微信、QQ、陌陌都用累了？ MEET App要用照片幫你社交

人人生來就是社交動物。

而今天的我們,幾乎活在了互聯(lián)網(wǎng)上。全球約有 30億人使用網(wǎng)絡(luò)社交軟件,在微信 QQ一統(tǒng)中國社交江湖的形勢之下,一代又一代社交軟件依然前繼后赴,然而現(xiàn)有的 6000多個社交 app,卻依然未能填滿人們心中洶涌的焦慮。

點贊、留言、分組、屏蔽、拉黑、形象包袱......單在一個社交軟件上,我們每一步都得再三憂慮,我們被一群人圈住,也圈住一群人,我們一環(huán)套一環(huán)無法逃離,我們又真實又虛假,我們唯恐下一步就將自己全部暴露在人群的圍觀中心。

在這個動輒和幾百人一起聊天的時代,我們卻越社交越孤獨。

但隨著 5G網(wǎng)絡(luò)的到來,AI技術(shù)的發(fā)展,社交版圖并非無可動搖,更多新的可能正出現(xiàn)在這條賽道上,人們更多潛在或隱藏的需求正在被挖掘,而那些藏在人們更深層的欲望將得到滿足。

我們還在期待一種新的社交方式。

最熟悉的陌生人

回歸你內(nèi)心,想象一下在微信連接一切的今天,是否還有一些人是你可望而不可及的?

在和無數(shù)陌生人擦肩而過,在越來越多熱情相識最終都淪為點贊之交后,或許答案就是找到真正的知己。

人生難得一知己,千古知音最難覓。倘若你的每一個興趣,每一個想法,甚至是每一份感動都能找到適合的人分享,他們與你有著相似的興趣,聽得懂你的想法,也會因為你的感動而產(chǎn)生共鳴,與微信單一的分享渠道、陌陌探探純荷爾蒙的初級社交相比,或許這才是社交的終極追求。

就像,當你眺望遠方,夕陽將落,余暉溫柔,你可能也會想,在夕陽將于地平線上消失的那一刻,世界各地還有多少人都和你一樣,沉浸在這片晚霞的浪漫之中。

你習(xí)慣在清晨 6點 30分慢跑,你熱愛吉他清亮婉轉(zhuǎn)的旋律,你在日本鐮倉追尋過灌籃高手的足跡,但你并不知道,與你步伐一致的Ta,或許就在你的身邊。

這些和你在不同時空產(chǎn)生交集,卻散落在世界各地的人,就是你最熟悉的陌生人。

社交終局之戰(zhàn)或許并非熟人與陌生人之爭,而是能與熟悉的陌生人自由地連接。

而這款名為MEET的 app,正如上文所述,號稱能讓我們遇到「最熟悉的陌生人」。

帶著好奇、懷疑、審慎的心理,我深入體驗了一下MEET。

期待中的那個人,真的會出現(xiàn)嗎?

在MEET遇到最熟悉的 Ta

這是一款用照片連接一切的社交 app。

相冊里的照片,確實是一個無論從時間、地點、興趣愛好上,都能全面反射我們?nèi)松壽E和生活日常的載體。再加上 MEET使用的 AI智能識別技術(shù),或許這能成為我們一個新的社交切入點。

App開始界面的一句話,就總結(jié)了「中心思想」:

每張照片都是一份時空的印記,相同時間,相同地點,抑或是相同內(nèi)容才能彼此相遇……

進入 app后,我們就可以根據(jù)自己喜好,用自己的照片進行自由的匹配了。

首先,一眼就能看到的是「宇宙信號解析」的波動符號,只要選擇「添加圖片」,然后發(fā)出,就能看到和我照片匹配度超過 80%以上的陌生人。感興趣的話,還可以給對方點擊「冒泡」、留言或打招呼,新交流的大門就此開啟。

直接了當,讓人當場就想唱一首陶喆的《愛很簡單》。

　　▲基于圖片進行分析,那豈不是可以解析成千上萬個興趣點……

在我「冒泡」過的照片下,還可以看到其他人「冒泡」的痕跡,同時,他們那張匹配度高的照片也會同步顯示出來。

在「留言板」翻著類似的一張張照片,彷佛有著相同熱愛的人都匯聚在此地,以圖片呈現(xiàn)的興趣百分比會友,這種社交體驗不僅很有新鮮感,而且還把交友圈直接從一個熟悉的陌生人擴大到更多熟悉的陌生人。

點進這些人的主頁,就可以看到對方主頁的介紹和更多照片。

但是,同樣只有和我匹配度超過 80%的照片才能看到,其余都會被隱藏。如果想要解鎖隱藏的照片,就得用自己的相關(guān)照片進行解析,類似的照片才能顯現(xiàn)出更多。

這無形中讓我產(chǎn)生了一種探索別人的生活的感覺:想要了解對方更多的生活線索,就要用一張張相匹配的照片,把它們一點點揭秘……

所以可以看出,MEET其實很注重打造社交中的意外感和驚喜感。在這兩層之外,不僅沒有過度公開的社交壓力,還給人們帶來了人和人之間相互聯(lián)系的共鳴感。

一天下來,我已經(jīng)和 5個新朋友開始了相識之旅。

他們和我討論的聊天內(nèi)容差不多都基于細分的愛好,例如「普吉島潛水」「白云山攀巖」「紅專廠看展」「養(yǎng)柴犬橘貓」等等,不再像很多社交軟件那樣只用身高年齡體重的簡單數(shù)字就定義了自我,而是讓人們的相識有了更多內(nèi)在探索的可能性,這其實也是社交更貼近真實生活的一面。

除了上一種模式之外,還有另外一種和 Ta相連的方式,就是我們自己「發(fā)送信號」。

正因即將出現(xiàn)的陌生人,全憑照片中的各類興趣元素匹配度「牽線」,不分年齡性別或其它標準,所以我們可以盡可能選擇自己最獨特的一面,然后大方地展示出來。

所以,我一口氣發(fā)送了 30個「宇宙信號」,涵蓋了我最近生活購物、工作會議、日常出行、業(yè)余愛好等各個維度的代表內(nèi)容。它們就像天空中的氣泡一樣漂流,等待被和我一樣的陌生人戳中。

不到一小時,發(fā)出的多張照片就已經(jīng)被 100+次閱覽,其中最高的是摩天大廈、海浪沙灘等風景照,看得出這些也是人們更傾向和另一個人共享的經(jīng)歷,其次,就是有人物的照片。是的,無論在哪個時代,社交依然離不開看臉。

另外,我還收到了35個「冒泡」,5個「來自宇宙的 Hi」(別人給和我匹配度高的照片點贊),有的是附近的人,有的相距幾千米,有的相隔幾十千米,感覺地球上四處散落的「同道之人」,終于在慢慢朝自己靠近。

在「玩轉(zhuǎn)相冊」里,我還發(fā)現(xiàn)了一個小驚喜:我們在發(fā)出「宇宙信號」的照片后,有可能找到有夫妻相的他(她),或者找到我們曾經(jīng)遺失的照片,甚至在對自己頭像進行人臉識別后,還能找到自己世界各地行走時,偶然出現(xiàn)在別人照片中的瞬間。

但截止到現(xiàn)在,我還沒有找到自己「遺落」的照片……不如你也來試一下?

不過,隨之而來的問題,就是對隱私暴露的擔憂。畢竟被識別的,可是我長達 5年的照片……

不過 MEET似乎也考慮到了這一點,因此明確表示產(chǎn)品搭建了完善的安全體系,且在每個用戶使用的細節(jié)之處,都會提醒照片僅自己可見,app內(nèi)不會自動獲取任何一張照片的權(quán)限,除非用戶自己主動發(fā)送出去。

體驗幾天后,相冊還是我的相冊,照片還是我的照片,只有主動發(fā)布的內(nèi)容才會公開,確實沒什么需要太過擔心。

到這里,MEET的核心體驗也差不多告一段落了。

整體來說,體驗的過程不僅能不斷滿足好奇,還能時不時帶來一些驚喜和趣味,它也讓我們看到新的社交方式給人和人的智能連接帶來的新的可能性。

能否真正遇到那個 Ta,我接下來還會花更多時間來嘗試和探索。

似乎看到了未來

拋開現(xiàn)有的功能,MEET最讓人驚喜還是其對照片的認知。

它似乎已經(jīng)不再是光影的記錄,而是一個打開新世界的窗口。這或許便是AI技術(shù)給社交領(lǐng)域帶來的變革之處。

在這個萬物連接的時代,張小龍用IM和二維碼組建了強大的微信連接器,而MEET卻想通過視覺創(chuàng)造一個更加智能的連接服務(wù)。

當代人的生活就是一副巨大的圖景,攝像頭不斷記錄著此刻世界新的變化,人們用手機觀看著世界的一舉一動。如果加上 AI讓我們能夠智能區(qū)分每一處視覺中的空間、位置、對象,相冊將再也不是瀏覽與存儲照片的工具,而是人們過往視覺信息的濃縮。

與傳統(tǒng)的連接方式相比,這種基于相冊對人物的分析更加細膩更加全面,基于照片與世界的連接也更快、更智能、更具情感力量。

這將是一場未來的視覺革命。

隨著AI和5G時代的到來,圖片的重要性將會更加凸顯,MEET雖然還是一款探索中的產(chǎn)品,但也可以看出它在大視覺方向上的野心。

設(shè)想一下,當你走在海邊,隨手拍下一張沖浪的照片:

點擊沖浪教練,可以找到同樣喜歡沖浪的達人、沖浪社群——與人連接;可以看到別人分享的沖浪相關(guān)照片與視頻——與內(nèi)容連接;甚至還可以基于照片的地理位置,直接找到這片沙灘的沖浪俱樂部——與服務(wù)連接。

這大概就是MEET所追尋的視覺智能連接器的樣子——用人工智能和圖像識別,找到人們真正需求、關(guān)心、喜歡的事物。

在過去的二十年里,我們都通過搜索欄來文本查找在線內(nèi)容,在 AI技術(shù)的進步下,計算機視覺能讓我們只通過照片來搞定一切。

谷歌正以此更直觀地幫用戶識別周圍世界, Facebook用 AI人臉識別打造出更強的社交圖景,亞馬遜用視覺搜索為購物者找到心中所選,每家大型公司都在用不同方式挖掘視覺 AI的潛力并注入資源,相機會成為下一個鍵盤,視覺搜索會成為數(shù)字世界和物理世界的橋梁。

這是一塊巨大的藍海。

因為未來的智能手機可能不是在我們口袋里,而是在我們眼前。

　　▲ GoogleGlass

當我們的通訊工具被眼鏡,或者其它工具取代,MEET能做的就更多了。

譬如將計算機視覺融入對用戶的深刻理解中,除了找到和你最匹配的人,還能熟悉你的喜好、定制化你的生活,包括你燭光晚餐的著裝、清晨醒來的健身環(huán)境,下一次度假的最佳地點…...不僅發(fā)現(xiàn)你想尋找的事物,還要預(yù)測你從未想過的未來。

　　▲圖片來自《黑鏡》

盡管這個想象也在未來,但至少現(xiàn)在,我們已經(jīng)能通過 MEET嘗試和那個「萬分之一」的人相遇了。

過去我們要找到「萬分之一」的那個人,難度可能不亞于倉央嘉措詩歌里所說的:那一世,我翻遍十萬大山,不為修來世,只為路中能與你相遇……

但現(xiàn)在:打開 MEET,放上照片,開啟連接,然后相遇吧!

文章來源:微信公眾號AppSo

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