國(guó)美金融聚焦家庭用戶，借助科技觸達(dá)更多生活消費(fèi)場(chǎng)景

伴隨消費(fèi)新業(yè)態(tài)、新模式的發(fā)展，消費(fèi)信貸也逐漸滲入日常生活的各個(gè)領(lǐng)域。與此同時(shí)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技應(yīng)用，消費(fèi)信貸行業(yè)的熱度不斷上升，利用線上信用貸款購(gòu)買(mǎi)線下服務(wù)的消費(fèi)方式受到了更多消費(fèi)者追捧。

根據(jù)央行發(fā)布的《中國(guó)金融穩(wěn)定報(bào)告2018》也指出，近年來(lái)，隨著市場(chǎng)的發(fā)展、各類(lèi)消費(fèi)需求的提升以及信用卡的普及，短期消費(fèi)貸款在住戶部門(mén)債務(wù)中占比不斷提升，2008-2017年末，該比例從7.3%增至16.8%。

消費(fèi)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為消費(fèi)金融發(fā)展提供支撐

當(dāng)前，消費(fèi)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“主引擎”，服務(wù)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)占比不斷提高，人均可支配收入提升及居民消費(fèi)意愿的增強(qiáng)，為消費(fèi)貸款需求提供了支撐。數(shù)據(jù)顯示，2018年，全年最終消費(fèi)支出對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為76.2%。

作為金融科技行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，國(guó)美金融自2018年3月，聚焦家庭用戶全生命周期的消費(fèi)需求，全力打通線上線下場(chǎng)景資源，旗下消費(fèi)金融產(chǎn)品全面升級(jí)，上線了服務(wù)內(nèi)容更為強(qiáng)大的國(guó)美易卡。升級(jí)后，國(guó)美易卡更加貼合零售場(chǎng)景，服務(wù)類(lèi)型涵蓋了在線商城分期、門(mén)店購(gòu)物分期、信用卡還款等，有效提升金融場(chǎng)景覆蓋能力，擴(kuò)展金融服務(wù)的廣度與深度。

國(guó)美金融認(rèn)為，消費(fèi)金融的發(fā)展離不開(kāi)消費(fèi)場(chǎng)景。相較于其他渠道，零售場(chǎng)景的客戶粘性更高。在這方面，國(guó)美金融依托國(guó)美30余年零售經(jīng)驗(yàn)，擁有真實(shí)的消費(fèi)場(chǎng)景，可觸達(dá)的線下門(mén)店超過(guò)2000家，地域跨度達(dá)全國(guó)34個(gè)省級(jí)區(qū)域600多個(gè)地縣級(jí)城市。

借助科技，觸達(dá)更多生活消費(fèi)場(chǎng)景

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為消費(fèi)信貸提供了廣闊的空間，而消費(fèi)金融的健康發(fā)展，也能讓金融更好地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和民生，推動(dòng)金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革不斷深化。

行業(yè)報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，就線上場(chǎng)景而言，被互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)金融業(yè)務(wù)覆蓋的場(chǎng)景的交易規(guī)模占到移動(dòng)支付消費(fèi)類(lèi)交易規(guī)模的58.5%。

隨著應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，移動(dòng)支付不僅改造了傳統(tǒng)消費(fèi)形態(tài)，而且為消費(fèi)金融的信用社會(huì)建設(shè)提供了廣闊的天然土壤，推動(dòng)著普惠金融發(fā)展。國(guó)美金融相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，未來(lái)，國(guó)美金融將著眼于技術(shù)創(chuàng)新，致力觸達(dá)更多家庭生活消費(fèi)場(chǎng)景。國(guó)美金融希望通過(guò)真實(shí)場(chǎng)景與消費(fèi)金融服務(wù)的聯(lián)結(jié)，更有針對(duì)性地把握用戶需求，形成差異化服務(wù)，為用戶提供更好的金融服務(wù)。

據(jù)了解，目前國(guó)美金融借助新技術(shù)的進(jìn)步，利用人臉識(shí)別、虹膜技術(shù)已有效地解決身份認(rèn)證的問(wèn)題。此外，國(guó)美金融還充分發(fā)揮自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，2016年8月全面接入人行征信系統(tǒng)，接入獨(dú)立數(shù)據(jù)源40多家。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，國(guó)美金融將不同數(shù)據(jù)源整合在一起，構(gòu)建反欺詐模型，建立知識(shí)圖譜，有效地分析復(fù)雜關(guān)系中存在的特定的潛在風(fēng)險(xiǎn)，降低欺詐風(fēng)險(xiǎn)。

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