近期，包括德國總理默克爾在內的德國政府官員私人信息大規(guī)模泄露事件，再次引發(fā)了人們對信息安全的關注。實際上，由于信息存儲方式乃至整個生存空間都在向數字化和智能化轉變，我們面臨的信息安全問題也在日益嚴峻。同時，由于人員流動性的加劇和自帶設備辦公(BYOD)、遠程辦公和零工經濟等新型辦公方式和經濟方式的發(fā)展，企業(yè)所面臨的安全問題也變得空前復雜。
那么對于企業(yè)和個人而言，應該如何應對這樣的安全挑戰(zhàn)呢?
人工智能的廣泛應用為安全防護提供了一條全新思路，但與眾多強大的工具一樣，人工智能平臺可以為善也可以為惡，更可能受到網絡不法分子的利用。由于人工智能推動設備智能向場景智能演進，主動地調動各種場景的功能為人們提供主動化的服務，這就讓安全問題變得非常復雜，不法分子有可能通過“機器人黑客”來發(fā)動精確的漏洞攻擊。對此，聯想智能設備業(yè)務集團(IDG)認為，人們應該更多地關注于并機器學習以封堵安全漏洞，更多地關注端到端的安全解決方案，而不是把各種防護工具東拼西湊在一起。企業(yè)和終端用戶需要從數據、身份、在線和設備四個維度來保護自己，并制定系統(tǒng)性的計劃來應對各種威脅。
舉例而言，從快速在線身份認證(FIDO)聯盟等安全行業(yè)機構與Windows Hello進行整合以實現更安全的身份驗證可以看出，個人設備正在從雙因素身份驗證轉向多因素身份驗證，并且這一趨勢的影響范圍將繼續(xù)擴大。
同時，由于物聯網的發(fā)展，聯網設備大量增加，在居家和辦公室環(huán)境中，所有智能設備間實現互連的情況也將帶來更多的安全漏洞。之前，業(yè)界關注的主要是單一設備或者IT系統(tǒng)的安全性，對于物聯網安全性的解決方案，目前還存在著很大的空白。解決這一問題的關鍵是要通過全新的啟發(fā)式學習模式了解用戶，信息安全服務提供商不僅要熟知技術上的變化，也要應對人類行為的變化。
而對越來越復雜的安全形勢，企業(yè)需要了解不同年代背景的員工，以更好地管理和保護設備，并制定有力的安全協議和慣例。這是因為隨著企業(yè)員工的構成日漸多元化，一個企業(yè)同時擁有70后、80后、90后員工的情況變得非常普遍。但是由于代際差異，這些人群在使用設備和處理數據時的習慣會具有一定的差異，當企業(yè)用80后員工的習慣去編寫一個工作流程序時，90后員工有可能會產生抵觸，導致對流程序規(guī)范性的忽視。企業(yè)唯有在了解員工的基礎上，運用人工智能的學習功能來滿足員工多樣化的需求，才能保障安全管理的有效實行。
綜上所述，單一設備、單一領域和單一系統(tǒng)的安全解決方案哪怕再強，已經無法適應新形勢下的安全需求，構建以人工智能為基礎的系統(tǒng)化安全防護方案，通過自主學習解決不同的安全問題，對企業(yè)構建安全防護墻而言至關重要。
在這方面，聯想智能設備業(yè)務集團(IDG)于去年9月推出了一個系統(tǒng)性的安全解決方案ThinkShield，它采用一系列的人工智能技術和控件，首先從設備方面保障數據的安全，其覆蓋的設備包括計算機中重要的輸入和輸出系統(tǒng)BIOS、身份驗證固件、相機快門和指紋讀取器等。同時，通過與英特爾、思可信等行業(yè)巨頭合作，ThinkShield還提供透明供應鏈管理和多重身份驗證的功能。通過以上的功能，ThinkShield的安全防護幾乎覆蓋了所有類型的現代化企業(yè)運營設備。
免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。
