信息化時(shí)代ERP：數(shù)據(jù)科學(xué)讓企業(yè)決策更精準(zhǔn)！

“大數(shù)據(jù)”可謂是當(dāng)下最熱門的詞匯之一，在如今的數(shù)字化時(shí)代，一切都要用數(shù)據(jù)說(shuō)話，對(duì)于企業(yè)決策更是如此。很多企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)在企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演的重要角色，努力成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，通過(guò)信息化ERP系統(tǒng)的應(yīng)用提升數(shù)字化時(shí)代下的全新競(jìng)爭(zhēng)力。

企業(yè)的數(shù)字化程度可以用“數(shù)據(jù)就緒指數(shù)(DRI)”來(lái)體現(xiàn)，數(shù)據(jù)就緒是指企業(yè)通過(guò)廣泛運(yùn)用分析，使數(shù)據(jù)成為業(yè)務(wù)核心要素的能力。根據(jù)Tableau Software與 IDC聯(lián)合發(fā)布的報(bào)告顯示，數(shù)據(jù)就緒程度高的企業(yè)的業(yè)績(jī)平均比落后的企業(yè)高出90%，中國(guó)市場(chǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)就緒指數(shù)在亞太地區(qū)排名第六，目前只有20%的企業(yè)處于數(shù)據(jù)就緒的領(lǐng)先地位。

從報(bào)告可以看出，數(shù)據(jù)就緒度對(duì)企業(yè)績(jī)效及業(yè)務(wù)成果具有一定的影響?？蓮娜瞬畔嚓P(guān)因素、流程、技術(shù)及管理這五個(gè)方面，判斷企業(yè)數(shù)據(jù)就緒情況。從管理的角度，企業(yè)通過(guò)應(yīng)用信息化ERP管理系統(tǒng)能夠從憑個(gè)人直覺(jué)做決策轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

企業(yè)管理：“憑個(gè)人直覺(jué)做決策”VS“以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”

傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)就緒程度較低，其中的大多數(shù)企業(yè)管理層通常憑個(gè)人直覺(jué)與自身的經(jīng)驗(yàn)來(lái)做決策，或者是依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，即基于歷史記錄和現(xiàn)階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析報(bào)告來(lái)做決策。以上都屬于較為主觀的決策方式，定位不夠準(zhǔn)確，過(guò)于片面，存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，無(wú)法發(fā)揮數(shù)據(jù)的真正價(jià)值，容易發(fā)生決策失誤。

而以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策則通過(guò)采集海量數(shù)據(jù)，將相關(guān)信息進(jìn)行整合提煉后，形成科學(xué)決策模型，當(dāng)新情況發(fā)生時(shí)，可以用模型直接進(jìn)行決策。無(wú)論是對(duì)市場(chǎng)的洞察、用戶需求的挖掘、產(chǎn)品分析還是商機(jī)的把控，都能獲得更加精細(xì)、可靠、高價(jià)值的信息，從而做出最有效的科學(xué)決策，得到更進(jìn)一步突破和發(fā)展。與憑個(gè)人直覺(jué)做決策相比，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的可靠性與及時(shí)性更能作為決策依據(jù)，是驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

8Manage FAS：推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，讓決策更加精準(zhǔn)！

企業(yè)應(yīng)該將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)納入決策流程，為企業(yè)的管理和業(yè)務(wù)發(fā)展提供價(jià)值。8Manage是新一代ERP，以靈活、速度且高性價(jià)比的方式，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體系，從技術(shù)、管理和流程上提升數(shù)據(jù)就緒度，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。8Manage提供項(xiàng)目、采購(gòu)、供應(yīng)商、客戶、售后、財(cái)務(wù)、人才等管理功能，通過(guò)數(shù)據(jù)科學(xué)管理企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，以實(shí)時(shí)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，使決策水平得到最大化提升。

一體化管理：打造結(jié)構(gòu)化、可靠、互聯(lián)的數(shù)據(jù)

對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)與消費(fèi)者數(shù)據(jù)所存在的非結(jié)構(gòu)化、不可靠及不關(guān)聯(lián)的問(wèn)題，8Manage的一體化管理框架，通過(guò)適當(dāng)?shù)臄?shù)字化為企業(yè)生成和維護(hù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，保證企業(yè)數(shù)據(jù)的可靠性和關(guān)聯(lián)性。幫助企業(yè)從未打通的筒倉(cāng)式數(shù)字化或部分打通的數(shù)字化，提升到完全打通的一體化管理，達(dá)到更高水平的決策支持和管理效率，使企業(yè)與客戶、合作伙伴及供應(yīng)商的信息與業(yè)務(wù)直通式處理，做出優(yōu)化的決策。

數(shù)據(jù)精細(xì)化及真實(shí)性：降低交易中由不信任所產(chǎn)生的成本及延遲

交易的真實(shí)性是確保利益產(chǎn)生的前提，企業(yè)管理系統(tǒng)除了提供相關(guān)的數(shù)據(jù)分析外，還需要達(dá)到數(shù)據(jù)精細(xì)化的程度。如果數(shù)據(jù)是“粗糙”的，需要人工追蹤，且無(wú)法分辨真?zhèn)?，偽?shù)據(jù)的產(chǎn)生會(huì)給企業(yè)帶來(lái)無(wú)法補(bǔ)救的損失。8Manage采用“四眼原則”(雙重審核機(jī)制)模式及金融交易系統(tǒng)的實(shí)時(shí)直通式處理，通過(guò)獨(dú)特的實(shí)時(shí)交易型的事務(wù)處理技術(shù)，能夠保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性，能防偽讓人誠(chéng)實(shí)，保持交易的真實(shí)度，從而降低成本。

企業(yè)管理數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)、決策及行動(dòng)能力

8Manage內(nèi)置行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能，有效捕獲項(xiàng)目、銷售、采購(gòu)、服務(wù)等微觀行為數(shù)據(jù)，為企業(yè)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供有用的行為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。企業(yè)能夠快速及準(zhǔn)確地獲取自己或員工、客戶伙伴及供應(yīng)商的微觀行為統(tǒng)計(jì)信息，讓客戶、供應(yīng)商、員工之間以及服務(wù)提供商保持誠(chéng)實(shí)的同時(shí)，也有自我主動(dòng)性的空間。企業(yè)可充分利用這些信息進(jìn)行人工智能的深入學(xué)習(xí)，從而自動(dòng)識(shí)別企業(yè)行為，得到改進(jìn)的方法。

時(shí)代在進(jìn)步，在數(shù)字化的時(shí)代背景下，企業(yè)如果不懂得利用數(shù)據(jù)，還停留在人工或者簡(jiǎn)單電腦化的思維中，將注定會(huì)被淘汰。8Manage可以幫助企業(yè)從現(xiàn)時(shí)的數(shù)字化、精細(xì)化及一體化的水平快速提升到更高的水平，快速提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

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