(xiàng)重要指標(biāo)。而大學(xué)生就業(yè)則是重中之重，它即反映了市場的真實(shí)需求，也是未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的潛力體現(xiàn)。據(jù)人社部數(shù)據(jù)顯示，在2018年我國高校畢業(yè)生高達(dá)820萬人，創(chuàng)下歷史高峰，但在欣喜之余，嚴(yán)峻的就業(yè)形勢也不容樂觀。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年大學(xué)畢業(yè)生780萬人，60%的月薪卻不超過3000元。對(duì)于許多大學(xué)生來說，四年的象牙塔生活，大學(xué)生在知識(shí)和專業(yè)技能方面能力并沒有什么明顯提高。同時(shí)，相對(duì)寬松的高校學(xué)習(xí)環(huán)境與教學(xué)方式，參差不齊的教學(xué)質(zhì)量以及滯后的課程體系設(shè)置，使得高校畢業(yè)生與企業(yè)需求存在著一定的脫節(jié)。比如區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了近10年，各國央行已經(jīng)把區(qū)塊鏈技術(shù)提升到國家戰(zhàn)略層面，但在全球范圍內(nèi)至今仍沒有納入高校的教育體系，美國要到2019年才開始設(shè)置課程。

在大部分高校畢業(yè)生就業(yè)難的大環(huán)境下，中國IT從業(yè)人員，平均年薪已經(jīng)超過12萬。而在人工智能領(lǐng)域年薪高達(dá)30萬起，人才缺口超過500萬。這樣人才發(fā)展的嚴(yán)重不平衡，市場調(diào)節(jié)的結(jié)果便是相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的崛起。

面對(duì)傳統(tǒng)教育落后于新興科技的既定現(xiàn)實(shí)，在校或即將畢業(yè)的大學(xué)生又該如何做呢?高校學(xué)子們?cè)趯W(xué)校學(xué)習(xí)之外，借助校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)增強(qiáng)自身實(shí)力，是一個(gè)不錯(cuò)的路徑選擇。

目前我國的IT培訓(xùn)已經(jīng)相當(dāng)成熟，涌現(xiàn)出了一大批有特色的IT教育品牌機(jī)構(gòu)。它們無論在教學(xué)質(zhì)量、科技的前沿性及實(shí)踐方面，均有著成熟的系統(tǒng)的培訓(xùn)體系。目前部分有實(shí)力的機(jī)構(gòu)(如課工場)編寫的教材已進(jìn)入多所985、211高校，并與高校合作，共同開設(shè)前沿技術(shù)課程，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)教育的不足。

另外，隨著在線教育培訓(xùn)的興起，大大降低了學(xué)生學(xué)習(xí)深造的成本，學(xué)習(xí)前沿技術(shù)的花費(fèi)也不再是不可承受之重。

那么，面對(duì)眾多的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，大學(xué)生該如何選擇呢?

首先，看品牌。好的品牌是教學(xué)質(zhì)量的保證。注重品牌塑造與口碑，存在時(shí)間很長的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)經(jīng)歷了市場檢驗(yàn)，積累了豐富的教學(xué)資源，懂得市場需求。例如課工場依托有著北大青鳥20年的IT教育經(jīng)驗(yàn)積累，在品牌上更加精細(xì)化，專注于大學(xué)生的IT教育培訓(xùn)。作為高學(xué)歷人才的培訓(xùn)再教育，課工場的打造的課程體系令其他品牌望塵莫及。

其次，看師資力量。受益于電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，我國軟件工程師數(shù)量很多，但符合標(biāo)準(zhǔn)的編程教學(xué)人才則不足。培訓(xùn)貴在實(shí)踐，切記紙上談兵。老師的眼界和知識(shí)儲(chǔ)備決定了一個(gè)人學(xué)習(xí)的起點(diǎn)。比如，國內(nèi)知名的IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)——課工場，是北京大學(xué)優(yōu)秀的校辦企業(yè)。教師團(tuán)體經(jīng)驗(yàn)豐富，有的是專門從北美請(qǐng)回來的專家，是業(yè)內(nèi)的聲望高的、實(shí)力強(qiáng)的頂尖人才，部分老師還有著BATJ等知名的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)歷，這些人不僅僅理論功底十分扎實(shí)，而且在實(shí)戰(zhàn)能力也非常強(qiáng)。同時(shí)，課工場與北京大學(xué)教育學(xué)院和信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院保持緊密的合作關(guān)系，兩者在人工智能、大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為分析和教育技術(shù)等領(lǐng)域通過項(xiàng)目和課程方式展開深入合作。

第三，看課程設(shè)置。2018年在人才最為緊缺的前十個(gè)職位中，人工智能、算法類、大數(shù)據(jù)崗位占據(jù)半壁江山。課工場通過逆向教學(xué)設(shè)計(jì)，300人團(tuán)隊(duì)打造更貼近崗位的課程，新課程最快24小時(shí)迭代更新。以人工智能為例，在最近結(jié)束“世界科技創(chuàng)新論壇”上，諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)獲得者、美國國家科學(xué)院院士Michael Levitt說，在美國“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)詞已經(jīng)取代“人工智能”。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)作為實(shí)現(xiàn)人工智能最前沿的技術(shù)與方法和人工智能核心，課工場早已建立起完整的培訓(xùn)體系，如下圖。

課工場通過分層教授深度學(xué)習(xí)知識(shí)，從概念到優(yōu)化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，甚至最典型的前沿應(yīng)用場景人臉聲音識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯均有涉及。學(xué)員畢業(yè)即可上手，對(duì)學(xué)員和企業(yè)雙方來說都受益無窮。

第四是就業(yè)保障。從學(xué)校學(xué)員就業(yè)率與從業(yè)薪資水平，能反映出學(xué)校的師資情況、培訓(xùn)課程與培訓(xùn)市場情況。就業(yè)保障的底氣來自學(xué)校的教研實(shí)力。課工場除了讓大學(xué)生高效、迅速、扎實(shí)掌握理論知識(shí)體系外，還帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，積累項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)操作的經(jīng)驗(yàn)，做到理論與實(shí)際相結(jié)合。為了保障學(xué)生的就業(yè)，課工場建立完善的就業(yè)服務(wù)體系，與國內(nèi)幾百家科技企業(yè)合作，進(jìn)行人才輸出。課工場每年會(huì)不定期邀請(qǐng)學(xué)長學(xué)姐回來傳授面試就業(yè)經(jīng)驗(yàn)，在就業(yè)方面給予切合實(shí)際的指導(dǎo)，切實(shí)做到人人就業(yè)，100%就業(yè)的承諾。

目前我國正在從傳統(tǒng)制造業(yè)到智能制造轉(zhuǎn)型，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變革為我們帶來了無限機(jī)遇，對(duì)于大學(xué)生來說關(guān)鍵就在于如何把握時(shí)代趨勢。勇敢做出重新學(xué)習(xí)的選擇，選擇靠譜的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，不斷深造，同時(shí)，加之自身不斷的努力，輕松就業(yè)并取得成就并非難事。

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