手機刷醫(yī)保、AI早篩……《看得見的未來》講述智慧醫(yī)療"現(xiàn)在進行時

掛號、繳費不用跑腿排隊，檢查報告線上查……這些看病時的麻煩事都能直接在手機上完成，對于很多人來說，這樣“未來”已經(jīng)看得見。而醫(yī)生忙碌身影的背后，還有AI作為“智囊團”共同對抗疾病。這樣的未來，你想過嗎?

4月15日，紀錄片《看得見的未來》第五期《智慧互聯(lián)》上線，從科技給患者帶來的溫暖改變開始，為我們講述了醫(yī)療中的一幕幕因科技而不同的故事，人工智能正在加速智慧醫(yī)療到來的進程。

智慧醫(yī)院：手機里的便民就醫(yī)服務(wù)

掛不上的號，排不完的隊，爬不完的樓梯……這是很多人對去醫(yī)院的固有印象。深圳市婦幼保健院紅荔院區(qū)門診部羅護長對往昔依舊記憶猶新：“以前患者來到醫(yī)院首先需要掛號，由于當(dāng)時全部是人工，掛號收費處要排很久的隊，加之每天有三千到五千的患者，很多病人為了掛上號，甚至夜里12點就開始排隊。”

如今，這樣的情況不復(fù)存在。深圳市婦幼保健院正在進行一次智慧的升級，醫(yī)院的導(dǎo)診、掛號、問診、繳費等等眾多的環(huán)節(jié)，都在發(fā)生改變。2018年12月開始，深圳市婦幼保健院上線微信醫(yī)保支付功能，并打通了智慧門診全流程。

就醫(yī)過程開始變得不一樣了：患者去醫(yī)院之前，AI導(dǎo)診可以幫助患者推薦合適的醫(yī)生，在家先用微信預(yù)約掛號，看病當(dāng)天直接到診室就診。看完醫(yī)生后，微信收到繳費提示，一鍵支付還能刷醫(yī)保，檢查報告也能直接在手機查，不用樓上樓下跑。

羅護長曾收到一位孩子的短信，她覺得特別溫暖：“羅阿姨，你們醫(yī)院變化真大，一年多沒來，環(huán)境和便利程度都得到了提升。再也不用排那么多隊，真是太好了!”她直言，在這家醫(yī)院工作了35年，看到醫(yī)院正在發(fā)生的改變，非常開心聽到患者這樣的“點贊”。

這些溫暖的改變，讓我們印象中的醫(yī)院變了一副模樣。不過這遠不是智慧醫(yī)院的全部，更為重要的改變，發(fā)生在醫(yī)生和AI之間。

AI加持：讓鄉(xiāng)村百姓享有更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源

“我們給她做了活檢，結(jié)果顯示是不排除浸潤癌，為了進一步確認，我們?yōu)樗隽隋F切，最后診斷是早期的浸潤癌。”深圳市婦幼保健院福強院區(qū)婦科宮頸科主任李晴對一位轉(zhuǎn)診過來的病人記憶深刻，患者此前在當(dāng)?shù)蒯t(yī)院做過檢查，結(jié)果是“沒有事情，正常”，轉(zhuǎn)院后復(fù)診結(jié)果卻截然相反。

造成這樣迥異的結(jié)果，與醫(yī)院的硬件設(shè)備水平、醫(yī)生的經(jīng)驗直接相關(guān)。事實上，癌前病變的1-3年時間里，是宮頸癌篩查和治療的“黃金期”，對于宮頸癌防治而言，陰道鏡的檢查至關(guān)重要，但現(xiàn)實是，在沒有充足的、豐富經(jīng)驗?？漆t(yī)生的鄉(xiāng)村基層、偏遠地區(qū)，要實現(xiàn)大面積宮頸癌早期篩查顯然“有心無力”。

人工智能為此帶來了轉(zhuǎn)機。北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院喬友林教授聯(lián)合騰訊發(fā)起一項AI陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)的研發(fā)項目，李晴正是項目組的一員。“AI陰道鏡輔助診斷，能夠為基層的醫(yī)生提供非常好的幫助。在陰道鏡檢查過程中，AI能夠?qū)崟r提醒醫(yī)生‘哪里可能病變，哪里需要考慮活檢’，從而降低了可能存在的漏診，提升了宮頸癌的防治水平。”

李晴表示，“基層醫(yī)院的醫(yī)生能夠到三甲醫(yī)院來學(xué)習(xí)的機會還是有限的，中國地大物博，很多的鄉(xiāng)村還有比較偏遠的地區(qū)，只有非常少的醫(yī)生能夠?qū)ｉT從事宮頸方面的工作，他們常常身兼數(shù)職，所以宮頸方面的知識還是比較欠缺的。宮頸癌的防治實際上是一系列的工作，它需要先篩查，然后診斷，再到治療，少一個環(huán)節(jié)都不能非常有效地來防治這個疾病。”

在李晴看來，AI技術(shù)最普惠的地方是醫(yī)療資源比較欠缺的鄉(xiāng)村和基層，她對AI報以極大期許，“如今，人工智能可以學(xué)習(xí)我的經(jīng)驗，再將這些篩查宮頸癌經(jīng)驗傳授給基層醫(yī)生。” 未來，AI技術(shù)可能為這些地區(qū)帶來像三甲醫(yī)院一樣的醫(yī)療水平。

未來可期：科技讓醫(yī)療更有溫度

AI通過對醫(yī)生標注過的影像進行深度學(xué)習(xí)，當(dāng)學(xué)習(xí)到一定程度后，AI就可以迅速為醫(yī)生的診斷提供有價值參考。提供這項技術(shù)的是騰訊覓影團隊，他們的目標是使用人工智能探索解決醫(yī)療領(lǐng)域痛點的方法。

騰訊覓影首席醫(yī)學(xué)顧問楊昊臻表示，人工智能解決的是醫(yī)療資源的問題，它把一個醫(yī)生放大了無數(shù)倍。之所以勢頭正勁，是因為國內(nèi)人口基數(shù)比較大，單個疾病發(fā)病人數(shù)很多，它的社會危害大，但另一方面也說明它可獲取的通過機器學(xué)習(xí)的樣本和資料足夠多，一個優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)量和AI的能力是直接相關(guān)的，在諸如機器識別、人臉識別這樣單個的人工智能能力上會不斷變好。在這個背景下，我們國家的優(yōu)勢就會明顯一些。

據(jù)介紹，騰訊覓影聚合了騰訊內(nèi)部包括騰訊AI Lab、優(yōu)圖實驗室等多個頂尖人工智能團隊的能力，運用機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI領(lǐng)先技術(shù)與醫(yī)學(xué)跨界融合，輔助醫(yī)生進行疾病篩查和診斷，提高臨床醫(yī)生的診斷準確率和效率，包括AI影像和AI輔診兩個方向。目前AI影像已經(jīng)包括食管癌、肺癌、乳腺癌、結(jié)直腸腫瘤、眼底疾病等病種的早篩研發(fā)，宮頸癌的研發(fā)也正在進行中。

在AI研發(fā)人員的眼中，如何讓AI更好地理解醫(yī)療則是他們工作的重要命題。騰訊AI Lab高級研究員孫鐘前談到，“自然語言理解是整個人工智能領(lǐng)域是最難的方向之一，首先要去建立這些知識，其次需要理解患者的表述，然后把表述和這些知識建立一定的關(guān)系和關(guān)聯(lián)，才能更好的去理解患者。”騰訊優(yōu)圖實驗室專家研究員馬鍇也介紹了現(xiàn)在技術(shù)上所取得的進展，“在GPU加速功能的幫助下，醫(yī)療人工智能已經(jīng)能夠在秒級單位內(nèi)分析成功一個CT或者MR序列。”

楊昊臻認為，未來，人工智能會變成醫(yī)生的智能影像診斷助手，讓醫(yī)生通過人工智能這個工具，更大地發(fā)揮自身的價值，去解決最核心最疑難的部分，同時留出時間給患者去交流，傳遞人文關(guān)懷。

不難發(fā)現(xiàn)，未來正在加速到來，中國智慧醫(yī)療發(fā)展中的“現(xiàn)在進行時”正在不斷助力醫(yī)療資源均衡、醫(yī)患溝通順暢。醫(yī)療從不欠缺溫度，而科技正讓這種溫度持續(xù)上升。

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