中美貿(mào)易戰(zhàn)的升級,凸顯了作為信息科技基石的芯片的重要性,尤其是在全球人工智能快速興起的大背景下,AI芯片被認為是打造“中國芯”的重要突破口,相關(guān)企業(yè)紛紛加快市場布局。隨著各式各樣的AI芯片產(chǎn)品進入市場,如何推出國內(nèi)自主的AI芯片測評,助力市場的有序發(fā)展成為業(yè)界探索的重點。
AI測評亟需“國家隊”
近年來,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)發(fā)展和成熟,AI開始興起。種類豐富的AI應(yīng)用的不斷落地,促使AI芯片成為市場布局和競爭的焦點。無論是數(shù)據(jù)中心、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域,還是智能手機、自動駕駛汽車等設(shè)備中的SoC都將包含AI。相關(guān)預(yù)測顯示,2022年AI芯片的市場規(guī)模有望從2017年的20億美元,增長至490億美元,年復(fù)合增長率達90%。
由于在智能終端、自動駕駛等多個場景擁有日漸旺盛的應(yīng)用需求,云端推斷芯片市場快速崛起,國內(nèi)外芯片廠商紛紛推出相關(guān)推斷芯片產(chǎn)品。然而,我國AI芯片尚處于初級發(fā)展階段,市場上相關(guān)產(chǎn)品的水平層次不齊,如何選擇真正滿足應(yīng)用需要的性能強大的AI芯片,正在成為困擾很多企業(yè)的“難題”。
“在市場尚不完善的情況下,AI芯片需要一個‘公認指標’,客觀、公正地評價產(chǎn)品的性能。”針對AI芯片市場的切實發(fā)展需要,業(yè)界專家發(fā)出了呼吁。尤其是在芯片國產(chǎn)化進程加速推進的背景下,AI芯片測評也迫切需要“自主”。
AIIA 發(fā)布云側(cè)推斷芯片評估方案
在日前召開的中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,業(yè)界傳來喜訊,作為我國人工智能產(chǎn)業(yè)權(quán)威組織的中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)主導(dǎo)的“AIIA DNN benchmark系列云側(cè)推斷評估方案V0.5”正式發(fā)布。該方案基于AIIA權(quán)威測試平臺,在典型應(yīng)用場景下,能夠客觀反映具有深度學(xué)習(xí)處理能力的處理器或加速器的性能水平。
“測評的核心目的,就是要為市場提供一個客觀的標尺。” AIIA總體組組長孫明俊表示,當(dāng)前,AI芯片市場發(fā)展剛剛起步,在旺盛的市場需求下,有序發(fā)展提上了議程。作為權(quán)威行業(yè)組織,AIIA致力于通過基準測試,切實反應(yīng)當(dāng)前市場上的AI芯片的能力,為各方企業(yè)選擇真正滿足需要的AI芯片提供科學(xué)、客觀的參考依據(jù),最終推動市場的健康發(fā)展。
AIIA DNN benchmark工作于2018年10月正式啟動,AIIA發(fā)布AI端側(cè)芯片基準測試評估方案V0.5版本,首輪評估結(jié)果已與今年3月披露,4月啟動了第二輪評測。此次發(fā)布的“AIIA DNN benchmark系列云側(cè)推斷評估方案V0.5”,是AIIA取得的又一進展,預(yù)計下半年AIIA將依據(jù)該評估方案啟動首輪評估工作。
下半年將啟動首輪云側(cè)推斷評估工作
據(jù)悉,云側(cè)推斷芯片的評測對象涵蓋芯片(加速卡)、一體機、云三種形態(tài),包含兩大典型場景和五類評測指標。而為了讓更多企業(yè)參與到測評中來,v0.5版本測試提供了“封閉”和“開放”兩種評測機制。封閉機制下的限定較多,開放機制則鼓勵創(chuàng)新。
封閉機制由評測工作組提供典型應(yīng)用場景已訓(xùn)練好的模型及其FP32權(quán)重,經(jīng)過參評廠商所提供的量化工具進行量化,其中要求量化后的模型推斷準確度大于一定閾值(例如,全精度模型推斷準確度-1%);開放機制則允許量化后再訓(xùn)練,以及邊量化邊訓(xùn)練等方式。任務(wù)場景及數(shù)據(jù)集(訓(xùn)練集、驗證集)公開,參評企業(yè)提供最終用于推斷的模型,同樣要求量化后的模型推斷準確度大于一定閾值(例如,全精度模型推斷準確度-1%)。
“版本迭代、不斷豐富、不斷完善”是AIIA DNN benchmark工作的宗旨。AIIA相關(guān)負責(zé)人表示,該項目采用開源方式,前期項目代碼已經(jīng)開源到Github,鏈接為: https://github.com/AIIABenchmark/AIIABenchmark。下一步,AIIA將順應(yīng)行業(yè)發(fā)展需要,不斷持續(xù)迭代評估規(guī)范,覆蓋更多的應(yīng)用場景,助力行業(yè)的健康、可持續(xù)發(fā)展。
欲了解更多AIIADNN benchmark芯片測評信息,請發(fā)送郵件至:aiiabenchmark@163.com
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