公安部《指南》發(fā)布，企業(yè)如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私？

近日，公安機(jī)關(guān)會同北京網(wǎng)絡(luò)行業(yè)協(xié)會、公安部第三研究所等單位發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)個人信息安全保護(hù)指南》，這是公安部首個現(xiàn)行有效且專門針對個人信息保護(hù)的文件，明確了在個人信息收集、保存、應(yīng)用等方面都應(yīng)更加公開透明，獲得個人信息主體的同意和授權(quán)。

事實上不僅國內(nèi)，隨著新技術(shù)的發(fā)展，全球范圍內(nèi)對個人信息安全、數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)越來越重視。此前，歐盟出臺了首個關(guān)于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的法案《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)。

在這種大趨勢下，對企業(yè)而言無疑是巨大的挑戰(zhàn)，如果沒有權(quán)限獲得更多數(shù)據(jù)，如何利用有限的數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值?如何進(jìn)行更大范圍內(nèi)的協(xié)作?另一方面，如果數(shù)據(jù)隱私保護(hù)是企業(yè)需要解決的難題，能不能用技術(shù)的手段解決?

李開復(fù)在《時代》峰會上也提到，“人們不應(yīng)該只將人工智能帶來的隱私問題視為一個監(jiān)管問題，可嘗試用‘以子之矛攻己之盾’——用更好的技術(shù)解決技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。”并指出聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)或許可以解決數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的問題。

這里提到的“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”（Federated Learning）是一種新的技術(shù)解決方案，讓企業(yè)機(jī)構(gòu)在不共享底層數(shù)據(jù)的前提下可以跨領(lǐng)域協(xié)作，由微眾銀行首席人工智能官(CAIO)、中國人工智能學(xué)會副理事長、AAAI/ACM/IEEE Fellow、IJCAI理事長楊強(qiáng)教授帶領(lǐng)微眾銀行AI團(tuán)隊最早在國內(nèi)研究推廣。

據(jù)了解，所謂“聯(lián)邦”，就是建立一個數(shù)據(jù)聯(lián)盟，各方在合作的同時又彼此獨立，“君子和而不同”，即使擁有不同的用戶群體，用戶的特征差異巨大，也可以共同構(gòu)建一個開放、平等、包容的AI合作生態(tài)。

這讓企業(yè)機(jī)構(gòu)之間的跨領(lǐng)域合作成為可能，而不必?fù)?dān)憂數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題。比如在智慧零售場景下，銀行擁有用戶購買能力的特征，社交平臺擁有用戶個人偏好特征，而電商平臺則擁有產(chǎn)品特點的特征，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)無法直接在異構(gòu)數(shù)據(jù)上進(jìn)行學(xué)習(xí)，聯(lián)邦學(xué)習(xí)卻能在三方不共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行協(xié)作，為用戶提供更精準(zhǔn)的產(chǎn)品推薦等服務(wù)，打破數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建跨領(lǐng)域合作。

在醫(yī)療領(lǐng)域，協(xié)作更加重要。病癥、病理報告、檢測結(jié)果等病人隱私數(shù)據(jù)常常分散在多家醫(yī)院、診所，多方合作建立的預(yù)測模型能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測癌癥、基因疾病等疑難病，聯(lián)邦學(xué)習(xí)使醫(yī)院間可以跨地域協(xié)作而數(shù)據(jù)不出本地，如果所有的醫(yī)療機(jī)構(gòu)能建立一個聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)盟，那或許可以使人類的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)邁上一個全新的臺階。

斯賓塞曾說：“進(jìn)步不是什么事件，而是一種需要。”,當(dāng)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)成為需要，就會有新的技術(shù)去解決，人工智能也是在這樣的探索中不斷推動著社會進(jìn)步。

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