云智慧：運(yùn)維宇宙里的超級(jí)英雄

三年前，我曾經(jīng)采訪過(guò)云智慧CEO殷晉，當(dāng)時(shí)他剛剛從客戶一線回來(lái)，風(fēng)塵仆仆、收獲頗豐;三年后，我得以又一次采訪他，巧的是他又是剛剛從一線返回，在快速簽署了桌上一大疊文件后，他坐在了我的面前。

　　云智慧創(chuàng)始人兼CEO殷晉

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，云智慧和殷晉所做的事情，其實(shí)就是運(yùn)維管理——在很多傳統(tǒng)企業(yè)看來(lái)，這幾乎是世上最可怕的工種之一，復(fù)雜的系統(tǒng)架構(gòu)以及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的任何問(wèn)題，足以讓人分分鐘懷疑人生。

不過(guò)正所謂“汝之砒霜，彼之蜜糖”，云智慧卻非常樂(lè)于在運(yùn)維宇宙中扮演“超級(jí)英雄”的角色，以大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為牽引，云智慧引領(lǐng)和見(jiàn)證了國(guó)內(nèi)運(yùn)維管理的十年歷程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的剛需

經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的壓力、數(shù)字化業(yè)務(wù)的嶄露頭角，喚醒了企業(yè)對(duì)于高效使用IT基礎(chǔ)設(shè)施及其應(yīng)用的真實(shí)需求。其中，尤以AIOps居多，包括金融、制造、航空等諸多行業(yè)在內(nèi)，均對(duì)智能運(yùn)維提出了更具體的期望，殷晉表示。

經(jīng)過(guò)多年的信息化建設(shè)，很多行業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)比較完善，譬如金融行業(yè)。面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全新命題，他們需要更快地從海量信息中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并定位原因，同時(shí)期待能進(jìn)行問(wèn)題的發(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而對(duì)可能的故障提前預(yù)防。

當(dāng)然，目前能夠達(dá)到這一水準(zhǔn)的行業(yè)并不多，但是殷晉注意到，在快速經(jīng)歷了IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段之后，某些行業(yè)的需求進(jìn)化非?？?，數(shù)字化轉(zhuǎn)型事實(shí)上加劇了企業(yè)對(duì)運(yùn)維管理的“熱望”。

比如房地產(chǎn)或者智能制造領(lǐng)域。隨著云計(jì)算的發(fā)展，最近幾年里這些行業(yè)進(jìn)行了大規(guī)模的IT系統(tǒng)建設(shè)，他們?cè)絹?lái)越需要通過(guò)大量的管理工具，對(duì)包括軟件、硬件等在內(nèi)的云環(huán)境進(jìn)行全面的監(jiān)控。

可以說(shuō)，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一階段“剛需”。而進(jìn)入到第二階段后，企業(yè)可以在基礎(chǔ)監(jiān)控之上采集數(shù)據(jù)，對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，從此前的ITOM(IT運(yùn)維管理)真正進(jìn)入ITOA(IT運(yùn)營(yíng)分析)。

經(jīng)歷了又一次的一線考察和調(diào)研，殷晉對(duì)云智慧堅(jiān)持的發(fā)展方向表現(xiàn)得更加樂(lè)觀。

以某家云智慧典型客戶為例，這是一家房地產(chǎn)企業(yè)，它的應(yīng)用系統(tǒng)多達(dá)200個(gè)，每年的IT投入超過(guò)10億元，IT系統(tǒng)已經(jīng)成為生產(chǎn)力的一部分，企業(yè)必須在全流程上對(duì)之加以引導(dǎo)和把控，而這無(wú)疑是云智慧最為擅長(zhǎng)的工作。

自 2016 年云智慧推出智能運(yùn)維平臺(tái)以來(lái)，已經(jīng)在銀行、證券、保險(xiǎn)、航空、醫(yī)藥、制造、新零售等數(shù)十個(gè)行業(yè)的上百家中大型客戶中得到了成功部署和良好運(yùn)行。

如果說(shuō)過(guò)去以金融為代表的行業(yè)對(duì)AIOps的響應(yīng)，只是彰顯了某種趨勢(shì)的話，那么現(xiàn)在顯然已經(jīng)突破了臨界點(diǎn)。殷晉表示，幾乎所有銀行的運(yùn)維主管都在談?wù)?a href="http://m.ygpos.cn/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AIOps，這已經(jīng)成為他們進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最佳選擇，而且是必選項(xiàng)。

AIOps的核心，在于以場(chǎng)景為導(dǎo)向、以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以算法為支撐，最終解決傳統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景中難以解決的各種問(wèn)題。本質(zhì)上，AIOps并不排斥“人工”，譬如故障預(yù)測(cè)，人工智能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)故障的時(shí)間和幾率，此時(shí)引入人工介入，就可以提前做到預(yù)防，事半而功倍。

驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的健康增長(zhǎng)

這仍是一個(gè)最好的時(shí)代，中國(guó)企業(yè)追尋夢(mèng)想的路，也正在變得前所未有地真實(shí)起來(lái)。殷晉認(rèn)為，中國(guó)新一代的公司有很大的機(jī)會(huì)走出去，成為全球化的公司。其中，信息技術(shù)將是核心的推力之一。

然而，在這個(gè)過(guò)程中，信息技術(shù)也會(huì)充分體現(xiàn)出“兩面性”，可能為IT環(huán)境帶來(lái)難以預(yù)知的復(fù)雜度，令企業(yè)難以駕馭。這個(gè)時(shí)候，企業(yè)就非常需要專業(yè)的廠商來(lái)幫助它，搞定棘手的一切。

跟隨著客戶的步伐，云智慧勢(shì)必也會(huì)逐漸走向全球。殷晉表示，云智慧的全球化進(jìn)程，一定是與客 戶的全球化戰(zhàn)略相得益彰、如影隨形。

此前，曾經(jīng)有很多客戶逐漸演進(jìn)成為全國(guó)性的公司，它們?cè)诟鞯亻_(kāi)設(shè)分支機(jī)構(gòu)，云智慧也持續(xù)幫助他們提升企業(yè)的運(yùn)維管理效能;當(dāng)客戶走向全球化，他們會(huì)面臨更多挑戰(zhàn)，云智慧同樣會(huì)幫助他們驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的健康增長(zhǎng)。

在這種情況下，產(chǎn)品創(chuàng)新就變得極其重要。很多人認(rèn)為，云智慧是一家做網(wǎng)站監(jiān)控、做APM(應(yīng)用性能管理)的公司，實(shí)際上經(jīng)歷了最近三年來(lái)的產(chǎn)品迭代和創(chuàng)新之后，云智慧已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)唯一一家能夠提供全棧運(yùn)維產(chǎn)品和服務(wù)的公司。

目前，云智慧的產(chǎn)品完全覆蓋了從ITOM到ITSM(IT服務(wù)管理)再到ITOA，公司甚至對(duì)于ITBM(IT商業(yè)管理)也已經(jīng)制定了計(jì)劃，能夠提供整個(gè)IT運(yùn)維、AIOps等相關(guān)的所有產(chǎn)品、服務(wù)和工具。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速了時(shí)代的整體節(jié)奏，從管理方式、理論方法等維度延伸而出的變化，改變了整個(gè)運(yùn)維世界。尤其是過(guò)去幾年里，公有云、私有云、混合云將整個(gè)IT技術(shù)架構(gòu)全部打通，導(dǎo)致原來(lái)以本 地化CMDB為核心的管理模式已經(jīng)完全難以適應(yīng)新的應(yīng)用需求。

在新的發(fā)展階段里，企業(yè)的業(yè)務(wù)與IT系統(tǒng)已經(jīng)密不可分，由于在邏輯層面上，系統(tǒng)是分散和動(dòng)態(tài)的，業(yè)務(wù)又是彈性和多變的，因此就需要以“運(yùn)維中臺(tái)”的方式加以管理。

　　云智慧DOCP數(shù)字化運(yùn)維中臺(tái)

殷晉表示，在以前的封閉環(huán)境中，企業(yè)的業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)非常明確，可能在中間僅僅依靠ERP就能管理，并不需要中臺(tái)。然而現(xiàn)在所有的東西都在IT環(huán)境中流轉(zhuǎn)協(xié)作，必須從中臺(tái)的層面進(jìn)行調(diào)度和管理。

通過(guò)運(yùn)維中臺(tái)的理念，云智慧DOCP(Digotal Operation Central Platform)數(shù)字化運(yùn)維中臺(tái)智能化地調(diào)度云、容器、IoT、網(wǎng)絡(luò)等資源，提供了高效的生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)，已經(jīng)在諸多行業(yè)內(nèi)得到了客戶的高度評(píng)價(jià)。

立足當(dāng)下 著眼未來(lái)

很多時(shí)候，在國(guó)內(nèi)做運(yùn)維管理和做安全有些類似，人們總是著眼于那些意外的負(fù)面事件，執(zhí)著地糾結(jié)于“做錯(cuò)了什么”，而不是“做對(duì)了什么”。殷晉認(rèn)為，這種做法是有問(wèn)題的。

就像現(xiàn)在很多人都重視健康，戴著手環(huán)、智能手表之類的設(shè)備，關(guān)注心率等參數(shù)的變動(dòng)情況。實(shí)際上，關(guān)注和分析“做對(duì)了什么”，可能會(huì)幫助“我”保持住好的狀態(tài)，繼續(xù)往那個(gè)方向前進(jìn)，“我”也將變得更好。

大多數(shù)人解決問(wèn)題的思路，是出現(xiàn)故障以后再去處理。不過(guò)在殷晉看來(lái)，如何讓“好”變得“更好”，對(duì)企業(yè)而言才更有價(jià)值，也值得企業(yè)去投入——尤其是企業(yè)IT系統(tǒng)和架構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜的當(dāng)下。

殷晉認(rèn)為，5年以后的情況可能會(huì)更加紛亂，IoT的大規(guī)模部署將成為常態(tài)，運(yùn)維管理也必將從中心走向云之后，更進(jìn)一步走向無(wú)所不在的“邊緣”，因此必須依賴AI將很多浮華的東西去掉，把真相呈現(xiàn)在企業(yè)面前，這也是AI在運(yùn)維管理的核心作用之一。

在此次的一線探訪中，殷晉也捕捉到一些意料之外的訊息。由于中國(guó)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境的原因，云智慧去年底做預(yù)算和規(guī)劃的時(shí)候相對(duì)保守，對(duì)于市場(chǎng)前景不是特別樂(lè)觀。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，客戶遠(yuǎn)比預(yù)想的更為主動(dòng)，由于發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的增長(zhǎng)模式已經(jīng)行不通，因此他們更加積極和主動(dòng)地加大數(shù)字化投入，來(lái)提升自身的運(yùn)營(yíng)效率。以某家客戶為例，他們?nèi)ツ甑念A(yù)算是3000多萬(wàn)，而今年則飆升至1.7億。

相關(guān)研究數(shù)據(jù)顯示，雖然目前國(guó)內(nèi)AIOps的市場(chǎng)規(guī)模尚不大，但是作為新興的細(xì)分領(lǐng)域，它的增長(zhǎng)極快(中國(guó)的增速高于國(guó)外平均水平)，尤其在金融等數(shù)字化程度較高的行業(yè)領(lǐng)域里，客戶對(duì)AIOps的認(rèn)知和采納正在快速提升。

無(wú)疑，系統(tǒng)越復(fù)雜，管理的難度也會(huì)越大。

從原先的管理服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)，到現(xiàn)在的管理云數(shù)據(jù)中心，乃至未來(lái)管理邊緣節(jié)點(diǎn)，運(yùn)維管理的系統(tǒng)和平臺(tái)也越來(lái)越強(qiáng)，一定程度上這也是客戶需求倒逼行業(yè)創(chuàng)新所致，殷晉表示。

Gartner在一份報(bào)告中指出，到2022年，將會(huì)有40%的大型企業(yè)部署智能運(yùn)維平臺(tái)，取代原有的運(yùn)維監(jiān)控、管理平臺(tái)和自動(dòng)化運(yùn)維產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與IT的雙向驅(qū)動(dòng)。

歷經(jīng)10年發(fā)展的云智慧，無(wú)疑正處于一個(gè)關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)上。隨著數(shù)字化浪潮的來(lái)襲和一帶一路建設(shè)的推進(jìn)，中國(guó)正在向全球大規(guī)模輸出各個(gè)方面的基礎(chǔ)能力，這也為云智慧帶來(lái)了難得的發(fā)展契機(jī)——伴隨中國(guó)企業(yè)的步伐，成就國(guó)際化的智能IT運(yùn)維服務(wù)商。殷晉希望，以客戶價(jià)值為導(dǎo)向的云智慧，能夠真正成為全球客戶提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心引擎。

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