騰訊云亮相KDD2018, 深度學(xué)習(xí)催化天御反欺詐系統(tǒng)高識別率

近日， KDD x TAIC 2018大會在英國倫敦舉行。騰訊云金融風(fēng)控業(yè)務(wù)研發(fā)負責(zé)人李超博士受邀出席大會，并在會上發(fā)表了題為《Cloud Security,Underground Industry,and AI in Anti-Fraud》(云安全、網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)和 AI 在反欺詐中的應(yīng)用)的演講。他指出，在云安全面臨巨大挑戰(zhàn)的背景下，針對金融行業(yè)的網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)愈演愈烈。防御一方的反欺詐技術(shù)也不斷升級，深度學(xué)習(xí)在風(fēng)控技術(shù)上的應(yīng)用將使金融行業(yè)的反詐騙系統(tǒng)具備更高識別率和精準度。

KDD 國際數(shù)據(jù)挖掘大會是目前全球數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最高學(xué)術(shù)會議，會上所分享議題的學(xué)科交叉性強、應(yīng)用廣泛，與會的頂尖專家、學(xué)者、工程師等來自統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、生物信息學(xué)、自然語言處理、高性能計算等眾多領(lǐng)域。

李超在 KDD x TAIC 2018大會上發(fā)表演講

金融圈風(fēng)起云涌 網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)的精細化趨勢威脅企業(yè)安全

近年來中國金融市場發(fā)展迅猛。尤其是在互聯(lián)網(wǎng)時代，金融行業(yè)呈現(xiàn)出與不同場景深度結(jié)合的顯著趨勢。在巨大利益驅(qū)動下，網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)也快速入侵金融行業(yè)的支付、消費等各個環(huán)節(jié)，給企業(yè)和用戶帶來巨大風(fēng)險。

不僅如此，黑產(chǎn)的精細分工和成熟壯大幾乎也讓每個企業(yè)都無法獨善其身。從數(shù)據(jù)竊取，包裝，轉(zhuǎn)賣，到利用泄漏數(shù)據(jù)進行詐騙，每一環(huán)節(jié)都存在非常有針對性的犯罪手段。而平臺的風(fēng)控系統(tǒng)一旦出現(xiàn)漏洞就會導(dǎo)致黑產(chǎn)蜂擁而至并造成無法承受的損失。李超對此表示，風(fēng)險控制是決定金融行業(yè)業(yè)務(wù)生死存亡的關(guān)鍵。

騰訊云天御反欺詐系統(tǒng)不斷升級 深度學(xué)習(xí)探索前沿風(fēng)控技術(shù)

目前金融行業(yè)風(fēng)控的反欺詐系統(tǒng)多使用評分卡模型和集成模型兩種風(fēng)控技術(shù)。評分卡模型使用邏輯回歸算法對數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，線上實時響應(yīng)時間快，但需要進行大量且復(fù)雜的特征工程工作才能得到較理想結(jié)果。而集成模型運用迭代算法，通過對模型殘差的不斷修正進而達到更精準的預(yù)測，通常比評分卡模型具備更高的準確度。

李超在演講中表示，深度學(xué)習(xí)與其說是一種新的算法，更像是一種技術(shù)架構(gòu)，能夠?qū)⒑芏鄠鹘y(tǒng)機器學(xué)習(xí)的方法有機結(jié)合在統(tǒng)一的體系中，在增添模塊時無需頻繁適配新的算法庫。這種靈活架構(gòu)可以根據(jù)具體場景的需要不斷增加新的算法模塊，更準確地學(xué)習(xí)大量多維度數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系。在金融行業(yè)風(fēng)險控制場景下的應(yīng)用能夠提高黑產(chǎn)識別率，使企業(yè)平臺具備更有效的防御能力。

在演講中，李超以混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例講解了深度學(xué)習(xí)的框架和運行機制，即如何對數(shù)據(jù)進行逐層處理從而做出風(fēng)險預(yù)測。具體來說，混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將對數(shù)據(jù)的密集特征進行歸一化處理，對數(shù)據(jù)的類別特征進行嵌入和交叉融合，并對編號特征和時間序列數(shù)據(jù)進行廣義 Word2vec 編碼和多層 RNN 模型疊加處理。經(jīng)過數(shù)據(jù)降維、特征交叉、特征抽取的逐層處理后，對數(shù)據(jù)進行 concat 函數(shù)運算形成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neutral Network)從而做出風(fēng)險預(yù)測。

混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Hybrid Neural Network)模型

騰訊云將騰訊大數(shù)據(jù)的龐大數(shù)據(jù)庫通過 AI 深度學(xué)習(xí)的方式應(yīng)用到金融反欺詐領(lǐng)域，推出了天御反欺詐系統(tǒng)，通過反欺詐、消息過濾、驗證碼、活動防刷等能力開放，為金融行業(yè)(銀行、證券、保險等)提供欺詐識別、金融級身份認證、防止惡意營銷、預(yù)防“羊毛黨”等服務(wù)。天御反欺詐系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)超90%的識別率，還能對欺詐行為做全方面的精細刻畫。

此外李超在演講中透露，騰訊云還將在圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究方面持續(xù)發(fā)力，不斷增強模型的遷移學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)能力，結(jié)合騰訊生態(tài)的海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢和二十年的黑產(chǎn)對抗經(jīng)驗，幫助金融行業(yè)不斷進化風(fēng)控能力。

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