氪信CEO朱明杰做客招銀大學(xué) 為AI時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型出謀劃策

招商銀行被公認(rèn)為行業(yè)服務(wù)的標(biāo)桿和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的典范，在金融科技銀行的清晰定位下，招行將科技變革作為未來工作的重中之重。而招商銀行信用卡也積極擁抱金融科技，特別是去年與上海交通大學(xué)共建銀行業(yè)首個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室，在掌上生活A(yù)pp7.0中也運(yùn)用了AI技術(shù)。氪信與招行的合作由來已久，雙方在AI領(lǐng)域的實(shí)踐始終處于行業(yè)最前沿位置。兩年前，朱明杰亦在招商銀行分享了AI技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)。

本次分享中，朱明杰首先花了近40分鐘闡述了AI的技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)和應(yīng)用趨勢，其個(gè)人經(jīng)歷為分享提供了獨(dú)家視角：朱明杰是中科大-微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士，與“人工智能之父”John McCarthy-圖靈獎(jiǎng)得主Raj Reddy-微軟全球執(zhí)行副總裁、微軟亞洲研究院第三任院長沈向洋有著一脈相承的師承關(guān)系，而微軟亞洲研究院素有“中國AI界的黃埔軍校”之稱，先后走出諸多人工智能大牛，并涌現(xiàn)出一批像朱明杰這樣的AI青年科創(chuàng)家。始終處于AI研究和工業(yè)落地的核心位置，讓他的分享充滿了技術(shù)洞見和實(shí)干精神。

例如談及AI本質(zhì)時(shí)，朱明杰提到，AI正經(jīng)歷著從感知智能到認(rèn)知智能進(jìn)而到智能決策的變遷。區(qū)別于傳統(tǒng)的從有限數(shù)據(jù)和人定規(guī)則出發(fā)，通過一定算法得出結(jié)果的邏輯，AI的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)和特定結(jié)果為基礎(chǔ)，結(jié)合算法調(diào)整模型，最終衍生出規(guī)則：

而氪信“產(chǎn)業(yè)化的AI”基因，為觀察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。朱明杰認(rèn)為，AI時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，是實(shí)現(xiàn)“AI as a service”——AI即服務(wù)。

這意味著致力于向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，可以將AI視為一種服務(wù)能力，而要獲得這種能力，不僅要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，還要建立統(tǒng)一的算法中臺(tái)，從而將其應(yīng)用于不同的垂直業(yè)務(wù)場景。

朱明杰認(rèn)為，當(dāng)下部分向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，已經(jīng)具有打通數(shù)據(jù)構(gòu)建統(tǒng)一平臺(tái)的意識(shí)，但對(duì)建立統(tǒng)一的AI算法中臺(tái)重視不足，出現(xiàn)了一個(gè)企業(yè)不同部門同時(shí)造輪子(算法)的情況，這樣導(dǎo)致的結(jié)果必然是難以建立統(tǒng)一的AI平臺(tái)，抑制了技術(shù)進(jìn)步能夠帶來的深遠(yuǎn)影響力，并造成資源浪費(fèi)。

朱明杰還以世界上最成功的AI公司——微軟(to B)和谷歌(to C)為例，闡述了他們是如何踐行“AI First ! ”的戰(zhàn)略。兩家企業(yè)均在很多年以前即開始布局AI，并整合各業(yè)務(wù)線和內(nèi)外部數(shù)據(jù)，將AI作為一種平臺(tái)服務(wù)嵌入到各個(gè)產(chǎn)品中，這確保了它們在新一輪的技術(shù)革命中無論是產(chǎn)品還是服務(wù)，都占有絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢。當(dāng)然，AI First戰(zhàn)略背后，是百億級(jí)美元的研發(fā)投入，百萬級(jí)的服務(wù)器投入和全球10萬+的優(yōu)秀人才投入。

朱明杰還以氪信在“AI+金融”場景中NLP算法為例，說明了AI as a service的重要性。在數(shù)據(jù)層，氪信以語音數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，在算法中臺(tái)，借助通用算法模塊和氪信全域金融知識(shí)圖譜，搭建統(tǒng)一的算法應(yīng)用模塊和智能語音分析引擎，從而可以將NLP算法服務(wù)靈活應(yīng)用于智能質(zhì)檢、智能催收、智能營銷、用戶畫像等智能語義分析業(yè)務(wù)中去。

朱明杰提到，AI as a service戰(zhàn)略在具體落地時(shí)，需要協(xié)作型組織關(guān)系和復(fù)合型人才，建立全生命周期數(shù)據(jù)管理和新型開放式數(shù)據(jù)生態(tài)，從而提供有效的AI平臺(tái)支撐。這意味著AI時(shí)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，人人都是AI產(chǎn)品經(jīng)理，需要了解產(chǎn)品，了解AI的邊界，同時(shí)還要具有相關(guān)場景的領(lǐng)域知識(shí)。

分享最后，朱明杰以“AI威脅與AI智障”，“AI研究與工業(yè)落地”，“AI與人性”，“AI與藝術(shù)”等頗具思辨意義的話題與招行領(lǐng)導(dǎo)及技術(shù)骨干展開互動(dòng)，并引發(fā)了諸多共鳴。

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